Matematika za znanost o podacima, 1. dio. Matematička analiza i linearna algebra - tečaj 26.990 RUB. od specijalista, obuka 40 akademskih sati, datum 15. svibnja 2023.

Miscelanea / by admin / December 03, 2023

click fraud protection

Stručni profesor tečaja programiranja, certificirani programer Python institut s općim radnim iskustvom u IT području više od 20 godina. Izgradio IT sustave u 4 tvrtke od nule. Više od 5 godina.

Vadim Viktorovich diplomirao je 2000. godine na Ruskom državnom sveučilištu za humanističke znanosti sa specijalizacijom iz informatike i računarstva. Pravi profesionalac u administrativnim poslovima DBMS, automatizacija poslovnih procesa tvrtke (ERP, CRM itd.), stvaranje testnih slučajeva i obuka zaposlenika.

Sposoban motivirati i očarati. Zahtjevan je prema slušateljima, uvijek spreman razjasniti teške točke. Veliko iskustvo rada na stvarnim projektima omogućuje mu da obrati pozornost na one detalje koje programeri početnici obično zanemaruju.

Modul 1. Uvod u Jupiter Notebook (Python) (8 ac. h.)

Modul 2. Uvod u matematičku analizu (16 ak. h.)

- Osnovni pojmovi matematičke analize. Artikal.
- Teorija skupova (Prostori vjerojatnosti. Diskretni prostor elementarnih ishoda. Vjerojatnost na brojevnom pravcu i ravnini. Pravilo zbrajanja i množenja).

instagram viewer

- Metrički prostori (Pojam metričkog prostora. Definicija normiranog prostora, pojam norme, razlika od metrike, primjeri normiranih prostora. Norma u optimizaciji).
- Sekvence. Teorija granica (Cauchyjeva definicija. Peanova definicija. Izračunavanje granica funkcija. Asimptotske funkcije. Ekvivalentne funkcije. Procjena složenosti funkcije).
- Diferencijacija (diferencijabilnost funkcije u točki. Parcijalne derivacije i diferencijali viših redova. Gradijent. Hessova matrica. Derivacija funkcije jedne varijable. Derivacija funkcije više varijabli).
- Ekstremi funkcija mnogih varijabli (Definicije lokalnih i globalnih minimalnih točaka. Potreban i dovoljan uvjet ekstrema za konveksne funkcije. Pojam stacionarnih točaka i - razlika u njihovoj definiciji od ekstremnih točaka).
- Integral (Neodređeni integral. Određeni integral. Primjena određenog integrala i aproksimativne metode za njegov izračun.Nepravilni integrali. Dvostruki integrali. Približne metode integracije).
- Redovi (Koncepti redova. Konvergencija nizova).
- Primjena proučenih dijelova matematičke analize na općem primjeru (Jupiterova bilježnica). Projekt.

Modul 3. Linearna algebra (16 ac. h.)

- Linearni prostor.
- Matrice i matrične operacije.
- Linearne transformacije.
- Sustavi linearnih jednadžbi.
- Singularna dekompozicija matrica.
- Primjena proučavanih dijelova linearne algebre na općem primjeru (Jupiterova bilježnica). Projekt.

Uvod u znanost o podacima

Znanost o podacima uključuje širok raspon pristupa i metoda za prikupljanje, obradu, analizu i vizualizaciju skupova podataka bilo koje veličine. Posebno praktično važno područje ove znanosti je rad s velikim podacima na novim principima matematičko i računalno modeliranje, kada klasične metode prestaju raditi zbog svoje nemogućnosti skaliranje. Ovaj je tečaj osmišljen kako bi pomogao polaznicima da nauče osnove predmetnog područja kroz formulaciju i rješavanje tipičnih problema s kojima se istraživač podataka može susresti u svom radu raditi. Kako bi studenta naučili rješavati takve probleme, autori kolegija studentu daju potreban teorijski minimum i pokazuju kako koristiti bazu alata u praksi.

4,2

Matematika za znanost o podacima

Osvježit ćete svoje znanje matematike, naučiti osnovne formule i funkcije te razumjeti osnove stroja obuku i možete započeti karijeru u znanosti o podacima - IT tvrtke diljem svijeta traže takve stručnjake.

4,4

Tagovi oblak

Miscelanea

Ocjena

Posjeta

Komentari