Profesija "Analitičar podataka" - tečaj 65 412 rubalja. iz Moskovske digitalne škole, obuka 4 mjeseca, datum: 15. prosinca 2023.
Miscelanea / / December 08, 2023
Ova profesija je idealna za rad na daljinu, uključujući freelancing. Kupci su spremni dobro platiti onima koji mogu vizualizirati poslovne rezultate, brojkama opravdati svoje odluke i napraviti prognoze.
Pristup temeljen na podacima uzima sve više maha. Zanimanje je traženo u mnogim područjima: IT, financije, marketing, trgovina, medicina, obrazovanje, usluge itd.
Kod nas ćete postati analitičar za samo 4 mjeseca jer će biti puno prakse i povratnih informacija od stručnjaka. Najbolji studenti će imati priliku dobiti praksu u tvrtkama Ozon, Data Sfera, Agima.
Za koga je prikladan?
Za početnike
Je li vaše radno iskustvo što dalje od analitike? Želite naučiti nešto novo i zanimljivo ili svladati neko traženo zanimanje? Počinjemo od 0 i dosljedno strukturiramo vaše znanje analitike te ga učvršćujemo vježbom nakon svakog predavanja.
Menadžeri
Naučite brzo obraditi i analizirati podatke za izradu predviđanja, strategija i planova. Postat ćete autonomniji pri donošenju odluka.
Marketinški stručnjaci
Razumjet ćete kako koristiti podatke za procjenu učinkovitosti oglašavanja, formulirati i testirati hipoteze pomoću A/B testiranja te naučiti kako brzo izraditi jasna izvješća o reklamnim kampanjama.
Posao i poduzetnici
Za prodavače koji žele naučiti kako analizirati podatke o prodaji na tržnicama. Također i za sve poduzetnike koji žele pronaći točke rasta i optimizirati poslovne resurse korištenjem pristupa temeljenog na podacima.
Modul 1. Uvodni.
Zadaci i vrste analitičara
Analitika podataka
Analitičke vještine
Modul 2. Excel.
Zašto Excel Analytics?
Filtriranje i sortiranje podataka
Metode za unos funkcije
Sustav za uređivanje formula i praćenje grešaka
Korisne funkcije u Excelu
Pivot tablice: definicija, uvjeti izgradnje, postavljanje područja
Grupiranje podataka
Vrste grafikona
Sparklines
Power Query
Dodatak “Traži rješenje”. Povezivanje i postavke
Padajući popisi
OLAP kocka
Makronaredbe
Modul 3. SQL.
Povijest jezika, SQL standard, osnovni pojmovi
SELECT struktura iskaza
Osnovni tipovi podataka
Logički operatori
Funkcije agregata i grupiranje
Podupiti
Spajanje tablica
Izrada, ažuriranje i brisanje tablica
Uobičajeni tablični izrazi, pogledi
Funkcije prozora
Tipični scenariji primjene
Uvod u optimizaciju upita
Modul 4. BI i nadzorne ploče.
Predstavljanje mogućnosti alata Power BI.
Power Query
Priprema podataka za analizu.
Rad s naprednim editorom: M jezik.
Principi izgradnje podatkovnog modela, organiziranje tablica, upravljanje odnosima
DAX jezik za analizu podataka
Učitavanje povezanih izvora podataka
Imenici i automatski izračunati imenici za učitane upite
Uobičajeni primjeri naprednih DAX izračuna
Formiranje mjera
Izračunati stupci i grupiranje podataka
Nadzorna ploča za ključne pokazatelje uspješnosti tvrtke
Blok renderiranja u Power BI Desktopu
Dizajn nadzorne ploče i primjena tema
Rad u PowerBI-u iz preglednika
Infrastruktura, učitavanje podataka i razvoj nadzorne ploče u Tableau. Tableau: glavne karakteristike i usporedba s Power BI
Modul 5. Python za analizu podataka.
Predstavljamo Jupyter Notebook i markdown
Jednostavne operacije s brojevima i nizovima
Uvjetna naredba i for petlja
Funkcije
Uvod u Pande
Jednostavne vizualizacije
Analiza outliera podataka
Učitavanje i izmjena podataka
Analiza posjećenosti online trgovine
Prodajni lijevak, stupčasti grafikoni, analiza konverzija
Uvod u matematičku statistiku.
Opisne statistike
Uvod u testiranje statističkih hipoteza
A/A i A/B testiranje
Spajanje podataka
Kohortna analiza
Usporedba kvalitete prometa iz dva izvora oglašavanja
Modul 6. Završni projekt.
Izradite upravljačku ploču s ključnim poslovnim pokazateljima
Okušajte se kao analitičar podataka za brazilsko tržište Olist. Raspravite o poslovnom procesu tržišta i modelu podataka. Naučite raditi s bazom podataka na udaljenom poslužitelju. Istražite pristupe rješavanju poslovnih problema