Moderna teorija testiranja za analizu testova postignuća - tečaj 35 000 rub. iz HSE-a, obuka 13 dana, Datum: 26. lipnja 2023.
Miscelanea / / November 28, 2023
Provjere postignuća sastavni su dio obrazovne prakse i selekcije kadrova. Omogućuju objektivnu usporedbu studenata ili kandidata za posao u smislu njihovih obrazovnih postignuća ili kognitivnih sposobnosti. Međutim, kako bi se iz njih izvukli razumni zaključci, nužno je da ti testovi zadovoljavaju visoke standarde kvalitete. To se može postići pomoću posebnog matematičkog aparata – moderne teorije testiranja (Teorija odgovora na zadatke, IRT). Istodobno, IRT omogućuje ne samo dokazivanje kvalitete testa, već i njegovo poboljšanje - povećanje pouzdanosti i valjanosti.
Suvremena teorija testiranja jedan je od glavnih psihometrijskih alata koji omogućuje dubinsku analizu kvalitete zadataka i kvalitete testa. To je metodološki alat koji pretpostavlja da svakog ispitanika i svaki zadatak karakteriziraju zasebni latentni parametri (minimum - sposobnost i težina). Interakcija ovih parametara određena je strukturom psihometrijskog modela i određuje vjerojatnost da će svaki ispitanik izvršiti svaki zadatak. To nam omogućuje da izračunamo razinu latentne sposobnosti koja je mnogo snažnija od rezultata naivnih predmeta.
Ta je logika postala apsolutno dominantna u području analize testova postignuća. Svi popularni međunarodni testovi - od obrazovnih do IQ-a - koriste ovu određenu matematiku aparat za dokazivanje da mjere točno ono što tvrde i za podupiranje te tvrdnje argumenti.
Međutim, moderna teorija testiranja omogućuje provođenje velikog broja analiza i otkrivanje rade li zadaci kako bi trebali, diskriminiraju li jesu li bilo koja od skupina nepravedni, mjeri li test doista broj navedenih karakteristika, koje elemente testa treba poboljšati i kako moguće je dokazati da različite verzije istog testa mjere istu stvar i kako proizvesti usporedive procjene sposobnosti ispitanika u različitim skupovima zadaci.
Ishodi učenja
Kao rezultat obuke, studenti će naučiti o sljedećim aspektima moderne teorije testiranja
- Konceptualno razumijevanje polja
Studenti će moći smisleno voditi proces izrade i analize testova postignuća; razumjeti koji problemi mogu nastati s njima i kako ih brzo riješiti - R
Polaznici će se upoznati s naprednim značajkama i sintaksom programskog jezika R, moćnog alata za statističku analizu koji je jednostavan za korištenje. - IRT
Studenti će naučiti primijeniti i interpretirati temeljne modele moderne teorije testiranja kako bi obogatiti interpretaciju rezultata, potvrditi i povećati pouzdanost i valjanost testova dostignuća - Rješavanje posebnih problema
Studenti će naučiti rješavati velik broj primijenjenih praktičnih problema u provjeri postignuća pomoću alata psihometrijsko modeliranje - od analize pravednosti zadataka do utvrđivanja usporedivosti različitih opcija testa - Zajednica
Studenti će imati pristup grupi diplomanata iz svih ciklusa psihometrijskih programa obuke, moći će s njima govoriti istim jezikom i zatražiti pomoć ili savjet
Format treninga
Ukupno trajanje u satima
34 sata
- Uvjeti upisa
Prije svega, program je osmišljen za obuku predstavnika centara za procjenu kvalitete obrazovanja i obrazovnih razvojnih institucija, kao i stručnjaci koji rade s podacima testa postignuća, analiza podataka testiranja u okviru moderne teorije testiranja (Teorija odgovora na zadatke, IRT) - Format treninga
Na liniji - Sastav grupe
Standardna veličina grupe je 10 osoba - Jezik nastave
ruski - Sastav razreda
Interaktivna predavanja - Završni rad
štiteći vlastiti projekt - Sinkrona predavanja
Učenje na daljinu putem Zooma - Sinkroni seminari
Učenje na daljinu putem Zooma - Dva akademska sata individualnih konzultacija s nastavnikom po izboru
Učenje na daljinu putem Zooma - Zaštita vaših projekata
Učenje na daljinu putem Zooma