“Razvojnik profesionalno orijentiranih računalnih tehnologija” - tečaj 200.000 rubalja. iz MSU, obuka 84 tjedna. (21 mjesec), Datum: 28.11.2023.
Miscelanea / / November 29, 2023
Cilj programa je osposobiti stručnjake iz područja računalne tehnologije sposobne kreirati, implementirati, analizirati i održavati profesionalno usmjerene računalne tehnologije u strukovnom području (fizika, kemija, biologija, geologija, ekologija, inženjerstvo, ekonomija i itd.)
Program je namijenjen osobama s visokom stručnom spremom iz područja matematičkih znanosti, prirodnih znanosti, ekonomije, tehničkih znanosti, kao i osobama koje primaju višu stručnu naobrazbu u navedenim područjima i savladao ciklus općematematičkih i prirodoslovnih disciplina i najmanje 30% ciklusa općestručnih disciplina disciplinama. Po prijemu morate proći intervju.
Program stručne prekvalifikacije s dodjelom dodatnih kvalifikacija.
Osposobljavanje stručnjaka u području računalne tehnologije sposobnih za kreiranje, implementaciju, analizu i stručno održavanje usmjerene računalne tehnologije u strukovnom području (fizika, kemija, biologija, geologija, ekologija, inženjerstvo, ekonomija i itd.).
Izvanredni program. Treninzi se održavaju nekoliko puta tjedno radnim danom u večernjem terminu od 18.50, subotom u dnevnom terminu.
Zbog nepovoljne epidemiološke situacije obuka će se održavati od rujna 2021 u mješovitom obliku: nastava licem u lice i online nastava pomoću alata za video konferencije.
Program je praktične orijentacije, a tečajevi sadrže velik broj primijenjenih problema, uključujući primjere iz stvarnu praksu i provode ih specijalizirani stručnjaci s Moskovskog državnog sveučilišta, industrijskih istraživačkih instituta i IT predstavnika tvrtke.
Tečajevi obuke pružaju teorijske materijale i praktične zadatke za razvoj suvremenih digitalnih profesionalnih vještina.
Program nudi sljedeće profile:
- Suvremene digitalne tehnologije (dubinska obuka u razvoju informacijskih sustava i baza podataka u C#, Javi, Pythonu, uključujući uzimanje u obzir mrežne sigurnosti)
- Umjetna inteligencija i strojno učenje (obuka za analizu velikih podataka, umjetna inteligencija i strojno učenje u Javi, Pythonu)
NAČIN TRENINGA
Program je osmišljen za 2 godine studija:
Obujam 1730 sati, uključujući 864 sata kontaktnog rada s nastavnikom.
Upisi za program su trenutno zatvoreni, obuka je započela u rujnu 2022.
Osposobljavanje prema individualnom obrazovnom putu: od drugog semestra birate profil obuku, a možete odabrati i do šest dodatnih tečajeva koji će biti uključeni u Dodatak diploma
Da biste dobili diplomu Moskovskog državnog sveučilišta o stručnoj prekvalifikaciji s dodjelom dodatnih kvalifikacija, morate završiti nastavni plan i program i pripremiti završni rad.
Završni rad je samostalna izrada programskog sustava.
Raspored treninga:
1 godina studija
Rujan-prosinac - trening
kraj prosinca - siječanj - sjednica
Veljača-svibanj – obuka
kraj svibnja - lipanj - sesija
Srpanj-kolovoz - samostalan rad za vrijeme praznika
2. godina studija
Rujan-prosinac - trening
kraj prosinca - siječanj - sjednica
Veljača-svibanj – obuka
kraj svibnja - lipanj - sesija
zadnji tjedan lipnja - obrana završnog rada i primanje diplome
DOKUMENTI O ZAVRŠETKU
Diploma Moskovskog državnog sveučilišta o stručnoj prekvalifikaciji s dodatnim kvalifikacijama:
Programer profesionalno orijentiranih računalnih tehnologija sa specijalizacijom u suvremenim digitalnim tehnologijama
Programer profesionalno orijentiranih računalnih tehnologija sa specijalizacijom u umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju
UPIS
1. Za upis u program morate ispuniti sljedeće dokumente (ručno ili elektronički) i poslati ih na [email protected]:
- Izjava
- Upitnik
- Suglasnost za obradu osobnih podataka
- presliku putovnice
- presliku diplome o visokom ili srednjem stručnom obrazovanju, odnosno potvrdu o studentu za studente.
2. Na temelju dostavljenih dokumenata izradit će se Ugovor o izobrazbi.
3. Nakon potpisivanja ugovora šalju se dokumenti za plaćanje: kolovoz-rujan.
4. Nakon uplate počinjete s treningom.
SUVREMENE DIGITALNE TEHNOLOGIJE
Predavanje 1.1
1. semestar – Diskretne strukture
Predavanje 1.2
1. semestar – Računalne mreže
Predavanje 1.3
1. semestar – Osnove programiranja: algoritmi i strukture podataka
Predavanje 1.4
1. semestar – Tehnologije baza podataka
Predavanje 1.5
1. semestar – Java jezik i razvoj Java aplikacija
Predavanje 1.6
2. semestar – Arhitektura računala i asemblerski jezik
Predavanje 1.7
2. semestar – Razvoj objektno orijentiranih programskih sustava integriranih u Eclipse okruženje
Predavanje 1.8
2. semestar – Osnove programiranja: programski jezici
Predavanje 1.9
Semestar 2 – Programiranje u Pythonu
Predavanje 1.10
3. semestar – Objektno orijentirane CASE tehnologije
Predavanje 1.11
3. semestar – Internet tehnologije
Predavanje 1.12
3. semestar – Osnove mrežne sigurnosti
Predavanje 1.13
Semestar 4 – Protokoli World Wide Weba (izborno)
Predavanje 1.14
Semestar 3 – Programiranje u Pythonu
Predavanje 1.15
4. semestar – Ispitivanje sigurnosti računalnih sustava
Predavanje 1.16
Semestar 4 – Distribuirane SQL aplikacije
Predavanje 1.17
4. semestar – Unificirani proces razvoja softvera
Predavanje 1.18
Diplomski rad
UMJETNA INTELIGENCIJA I STROJNO UČENJE
Predavanje 2.1
1. semestar – Diskretne strukture
Predavanje 2.2
1. semestar – Računalne mreže
Predavanje 2.3
1. semestar – Osnove programiranja: algoritmi i strukture podataka
Predavanje 2.4
1. semestar – Tehnologije baza podataka
Predavanje 2.5
1. semestar – Java jezik i razvoj Java aplikacija
Predavanje 2.6
2. semestar – Standardi, protokoli, usluge Interneta stvari
Predavanje 2.7
2. semestar – Teorija vjerojatnosti i matematička statistika
Predavanje 2.8
2. semestar – Osnove programiranja: programski jezici
Predavanje 2.9
Semestar 2 – Programiranje u Pythonu
Predavanje 2.10
Semestar 3 – Metode strojnog učenja
Predavanje 2.11
Semestar 3 – Big Data Management
Predavanje 2.12
3. semestar – Osnove mrežne sigurnosti
Predavanje 2.13
Semestar 3 – Programiranje u Pythonu
Predavanje 2.14
Semestar 4 – Integracija velikih podataka
Predavanje 2.15
4. semestar – Metode strojnog učenja
Predavanje 2.16
4. semestar – Upravljanje projektima u digitalnoj ekonomiji
Predavanje 2.17
Diplomski rad
Adresa
Moskva, Leninskie Gory, Moskovsko državno sveučilište nazvano po M.V. Lomonosov, VMC, 2. obrazovna zgrada