Fundamentals of Data Science - tečaj 28 875 RUB. iz SF EDUCATION, obuka 5 mjeseci, Datum 28.11.2023.

Iskustvo (više od 10 godina iskustva u financijama):
- 2 godine u Wells Fargo (SAD)
- 7 godina u Goldman Sachsu (SAD)
- Prešao put od pripravnika do potpredsjednika u GS (NYC)

Obrazovanje: magistar financija, Sveučilište Utah; BS, računalno inženjerstvo, Sveučilište Utah

Dostignuća:
- U pet godina prošao je put od mlađeg analitičara do potpredsjednika vodeće međunarodne investicijske banke - Goldman Sachs. Tamo je bio suvoditelj međunarodnog odbora analitičara. Upravljao timom od 20 ljudi prije odlaska na unapređenje u Wells Fargo Bank;
- Radio u Wells Fargu oko dvije godine, vodeći međunarodni tim od 180 ljudi. U banci je transformirao poslovno područje Agency Lending Trading.
. Otišao s promaknućem u Inovacijski centar Silicijske doline 2020. na tu poziciju izvršni (operativni) direktor, gdje upravlja digitalnom transformacijom Fortune kompanija 500;
- U Inovacijskom centru Silicijske doline (SVIC) kroz godinu i pol dana rada razvio je i pomogao u implementaciji inovativne strategije tvrtki kao što su: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Povećao prihod odjela za savjetovanje tvrtke za 6 puta u ovom razdoblju;
- Na prvom radnom mjestu u informatici sudjelovao je u projektu izrade robotske ruke za invalide (sudjelovao je u kapsuliranju čipova u glavi);
- Na svom master programu na David Eccles School of Business (University of Utah) dobitnik je stipendije za izvrsne akademske rezultate. Sada na sveučilištu radi kao pomoćni profesor na predmetu Data Science.

Specijalizacije: primijenjena matematika, analitika, programiranje, Data Science, računalni vid, umjetna inteligencija

- IT životopis - CEO, osnivač
- Ljekarnički centar – Izvršni direktor
- Aurum – Data Scientist (Računalni vid)
- Invitro (regije) – Data Scientist

Dostignuća:
- Osnivač i glavni developer platforme za pripremu tehničkih intervjua i razvoj vještina IT životopisa
- Razvijena analitička infrastruktura tvrtke u lancu ljekarni: prikupljanje podataka, automatizacija izvješća, vizualizacija, automatsko izvješćivanje
- U Aurumu je sudjelovao u izradi web servisa za prepoznavanje osoba s javnih događanja. Vodio projekt identifikacije zaposlenika u poduzećima pomoću umjetne inteligencije
- Bavi se znanstvenim razvojem algoritama i metoda obrade podataka: klasifikacija, interpolacija, obrada vremenskih serija, neuronske mreže. Povremeno objavljuje u citiranim publikacijama i sudjeluje na znanstvenim skupovima

Specijalizacije:
Računalne financije, matematičko programiranje, izvedenice

Iskustvo (preko 9 godina u računalnim financijama):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, hedge fondovi

Obrazovanje:
MSc, znanost o složenim sustavima na Ecole Polytechnique; MSc, primijenjena matematika na Sveučilištu Warwick; Diplomirao primijenjenu matematiku i fiziku na MIPT-u

Postignuća i biografija:
Radio u računalnim financijama na strani prodaje (banke) i na strani kupnje (hedge fondovi i vladine organizacije);
Stručnjak za određivanje cijena derivata (vlasnički derivati) i procjenu rizika (kamatni i regulatorni rizik);
Tehnološki skup: C++, Python i SQL

Savladajte programski jezik Kotlin - naučite koristiti integrirano razvojno okruženje i kreirati objektno orijentirane aplikacije.

Dopustite nam da vam pomognemo izgraditi karijeru u znanosti o podacima od nule. Naučit ćete rješavati probleme iz područja medicine: obraditi podatke o kardiovaskularnim bolestima, onkologiji, EEG signale, rendgenske slike. Sve to pomoću neuronskih mreža i strojnog učenja.

Trening. Obim programa je 72 sata. Ovaj program na daljinu namijenjen je svima koji žele naučiti matematičke metode programiranja, kao i za studente strojarstva, studente specijalizirane za to područje primijenjena matematika.