Pandas Basics za početnike - tečaj 990 RUB. iz Stepika, obuka 46 sati, datum 05.11.2023.
Miscelanea / / December 04, 2023
Svrha tečaja nije samo ispričati, već vas naučiti kako raditi s bibliotekama Numpy i Pandas.
Iza scene nije dosadni predavač, već data scientist koji svakodnevno radi s tim knjižnicama. U formatu žive komunikacije (autor kao da komunicira s vama putem kamere) naučit ćemo kako raditi u Pandama.
O tečaju
1. Informacija
Numpy osnove
1. Zašto vam je potreban Numpy kada učite Pande?
2. Vježbajte: oblik, dtip, ndim, nule, jedinice, raspored
3. Tipovi podataka i njihova konverzija, aritmetika, pristup elementima
4. Vježbe: aritmetika, pretvorba tipa, pristup elementima
5. Dvodimenzionalni i trodimenzionalni nizovi. Učenje korištenja indeksa
6. Praksa: jačanje rada s indeksima
7. Maska i rezanje zajedno, otmjeno indeksiranje, a također i preoblikovanje
8. Vježbajte: učenje mijenjanja oblika niza
9. Više o preoblikovanju, transponiranju, unarnim i binarnim funkcijama
10. Vježbe: učvršćivanje znanja o unarnim i binarnim funkcijama
11. Logičke funkcije i funkcija unutar funkcije, kao i gdje i statistika
12. Praksa: svladavanje korisnih funkcija
13. Funkcije any, all, sort, unique, in1d. Pregled linearne algebre
14. Funkcije permutacije i miješanja. Spremanje niza u datoteku
Uvod u Pande
1. Prvo upoznavanje sa Serijom
2. Praksa: provjera znanja o seriji
3. Saznajte više o serijama: indeksi, zbrajanje, provjera NaN
4. Praksa: suptilnosti pri radu sa serijama
5. Prvo upoznavanje s DataFrameom
6. Saznajte više o DataFrameu: indeksi, ugniježđeni rječnici, del i .T
7. Praksa: značajke indeksiranja
8. Funkcije ponovnog indeksiranja, ispuštanja i indeksiranja u podatkovnom okviru
9. Vježbajte: izvucite ono što vam treba, uklonite ono što vam ne treba
10. Operatori loc, iloc, at, iat. Dodavanje više okvira podataka
11. Dodavanje podatkovnih okvira, sortiranje, aritmetika s prazninama
12. Opisne statistike. Jedinstvene vrijednosti
13. Test
14. Test (nastavak)
Pande: rad s izvorima podataka
1. Što je CSV format i kako ga ukrotiti?
2. Saznajte više o obradi propusnice
3. Učenje čitanja velikih datoteka u dijelovima
4. Tko je JSON i kako se s njim sprijateljiti?
5. Upoznavanje s formatima HTML, XML, PICKLE, HDF5
6. Dobri stari Excel i malo o bazama podataka
Pande: čišćenje i priprema podataka za analizu
1. Učenje rukovanja dodavanjima
2. Provjeravamo duplikate podataka i rješavamo ih se
3. O zamjeni vrijednosti i diskretizaciji
4. Identificiramo emisije i pravilno ih uklanjamo
5. Izrada matrica dummy varijabli
6. Rad sa žicama lakši je nego što se čini!
Pande: Spajanje podataka i transformacija oblika
1. Predstavljamo hijerarhijsko indeksiranje
2. Akcije s više indeksa u podatkovnim okvirima
3. Učenje povezivanja podatkovnih okvira pomoću spajanja
4. Analog za spajanje; ulančavanje podatkovnih okvira pomoću concat
5. Kombiniranje podataka i transformacija obrazaca