Analitičar podataka predavanja uživo - tečaj 70 000 rub. from Rebrain, trening, Datum: 27.11.2023.

Statistika

• Tradicionalno, analitičari podataka su traženi u IT i digitalnom sektoru, ali posljednjih godina potražnja za njima aktivno raste iu drugim industrijama: od maloprodaje do proizvodnje. 83% tvrtki zahtijeva od analitičara podataka da imaju barem osnovnu razinu znanja o Pythonu s bibliotekama Pandas i NumPy.
• 60 000 - 130 000 rub. Prosječna plaća analitičara srednje razine iznosi 130.000 rubalja, a juniorske razine 60.000 rubalja.
• od 5000 Koliko slobodnih radnih mjesta prema HH.ru
• sql. Gotovo svi poslovi zahtijevaju poznavanje SQL-a i vještine rada s relacijskim bazama podataka.

Što su REBRAIN tečajevi uživo? Ovo su 2 online sesije s analitičarima svaki tjedan:

• qa sesije
  Na svakom satu uživo
• Postovi
  Sve snimke webinara i zadaci ostat će na vašem osobnom računu.
• Slučajevi
  Analiza stvarnih slučajeva u različitim projektima na svakom webinaru
• Praksa
  Nakon svakog online predavanja od vas će se tražiti da dovršite zadatke na našoj platformi. Zadaci su što bliži zadacima stvarnih projekata i izvode se na našoj infrastrukturi
instagram viewer
• Sesije uživo
  2 online sesije s analitičarima svaki tjedan
• Najbolje prakse
  Na svakom satu uživo analizirat ćemo primjere riješenih problema i reći najbolje prakse primjene
• Dodati. materijala
  Nakon završetka predavanja uživo, priručnici, korisni linkovi, screencasts i drugi korisni materijali pojavit će se na vašem osobnom računu, kao i na svim REBRAIN radionicama
• Doživotna licenca
  Svi materijali ostat će s vama zauvijek

Za koga je prikladan?

• Product and Project managers Analiza podataka tvrtke, kohortna analiza, samostalna izrada nadzornih ploča, primjena Data Driven pristupa u poslovanju
• Poslovni analitičari Rad s ETL procesima u tvrtki, pretraživanje i analiza podataka pomoću Pythona, postavljanje upita bazama podataka pomoću SQL-a
• Programeri i QA inženjeri Vi pišete i testirate kod, povezujete se i testirate baze podataka i želite naučiti kako učinkovitije raditi s podacima
• Pripravnici za analitiku podataka Znate kako analizirati podatke u Excel/Google tablicama i želite se razvijati u ovom području. Pružamo alate koji će vam omogućiti da unaprijedite svoje vještine i prijeđete na višu poziciju.

Idemo učiti:

• Koristite kohortnu analizu i A/B testiranje kako biste poboljšali poslovnu izvedbu
• Sve što trebate znati kao mlađi analitičar podataka
• Razumjeti ETL procese i automatizirati rutinske analitičke zadatke
• Radite s metrikom
• Koristite Python za učinkovitiji rad s podacima

i:

• Rad s podacima pomoću SQL-a
• Organizirajte ETL procese u Airflowu
• Manipulirajte podacima pomoću Pythona
• Analizirajte metriku proizvoda i poslovne pokazatelje
• Provedite A/B testiranje
• Izradite modele pomoću strojnog učenja
• Izračunajte jediničnu ekonomiju
• Provedite kohortnu analizu

U procesu ćete naučiti:

01.Kako brzo savladati SQL koji koriste gotovo sve moderne tvrtke

02. Kako riješiti probleme s kohortnom analizom i izračunati metrike kao što su zadržavanje, odljev, konverzija u ponovnu kupnju

03. Analitika proizvoda, možete graditi podatkovne kanale, postavljati upite u baze podataka koristeći SQL, obrađivati ​​podatke u Pythonu, razumjeti i koristiti matematiku i statistiku u praksi, vizualizirati podatke u BI alatu i još mnogo toga drugo

04. Kako prenijeti rezultate svog istraživanja pomoću jednostavnih metoda vizualizacije

05. Kako rangirati zadatke, dobiti kompetentne tehničke specifikacije i razumjeti vaša područja odgovornosti

06. Kako ovladati skupom alata potrebnih za rješavanje većine problema na poziciji junior+ analitičara podataka.

Kako ide?

• Prisustvujte online predavanju uživo
• Zadatke dobivate dva puta tjedno
• Postavljajte pitanja izravno tijekom predavanja na online predavanju ili u zatvorenom chatu
• Obavljanje zadatka
• Automatska provjera/provjera voditelja tima unutar 24 sata
• Prelazimo na sljedeću klasu uživo