Veliki podaci i znanost o podacima: prijeđite na sljedeću razinu - besplatni tečaj od Stepika, obuka od 11 lekcija, datum 28. studenog 2023.
Miscelanea / / November 29, 2023
Ako već znate nešto o znanosti o podacima i želite nastaviti učiti, popuniti praznine i steći više prakse, ovaj je tečaj za vas. Kao dio programa zaronit ćete dublje u polje znanosti o podacima - upoznati s arhitekturom MapReduce i ekosustavom Apache Hadoop, razumjeti dizajn Apache Spark i Apache Parquet te ovladati osnovama neuronskih mreža i njihovih arhitektura. Također ćete naučiti kako provoditi poslovnu analitiku s Power BI-jem i koje su vještine potrebne voditelju projekta.
Svrha tečaja je privući vašu pozornost na velike podatke i znanost o podacima, stoga su svi materijali tečaja u informativne svrhe bez poniranja u sve zamršenosti. Ako ste zainteresirani za duboko ronjenje, koristite dodatne materijale modula.
Tečaj se sastoji od pet modula koji će vam pomoći da sustavno rastete u polju Data Science i stečenu teoriju pravovremeno uvježbate u praksi:
1. Zaronite u znanost o podacima.
Zapamtite koje procese analiza podataka uključuje. Naučite osnove funkcioniranja dugotrajne pohrane. Radit ćete sa SQL-om koristeći Oracle DBMS kao primjer i izraditi svoju prvu bazu podataka. Upoznajte se s MapReduce arhitekturom i Apache Hadoop ekosustavom.
2. Alati za obradu podataka, analizu i vizualizaciju podataka.
Saznajte što je Power BI i koji se problemi mogu riješiti uz njegovu pomoć. Naučite dobiti, modelirati, analizirati podatke i izgraditi vizualizacije.
3. Alati za rad s velikim podacima.
Shvatit ćete kako radi Apache Spark, alat za rad s velikim podacima. Naučite format pohrane podataka Apache Parquet i njegove značajke. Također pogledajte primjere rada s Pysparkom u Jupyter bilježnici.
4. Sustavi strojnog učenja.
Naučit ćete što je p-vrijednost, zašto su potrebni potrebni statistički kriteriji i u kojim zadacima oni pomažu. Naučite koncept neuronskih mreža, njihove značajke i osnovne arhitekture. Također ćete razumjeti kako razviti jednostavan i pragmatičan pristup korištenju velikih podataka.
5. Soft Skills i upravljanje projektima.
Naučiti principe i tehnike upravljanja projektima. Razmotrite kako funkcionira životni ciklus projekta kojim se upravlja u Agile paradigmi. Također ćete naučiti koje su ključne meke vještine potrebne stručnjaku za razvoj vještina vodstva i upravljanja projektima.
Za koga je ovaj tečaj?
Tečaj je namijenjen svima koji imaju osnovno znanje o podatkovnoj znanosti i žele dalje učiti to područje. Tečaj je također prikladan za stručnjake iz IT-a i srodnih područja koji su zainteresirani za korištenje strojnog učenja u business i diplomanti kolegija "Big Data and Data Science: start the dive from scratch" koji žele nastaviti školovanje.
Početni zahtjevi
Kako bi tečaj bio jasan i koristan, morate imati napredne vještine računalne pismenosti i osnovno znanje programiranja i SQL-a. Možete ih dobiti u prethodnom tečaju našeg projekta - “Big Data and Data Science: start your dive from scratch.”
3
tečajData Scientist, ML/DL istraživač, nastavnik
Iskustvo u analitici - 5 godina. Radio je kao Data Scientist u PJSC Megafon. Vodi tečajeve u Skillboxu, Netology, Yandexu. Radionice i drugi edukativni projekti. Govornik na konferenciji Big Data Days 2021.
Data Scientist freelancer, nastavnik i ML/DL istraživač, autor tečaja. U vojnoj službi radio je kao istraživač u području "Teorije odlučivanja". Poslije je surađivao s velikim i malim tvrtkama. Bivši DataScientist PJSC Megafon.
1
dobroPridonosimo razvoju učenika i studenata iz ruskih regija i gradova u razvoju susjednim zemljama, prenosimo im iskustvo i stručnost metropolitanskih sveučilišta, tvrtki i velikih međunarodnih IT čvorišta
Ruska škola programiranja, skraćeno RSP, djeluje na području obrazovanja djece i odraslih u IT i razvojnoj sferi meke vještine u formatima kampova za obuku, kružnih pokreta, majstorskih tečajeva, webinara, radionica, online tečajeva i konferencije. Naše obrazovne aktivnosti temelje se na intenzivnosti i dubokom poniranju u temu, prijenosu iskustva sa starijih i iskusnih na početnike, mentorstvu i volontiranju. Služimo idejama pristupačnog praktičnog obrazovanja i odgajanju nove generacije kadrova za digitalnu ekonomiju zemlje. Naša misija je pomoći mladima da postanu predvodnici tehnoloških promjena.
Poznanik
1. Lijepi pozdrav
Ronjenje
1. Uvod u znanost o podacima
2. Zaronite u SQL
3. Veliki podaci. Uvod u MapReduce. Uvod u Hadoop ekosustav
Alati za obradu, analizu i vizualizaciju podataka
1. Analizirajte podatke u Power BI-ju
Alati za velike podatke
1. Okvir Apache Spark
Sustavi strojnog učenja
1. Statistika za početnike
2. Strojno učenje u poslovanju
3. Osnove neuronskih mreža
Soft Skills i upravljanje projektima
1. Upravljanje projektima podataka
Završetak
1. Sažetak tečaja i ishodi