TOP Online tečajevi statistike
Miscelanea / / November 27, 2023
Generalizirani linearni modeli
Ovaj program će vam pomoći da naučite kako izgraditi modele sa slučajnim faktorima za količine s različitim vrstama distribucija. Kako biste lakše svladali materijale tečaja, trebat će vam osnovno razumijevanje linearnih modela (općih i općenito), osnovno poznavanje R-a i sposobnost stvaranja jednostavnih .html dokumenata pomoću rmarkdown i pletenje
4,2
Poslovni izračuni i napredna analiza podataka u proračunskim tablicama
Obuke, seminari i certificiranje. Obim programa je 32 sata. Cilj programa je stjecanje teorijskih znanja iz područja funkcionalnosti proračuna i analize informacija, kao i praktične vještine analize velikih količina podataka, statističke obrade podataka, rješavanja optimizacijskih problema, generiranje makronaredbi u svrhu korištenja za često ponavljane operacije i automatiziranje rada pomoću proračunskih tablica MS Excel.
Izvanredni studij
2,7
Mješoviti linearni modeli
Ovaj tečaj je prikladan za ljude koji trebaju analizirati podatke u kojima opažanja nisu neovisna jedno o drugom (na primjer, obitelji, ponovljena mjerenja itd.). Tečaj je namijenjen onima koji su svladali osnovne tehnike regresijske analize korištenjem R jezika, upoznati s metodom maksimalne vjerojatnosti i generaliziranim linearnim modelima.
4,2
Linearni modeli s diskretnim prediktorima
Ovaj tečaj je namijenjen ljudima koji žele naučiti kako opisati obrasce ponašanja kvantitativnih veličina ovisno o diskretnim faktorima. Tečaj je namijenjen onima koji su svladali osnovne tehnike regresijske analize korištenjem R jezika.
4,2
Uvod u znanost o podacima
Znanost o podacima uključuje širok raspon pristupa i metoda za prikupljanje, obradu, analizu i vizualizaciju skupova podataka bilo koje veličine. Posebno praktično važno područje ove znanosti je rad s velikim podacima na novim principima matematičko i računalno modeliranje, kada klasične metode prestaju raditi zbog svoje nemogućnosti skaliranje. Ovaj je tečaj osmišljen kako bi pomogao polaznicima da nauče osnove predmetnog područja kroz formulaciju i rješavanje tipičnih problema s kojima se istraživač podataka može susresti u svom radu raditi. Kako bi studenta naučili rješavati takve probleme, autori kolegija studentu daju potreban teorijski minimum i pokazuju kako koristiti bazu alata u praksi.
4,2
Ekonometrija: analiza vremenskih serija
Svrha kolegija je osposobiti studente za suvremene metode ekonometrijskog modeliranja univarijatnih vremenskih serija. Ciljevi predmeta su: razviti razumijevanje studenata o metodologiji empirijskih istraživanja i mogućnostima ekonometrijskih modela i granicama njihove primjene, te razvijanje vještina rada sa stvarnim ekonomski podaci.
4,2
Analitičar podataka od nule do juniora
Naučit ćete rješavati poslovne probleme pomoću podataka. Prvo prođite potrebnu obuku, usavršite matematiku i statistiku, a zatim proučite SQL, Python, Power BI i za godinu dana postat ćete analitičar podataka.
4,2
Matematička statistika
Predmet uvodi studente u glavne dijelove matematičke statistike: deskriptivnu statistiku, procjena intervala, testiranje statističkih hipoteza, regresijska analiza i korelacija analiza.
4
Teorija vjerojatnosti je znanost o slučaju. 2. dio
U drugom dijelu kolegija "Teorija vjerojatnosti - znanost o slučajnosti" razmatraju se kontinuirani prostori vjerojatnosti koji značajno proširuje analitičke mogućnosti teorije i omogućuje vam da izgradite zanimljive modele koristeći naprednije matematički aparat.
3,8
Obrada i analiza velikih podataka
Program je posvećen tehnologijama za rad s velikim količinama podataka. ICT je trenutno promijenio cijeli naš život – kako osobni tako i industrijski. Prije svega, to je zbog akumulacije golemih količina podataka u svim područjima ljudskih detalja koji moraju biti u mogućnosti pronaći, izdvojiti, strukturirati, spremiti u kompaktni oblik, brzo pronaći potrebne elemente, agregirati i analizirati. Analiza podataka može pomoći u rješavanju mnogih profesionalnih problema, kao što su: kolika je očekivana potražnja za određenim proizvodom? Kada je ta potražnja bila najveća? Kakvi su trendovi u kretanju cijena na tržištu? itd. Znanost o podacima bavi se širokim rasponom tema.
4,2
Makroekonomija
Originalnost predloženog kolegija Makroekonomija je u tome što objedinjuje elemente uvodne i srednje razine. Namijenjen je studentima master studija koji nemaju osnovno ekonomsko obrazovanje, a koji će morati studirati naprednu makroekonomiju. Magistari koji su već studirali Makroekonomiju kao preddiplomski uz pomoć ovog kolegija moći će osvježiti svoje temeljne kompetencije u ovoj disciplini.
4,2
Linearna algebra
Osnovni online tečaj linearne algebre koji sadrži sve ključne primjene i algoritme za statistiku i multivarijatnu analizu, iako ne sadrži uvijek detaljne dokaze.
4,2