Python Academy - tečaj 30 030 rub. iz SF EDUCATION, obuka 2 mjeseca, Datum 30.11.2023.
Miscelanea / / December 03, 2023
Pripremamo ljude za karijere iz snova u financijama, savjetovanju, menadžmentu, poslovnoj analitici i pravu
SF Education je online obrazovna platforma izgrađena na suvremenim nastavnim principima i tehnologijama. Od 2013. pružamo znanja i vještine usmjerene na praksu u financijama, savjetovanju i znanosti o podacima, pripremajući buduće i sadašnje stručnjake za njihovu karijeru iz snova. Kamen temeljac SF Educationa je zajednica istomišljenika koji žele međusobno dijeliti znanje i iskustvo. Odlučiti. Naučiti. primijeniti. Razvijajte se!
SF Education je najveće online financijsko sveučilište na ruskom govornom području.
Pripremamo ljude za karijere iz snova u financijama, savjetovanju, menadžmentu, poslovnoj analitici i pravu.
U SF Educationu obučavamo stručnjake od nule u kratkoročnim i godišnjim programima i pružamo sve što im je potrebno za početak karijere u financijama i srodnim područjima. Za ljude s iskustvom nudimo razvoj novih i relevantnih vještina, mentorstvo u karijeri i mogućnosti umrežavanja bez premca.
Format obuke: webinari, video lekcije, testovi, praktični zadaci, teze i predavanja uživo u Moskvi u obliku slučajeva.
Naši nastavnici su zaposleni stručnjaci iz najpoznatijih ruskih i međunarodnih kompanija, kao što su Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS itd.
Područja studija:
— Korporativne financije i financijsko upravljanje;
— Vrednovanje poslovanja i financijsko modeliranje;
— Financijska analitika i operativne financije;
— Data Science (Python, R) i rad s Big Data;
— Analiza i obrada podataka pomoću SQL, VBA i Power BI;
— Financijsko računovodstvo (MSFI i RAS) i analiza;
— Upravljačko savjetovanje (Big-3, Big-4);
— Portfeljna ulaganja i trgovanje dionicama;
— Vještine učinkovitog rada s programima Excel, Word, PowerPoint.
Po završetku obuke dobivate potvrdu ili diplomu utvrđenog oblika (ovisno o trajanju programa), vještine i iskustvo u obavljanju radnih zadataka koristeći primjere stvarnih projekata, korisne veze i pristup mogućnostima karijere u našoj alumni zajednici.
Pomažemo svakom maturantu pri zapošljavanju i karijeri!
Iskustvo (više od 10 godina iskustva u financijama):
- 2 godine u Wells Fargo (SAD)
- 7 godina u Goldman Sachsu (SAD)
- Prešao put od pripravnika do potpredsjednika u GS (NYC)
Obrazovanje: magistar financija, Sveučilište Utah; BS, računalno inženjerstvo, Sveučilište Utah
Dostignuća:
- U pet godina prošao je put od mlađeg analitičara do potpredsjednika vodeće međunarodne investicijske banke - Goldman Sachs. Tamo je bio suvoditelj međunarodnog odbora analitičara. Upravljao timom od 20 ljudi prije odlaska na unapređenje u Wells Fargo Bank;
- Radio u Wells Fargu oko dvije godine, vodeći međunarodni tim od 180 ljudi. U banci je transformirao poslovno područje Agency Lending Trading.
. Otišao s promaknućem u Inovacijski centar Silicijske doline 2020. na tu poziciju izvršni (operativni) direktor, gdje upravlja digitalnom transformacijom Fortune kompanija 500;
- U Inovacijskom centru Silicijske doline (SVIC) u godinu i pol dana rada razvio je i pomogao implementirati inovativne strategije tvrtki kao što su: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Povećao prihod odjela za savjetovanje tvrtke za 6 puta u ovom razdoblju;
- Na prvom radnom mjestu u informatici sudjelovao je u projektu izrade robotske ruke za invalide (sudjelovao je u kapsuliranju čipova u glavi);
- Na svom master programu na David Eccles School of Business (University of Utah) dobitnik je stipendije za izvrsne akademske rezultate. Sada na sveučilištu radi kao pomoćni profesor na predmetu Data Science.
Specijalizacije: primijenjena matematika, analitika, programiranje, Data Science, računalni vid, umjetna inteligencija
- IT životopis - CEO, osnivač
- Ljekarnički centar – Izvršni direktor
- Aurum – Data Scientist (Računalni vid)
- Invitro (regije) – Data Scientist
Dostignuća:
- Osnivač i glavni developer platforme za pripremu tehničkih intervjua i razvoj vještina IT životopisa
- Razvijena analitička infrastruktura tvrtke u lancu ljekarni: prikupljanje podataka, automatizacija izvješća, vizualizacija, automatsko izvješćivanje
- U Aurumu je sudjelovao u izradi web servisa za prepoznavanje osoba s javnih događanja. Vodio projekt identifikacije zaposlenika u poduzećima pomoću umjetne inteligencije
- Bavi se znanstvenim razvojem algoritama i metoda obrade podataka: klasifikacija, interpolacija, obrada vremenskih serija, neuronske mreže. Povremeno objavljuje u citiranim publikacijama i sudjeluje na znanstvenim skupovima
Tim Lead Data Scientist u PJSC Megafon.
Odgovoran za geoanalitiku, infrastrukturu i maloprodajna područja
- magistar ekonomije (MAE'16) Russian School of Economics (specijalizacija u analizi podataka i financijama),
- Diploma specijalista iz matematike (primijenjena matematika i fizika, teorija vjerojatnosti) Moskovski zrakoplovni institut
- Prije Megafona radio je kao postdoktorski istraživač na Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) god. Institut za političku ekonomiju i upravljanje, prije toga i prije NSZ radio je u bankarskom sektoru na analizama kreditni rizici
- U Megafonu se tim prvenstveno bavi RnD zadacima, što im omogućuje da razviju svoju stručnost u znanosti o podacima. Osim toga, predavač je na Moskovskom državnom sveučilištu (VMK i MechMat) i MSTU. Bauman na kolegiju Data Science. Rad na UPF-u omogućio mi je interakciju s globalnim stručnjacima za analitiku podataka i ekonomiju, kao i sudjelovanje u uzbudljivim istraživanjima na području društvenih mreža.
Naučit ćemo vas funkcionalnosti softverskih proizvoda Power BI i Power Query kako biste ubrzali obradu podataka i vizualizaciju.
Učimo pisati kod u VBA. Počnite štedjeti stotine sati radnog vremena godišnje korištenjem makronaredbi i automatiziranjem rutinskih procesa povezanih s radom u Excelu!
Napredni Excel tečaj - moćni i napredni alati za rad u Excelu: složeni grafikoni, napredne funkcije i formule, analiza podataka s Power Queryjem, programiranje makroa u VBA