TOP matematika za podatkovnu znanost za početnike od nule
Miscelanea / / December 03, 2023
Uvod u znanost o podacima
Znanost o podacima uključuje širok raspon pristupa i metoda za prikupljanje, obradu, analizu i vizualizaciju skupova podataka bilo koje veličine. Posebno praktično važno područje ove znanosti je rad s velikim podacima na novim principima matematičko i računalno modeliranje, kada klasične metode prestaju raditi zbog svoje nemogućnosti skaliranje. Ovaj je tečaj osmišljen kako bi pomogao polaznicima da nauče osnove predmetnog područja kroz formulaciju i rješavanje tipičnih problema s kojima se istraživač podataka može susresti u svom radu raditi. Kako bi studenta naučili rješavati takve probleme, autori kolegija studentu daju potreban teorijski minimum i pokazuju kako koristiti bazu alata u praksi.
4,2
Tečaj "Stručnjak za podatkovnu znanost"
Ovdje je teško, ali zanimljivo. Studij traje 8 mjeseci. Puno teorije, još više prakse, ljudi i metodologija - sve je usmjereno na to da svladate profesiju Data Science specijalista.
4,6
Znanost o podacima i strojno učenje
Prvostupnički program Analitike podataka i strojnog učenja. Postanite traženi informatičar, steknite diplomu državnog sveučilišta i promijenite svijet uz pomoć visoke tehnologije. Studirajte redovito i izvanredno online: slušajte predavanja i završite sesiju bez napuštanja doma. Na kraju obuke dobit ćete državnu diplomu prvostupnika od RANEPA-e.
Izvanredni studij
4,6
Znanstvenik za podatke
Svladajte najtraženiju profesiju Data Science od nule. Još tijekom studija dobit ćete sve potrebne vještine iz programiranja, matematike i strojnog učenja za brzi početak u struci.
4,4
Matematika za analizu podataka
Trening. Online tečaj “Matematika za analizu podataka” upoznat će vas s potrebnim materijalom iz matematičke analize, linearna algebra, teorija vjerojatnosti i diskretna matematika za potpuno razumijevanje i sposobnost rješavanja problema analize podaci. Cilj kolegija je i razvijanje matematičkog mišljenja koje je važno u suvremenom području računalnih znanosti općenito, a posebno u analizi podataka.
2,8
Kombinatorika
U ovom tečaju naučit ćete kombinatoriku i osnovne alate za rješavanje kombinatoričkih problema. Ovo znanje će vam biti od koristi ako postanete softverski inženjer, počnete se baviti analitikom podataka ili odlučite studirati programiranje na naprednoj razini. Kombinatorika pomaže programerima da steknu dublje razumijevanje matematike, pogledaju algoritme iz drugog kuta i razmišljaju na nove načine. Ovaj tečaj je prikladan za one koji nastavljaju studirati diskretnu matematiku. Kako bismo olakšali učenje, preporučujemo da unaprijed pohađate tečajeve Uvod u matematičku logiku i Teoriju skupova.
3,4
Matematika za znanost o podacima
Osvježit ćete svoje znanje matematike, naučiti osnovne formule i funkcije te razumjeti osnove stroja obuku i možete započeti karijeru u znanosti o podacima - IT tvrtke diljem svijeta traže takve stručnjake.
4,4
Analitičar podataka od nule do juniora
Naučit ćete rješavati poslovne probleme pomoću podataka. Prvo prođite potrebnu obuku, usavršite matematiku i statistiku, a zatim proučite SQL, Python, Power BI i za godinu dana postat ćete analitičar podataka.
4,2
Alternativna staza
Za one koji imaju iskustva u IT-u, ali nemaju jake matematičke temelje, alternativni put će pomoći da steknu nedostajuće znanje iz matematike i pridruže se nekom od ostala četiri područja.
2,5