Specijalizacija "Analitičar podataka" - tečaj 2900 rub. iz Stepika, obuka 36 sati, Datum: 29.10.2023.
Miscelanea / / December 05, 2023
Data analyst, product analyst, customer base analyst, CRM analyst, data scientist – sva ova zanimanja povezana su s analizom podataka.
🎯 TOP zahtjevi za ova zanimanja:
- Poznavanje SQL-a i iskustvo rada s bazama podataka;
- Poznavanje osnovne Python sintakse i poznavanje Pandas biblioteke;
- Poznavanje statistike i sposobnost njezine primjene u analizi podataka;
- Analitičko razmišljanje.
Ovo nije potpuni popis. Na primjer, web analitičari trebaju poznavati Google Analytics i Yandex. Metrika, a za podatkovne znanstvenike - strojno učenje. Ali dao sam osnovne uvjete koji se nalaze u 70-80% slobodnih radnih mjesta.
Specijalizacija Data Analyst trenutno se sastoji od dva tečaja:
1️⃣ SQL za svakoga
Tijekom tečaja svladat ćete SQL do razine pisanja složenih SQL upita i uvježbati korištenje podataka trgovačkog poduzeća u jednom od najpopularnijih sustava za upravljanje bazama podataka.
Tečaj je namijenjen početnicima koji žele svladati SQL, kao i onima koji poznaju SQL na osnovnoj razini, ali žele popuniti praznine i učvrstiti svoje znanje u praksi.
2️⃣ Python: Analiza podataka s Pandas
Tečaj je posvećen praktičnom radu s Pandama. Dobit ćete potrebnu teoriju i potkrijepiti je velikim brojem praktičnih problema.
Tečaj je prikladan za one koji su već upoznati s osnovnom sintaksom Pythona:
- Poznaje osnovne tipove podataka (uključujući popise i rječnike) i operacije s njima;
- Razumije što su funkcija i metoda.
Tečaj mogu pohađati čak i početnici koji mogu samostalno shvatiti kako instalirati Python i biblioteku Pandas. Ali, ako tek počinjete s Pythonom, morat ćete sami nadoknaditi neke osnovne stvari kako tečaj napreduje. Usput, na ovom tečaju možete steći osnovno znanje o sintaksi Pythona. Tada će učenje pandi biti mnogo lakše.
Koncept tečajeva temelji se na tri principa:
Jednostavnost
Prezentacija materijala je pristupačna i dosljedna - to će vam omogućiti da korak po korak formirate potrebnu bazu znanja.
Praksa
Puno se pažnje posvećuje praksi - tako da ne samo da rješavate probleme tečaja, već i da ste u mogućnosti primijeniti znanje u budućnosti, na stvarnim projektima.
podrška
Slobodno postavljajte pitanja u komentarima, bitno mi je da je svo gradivo naučeno. Na komentare odgovaram unutar jednog dana.
Redoslijed kojim se tečajevi polažu nije bitan.
1. SQL za svakoga
Operacije na jednom stolu
1. Uvod u bazu podataka
2. Filtriranje redaka WHERE. Regularni izrazi LIKE. I i ILI
3. Razvrstavanje nizova ORDER BY
4. Funkcije zbrajanja: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. Aliasi
5. Grupiranje redaka GROUP BY i HAVING. Generiranje izvješća
6. Vježbe temeljene na rezultatima 1. modula
Operacije na više tablica
1. Pojmovi primarnog i stranog ključa. Vrste odnosa u bazi podataka
2. Generiranje upita iz više tablica. INNER JOIN i aliasi
3. LEFT JOIN i druge vrste JOIN-ova
4. Spajanje više stolova koristeći UNION i UNION ALL
5. Podupiti
6. Vježbe temeljene na rezultatima 2. modula
Dodatne važne teme
1. CASE izraz
2. Popularne funkcije za rad sa nizovima
Praktični zadaci za učvršćivanje gradiva
1. Jednostavni upiti
2. Složeni upiti
3. Zaključak
2. Python: Analiza podataka s Pandas
Pojedinačna analiza podatkovnih okvira
1. Čitanje podataka iz datoteka
2. Ekspresno upoznavanje s podacima
3. Izlaz stupca
4. Vrste podataka
5. Filtriranje redaka
6. Regularni izrazi
7. Razvrstavanje nizova
8. Funkcije agregacije
9. Grupiranje redaka
Analiza više povezanih podatkovnih okvira
1. Spoji a. k. pridružiti se
2. Ulančavanje
Dodatni potrebni modul
1. Rad s datumima i vremenima
2. Zaokretne tablice
3. Novi načini za stvaranje podatkovnih okvira
4. Kategorizacija nominalnih obilježja
5. Zamjena vrijednosti u podatkovnom okviru
6. Vizualizacija u pandama
7. Rezanje
8. Zaključak