TOP tečajevi matematike
Miscelanea / / November 27, 2023
Analitičar podataka
Kolegij-zanimanje Analitičar podataka. Isprobajte 3 dana besplatno. — Naučite novu profesiju od nule i počnite pomagati poslovanju donošenjem ključnih odluka na temelju podataka. — Istražite mogućnosti analitičkih usluga, BI alata, Pythona i SQL-a za analizu podataka i steknite visoko plaćene vještine. — Pomoći ćemo vam pronaći posao i ostvariti prihod od 200 000 rubalja mjesečno
4,2
Računalna lingvistika
Stručna prekvalifikacija (816 sati). Filologija, lingvistika. Program je akreditiran. Svaki tematski blok završava malim pojedinačnim projektom; nova specijalnost u potražnji; pripravnički staž u specijaliziranim tvrtkama; dva gostujuća predavanja.
2,9
Mješoviti linearni modeli
Ovaj tečaj je prikladan za ljude koji trebaju analizirati podatke u kojima opažanja nisu neovisna jedno o drugom (na primjer, obitelji, ponovljena mjerenja itd.). Tečaj je namijenjen onima koji su svladali osnovne tehnike regresijske analize korištenjem R jezika, upoznati s metodom maksimalne vjerojatnosti i generaliziranim linearnim modelima.
4,2
Financijski analitičar
Uključite se u program financijskog analitičara i steknite jedno od zanimanja koje najviše obećava: počnite od nule ili poboljšajte svoje vještine. Naučite procijeniti ekonomsku situaciju poduzeća, izraditi financijske modele poslovanja, pripremiti izvješća menadžmenta i analizirati proračun. Zaradit ćete od 70.000 rubalja. bez iskustva na početku karijere i od 200 000 rubalja ako ste stručnjak s više od 3 godine iskustva.
4,2
Matematika za učenike koji studiraju u školi s humanitarnim predrasudama. Intenzivno
Obuke, seminari i certificiranje. Obim programa je 24 sata. Pozivamo studente 1. i 2. godine. Dobit ćete potrebnu količinu znanja za svladavanje disciplina vezanih uz kvantitativne procjene u statistici, marketingu i logistici.
Izvanredni studij
2,6
Matematika za analizu podataka
Trening. Rad s podacima. Tečaj će vas upoznati s potrebnim materijalom iz diskretne matematike, računa, linearne algebre i teorije vjerojatnosti kako biste u potpunosti razumjeli i mogli riješiti probleme analize podataka. Cilj kolegija je i razvijanje matematičkog mišljenja koje je važno u suvremenom području računalnih znanosti općenito, a posebno u analizi podataka.
Redovno obrazovanje
2,9
Linearni modeli s diskretnim prediktorima
Ovaj tečaj je namijenjen ljudima koji žele naučiti kako opisati obrasce ponašanja kvantitativnih veličina ovisno o diskretnim faktorima. Tečaj je namijenjen onima koji su svladali osnovne tehnike regresijske analize korištenjem R jezika.
4,2
Financijski direktor
— Postat ćete profesionalac u razvoju financijske strategije i vođenju financija tvrtke, tima i projekata — Naučite procijeniti troškove online poslovanje, izračunavanje jedinične ekonomije, izrada DCF modela i rad s financijskim izvještajima - Pomoći ćemo vam pronaći posao i ostvariti prihod od 200.000 rubalja/mjesec
3,8
Generalizirani linearni modeli
Ovaj program će vam pomoći da naučite kako izgraditi modele sa slučajnim faktorima za količine s različitim vrstama distribucija. Kako biste lakše svladali materijale tečaja, trebat će vam osnovno razumijevanje linearnih modela (općih i općenito), osnovno poznavanje R-a i sposobnost stvaranja jednostavnih .html dokumenata pomoću rmarkdown i pletenje
4,2
"Uvod u analizu podataka"
Zavod: Strojarsko-matematički fakultet. Program je namijenjen menadžerima, analitičarima, poslovnim analitičarima i voditeljima timova kojima je potrebna kratka i pristupačna prezentacija metoda analize podataka - metoda strojnog učenja i neuronskih mreža.
2,6
Uvod u znanost o podacima
Znanost o podacima uključuje širok raspon pristupa i metoda za prikupljanje, obradu, analizu i vizualizaciju skupova podataka bilo koje veličine. Posebno praktično važno područje ove znanosti je rad s velikim podacima na novim principima matematičko i računalno modeliranje, kada klasične metode prestaju raditi zbog svoje nemogućnosti skaliranje. Ovaj je tečaj osmišljen kako bi pomogao polaznicima da nauče osnove predmetnog područja kroz formulaciju i rješavanje tipičnih problema s kojima se istraživač podataka može susresti u svom radu raditi. Kako bi studenta naučili rješavati takve probleme, autori kolegija studentu daju potreban teorijski minimum i pokazuju kako koristiti bazu alata u praksi.
4,2
Matematička logika i teorija algoritama
Originalni tečaj razvijen uzimajući u obzir potrebe i mogućnosti publike različite dobi i razine obuke. Gradivo je prilično složeno, ali je prikazano jasnim i pristupačnim jezikom, a također je ilustrirano originalnim i raznovrsnim primjerima i objašnjenjima. Jednostavnost prezentacije gradiva omogućit će svakome tko želi razumjeti osnove matematičke logike i primijeniti je u stvarnom životu da svlada tečaj.
4