“Analiza sustava i teorija odlučivanja” - tečaj 36 000 rubalja. iz MSU, obuka 4 tjedna. (1 mjesec), Datum: 30.11.2023.
Miscelanea / / December 04, 2023
Svrha studije Disciplina “Analiza sustava i teorija odlučivanja” ima za cilj razvijanje profesionalnih kompetencija u području inovacija kod studenata specijaliziranih za inovacije. teorijske osnove i obrasci izgradnje i rada sustava, njihova sistemska analiza, kao i ovladavanje pristupima i metodama kvantitativno utemeljenog usvajanja odluke.
Tečaj se izvodi u dvije verzije: osnovnoj i naprednoj. Obim nastave u satima je isti.
Osnovni program uključuje nastavu i studijske materijale zajedno sa studentima master studija fakulteta. Prošireni program je zasebna skupina u okviru naprednog usavršavanja.
Trajanje obuke – 72 sata (36 sati razredne nastave s nastavnikom, 36 sati samostalnog proučavanja gradiva).
Format nastave - puno radno vrijeme, ako je nemoguće prisustvovati osobno, možete se spojiti na nastavu putem video konferencije.
Trošak obrazovanja - 36.000 rubalja.
Početak nastave - Jesen akademske godine 2023.
Ugovori o izobrazbi sklapaju se s fizičkim i pravnim osobama.
Registracija za tečajeve provodi se putem e-pošte [email protected], putem obrasca za registraciju na stranici.
Možete kontaktirati administratora tečaja, Antona Martyanova, za registraciju ili pitanja putem WhatsAppa ili Telegrama: +79264827721.
Doktor tehničkih znanosti Pozicija: profesor Visoke škole za menadžment i inovacije Moskovskog državnog sveučilišta M.V. Lomonosov
Tema 1. Metodologija analize sustava
Generalni plan za analizu stanja sustava. Klasifikacija situacija odlučivanja.
Tema 2. Donošenje odluka u uvjetima izvjesnosti
Jednokriterijski optimizacijski modeli (statički problem planiranja proizvodnje, problem dinamičkog planiranja proizvodnje, mješavine, problem optimalne zamjene opreme, problem pošte, problem planiranja glavne mreže (mrežni dijagram 1), problem odabira sustava letovi).
Tema 3. Donošenje odluka pod rizikom
Odabir strategije u prisutnosti probabilističkih informacija. Situacije odlučivanja u više koraka. Simulacijsko modeliranje (model procjene za projekt razvoja novog modela automobila, analiza građevinskog projekta s neizvjesnim trajanjem radova (mrežni dijagram 3)).
Tema 4. Odlučivanje u uvjetima neizvjesnosti
Metode izbora optimalne strategije u uvjetima neizvjesnosti. Model mrežnog dijagrama s neizvjesnim faktorima (mrežni dijagram 4).
Sadržaji proširenog programa
Tema 1. Višekriterijski optimizacijski modeli
Urušavanje kriterija. Pareto-optimalna rješenja (krivulja ostvarivosti, mrežni dijagram 2). Ciljno programiranje (prioritetna metoda) (težinska i leksikografska), Data Envelopment Analysis (DEA) - analiza učinkovitosti, Minimax kriterij, Hierarchy Analysis Method (MAI). Optimizacijski model za odabir potrošačkih svojstava novog proizvoda.
Tema 2. Donošenje odluka u situacijama igre sa suprotnim interesima
Osnovni pojmovi teorije igara. Osnovne pretpostavke za igre s nultim zbrojem za dvije osobe. Gornja i donja vrijednost igre, stanje sedlaste točke. Mješovite strategije. Analitičko rješenje igre 2 x 2. Dijagonalne igre. Dominacija strategija. Grafičko rješenje igara oblika (2 x n) i (m x 2). Rješavanje igara oblika (m x n) pomoću linearnog programiranja. Definicija beskonačne igre s nultim zbrojem. Igre s konveksnim funkcijama isplate.
Tema 3. Donošenje odluka u situacijama igre s nesuprotstavljenim interesima
Kriteriji za izbor optimalnih strategija za igre s nesuprotstavljenim interesima. Uvod u teoriju igara n-osoba. Srž igre je n osoba.
Adresa
119991, Moskva, ul. Leninskie Gory, 1, bldg. 51, V kat, soba 544 (Dekanat)
Sveučilište