TOP Tečajevi znanosti o podacima u Pythonu

Ovdje je teško, ali zanimljivo. Studij traje 8 mjeseci. Puno teorije, još više prakse, ljudi i metodologija - sve je usmjereno na to da svladate profesiju Data Science specijalista.

4,6

23 pregled

Dopustite nam da vam pomognemo izgraditi karijeru u znanosti o podacima od nule. Naučit ćete rješavati probleme iz područja medicine: obraditi podatke o kardiovaskularnim bolestima, onkologiji, EEG signale, rendgenske slike. Sve to pomoću neuronskih mreža i strojnog učenja.

4,6

1 pregled

🏆Dobitnik Stepik Awards 2022 u kategoriji “Iskorak godine”🏆 Praktični video tečaj o osnovama podatkovne znanosti. Nema matematike, nema teorije, samo primjeri rješavanja stvarnih problema pomoću pandi i CatBoosta. Uvodni dio tečaja o pythonu i pandama za analizu podataka dostupan je besplatno!🔥

Uronite u polje znanosti o podacima i izgradite karijeru inženjera podataka. Online magistarski program "Data Engineering" priprema tražene i visoko plaćene stručnjake za rad timovi programera i analitičara u raznim područjima: IT, bankarstvo, marketing, online maloprodaja, industrija, telekom

Da biste bili veliki stručnjak za strojno učenje, nije dovoljno samo razumjeti principe rada klasičnih modela. Morate biti generalist i točno razumjeti kako sve funkcionira, a to će zahtijevati matematiku.

Naučit ćete traženo zanimanje od nule i pomoći tvrtkama u donošenju odluka temeljenih na podacima. Naučite raditi s BI alatima, koristite Python, SQL i dodajte 3 projekta u svoj portfelj. Za godinu dana moći ćete početi raditi kao Junior analyst, istovremeno nastaviti pohađati tečaj i napredovati do srednje razine.

4,4

2 pregled

Predmet pruža pristup osnovnom skupu znanja teorije vjerojatnosti, matematičke statistike i matematičke osnove algoritama za rješavanje problema strojnog učenja. Također pruža praktične vještine u analizi podataka i stvaranju modela strojnog učenja u programskom jeziku Python.

Biološki inspirirane kognitivne arhitekture (BICA) – Ovo je smjer koji obećava, aktivno se razvija na raskrižju umjetne inteligencije, biologije i kognitivnih Sci. Jedan od dokaza tome je povećan broj znanstvenih publikacija, uključujući posebna izdanja, kao i konferencija i financiranih programa, na ovaj ili onaj način vezanih uz ovo područje.

Svrha ovog kolegija je upoznati studente s teorijom i praksom dubokog učenja i neuronskih mreža u interaktivnom formatu. Tijekom tečaja bit će vam ponuđeno nekoliko praktičnih zadataka. Posljednji zadatak je završni praktični rad. Na temelju rezultata tečaja izdat će se potvrda o završetku koja daje pogodnosti za upis na preddiplomske i magistarske programe na Fakultetu fizike i tehnologije Moskovskog instituta za fiziku i tehnologiju. Osnovni stream namijenjen je onima koji rade prve korake u Data Science. Značajan dio kolegija posvećen je jeziku Python, bibliotekama za analizu podataka i matematici za Data Science. u drugom dijelu govorit ćemo o općoj teoriji neuronskih mreža, kao io neuronskim mrežama u računalstvu vizija