Karijera u Big Data: tko je analitičar podataka i kako napredovati u ovoj profesiji

Čime se bave analitičari i zašto su traženi na tržištu?

Podatkovni analitičar prikuplja, obrađuje i interpretira big data - nizove informacija među kojima se nalaze i informacije potrebne tvrtkama. Na primjer, stručnjak može izračunati promet putnika u određenom dijelu grada, pomoći u izgradnji ruta i rasporeda tako da bude pogodan i za ljude i za prijevozničku tvrtku. Ili može analizirati ponašanje posjetitelja na web stranici trgovine, odrediti njihove preferencije i reći vlasniku koje će promocije i popusti biti zanimljivi kupcima.

Radnici koji znaju izvući komercijalnu vrijednost iz podataka potrebni su tržištu: korporacijama, državnim agencijama, pa čak i malim tvrtkama. Prošle godine, gotovo polovica ruskih tvrtki tražio sam analitičari u osoblju. Povećana potražnja utječe i na prihode specijalista. Prema posljednjim podacima, njihova srednja plaća iznosi 130 tisuća rubalja.

Osim toga, nove tehnologije su stalno povećati količina informacija koje tvrtke prikupljaju i pohranjuju. Stoga će se vjerojatno povećati i potreba za stručnjacima. Predviđa se da će veličina globalnog tržišta analitike velikih podataka biti do 2029

doći će 655 milijardi dolara, dok je 2021. iznosio samo 241 milijardu.

Što bi stručnjaci trebali moći učiniti

Čitajte tehničke dokumente, automatizirajte rutine i koristite alate za znanost podataka. Na primjer, SQL, Python i njegove biblioteke: pandas, NumPy, Matplotlib i druge. Takvi su zaposlenici vješti u statističkoj analizi - pomaže u stvaranju formula i pronalaženju odnosa u nizovima informacija. Također razumiju linearnu algebru i matematičku analizu - znanje iz ovih disciplina na razini 1. ili 2. godine sveučilišta može čekati čak i od pripravnika i juniora.

Meke vještine također su važne. Analitičar mora biti racionalni skeptik kako bi metodički provodio provjere, tražio odstupanja u pokazateljima i vidio stvarnu sliku fenomena koji proučava. Logika, kritičko i sustavno razmišljanje najbolji su prijatelji takvih stručnjaka. Analitičari u pravilu ne rade sami pa moraju naučiti kompetentno i ekološki komunicirati rezultate svog rada menadžerima i programerima.

Kako možete rasti u ovom području?

Postoji nekoliko putova karijere kojima ambiciozni profesionalac može krenuti.

Okomito

Uključuje unapređenje, na primjer u višeg analitičara ili voditelja tima. Obim i složenost poslova raste, a istovremeno rastu i plaće. Krećući se na ljestvici karijere, analitičar manje radi rukama, ali više rješava strateška pitanja. Na primjer, planira radno opterećenje zaposlenika i izračunava KPI odjela. Stoga je ovaj put prikladan za one koji vole biti lice tima, ne boje se voditi i preuzeti više odgovornosti.

Ali okomiti rast ima gornju granicu: što je viši položaj, to će ga biti teže dobiti. Osim toga, voditelji timova trebaju posebne meke vještine: vještine raspodjele opterećenja, upravljanje stresom, empatiju, sposobnost delegiranja zadataka i motiviranja zaposlenika.

Horizontalno

Analitičar podataka, kao i svaki drugi profesionalac, može proširiti svoju stručnost i prijeći na srodna područja. Na primjer, postanite marketinški analitičar ili analitičar proizvoda, svladajte Data Science i strojno učenje. Druga mogućnost je promijeniti svoju nišu. Recimo da je osoba radila u fintechu, ali se u nekom trenutku zainteresirala za prodaju i prešla na e-trgovinu - to je također horizontalni rast.

Ovaj put je dobar jer se stručnjak ne mora upuštati u planiranje rada tima, nadziranje drugih zaposlenika i rješavanje menadžerskih zadataka. Ali, u pravilu, vertikalni i horizontalni razvoj ne postoje u svom čistom obliku. Na primjer, možete se popeti do ranga menadžera samo akumulirajući dovoljno stručnog znanja tijekom godina horizontalnog rasta.

Interdisciplinarno

Kada zaposlenik dosegne određenu razinu stručnosti u svom području, može se okušati u potpuno novoj ulozi. Na primjer, postanite mentor pripravnicima ili ih podučavajte analitici podataka na tečajevima. Ovaj put, zapravo, uključuje svladavanje druge profesije, pa stoga stručnjak neće ostati bez prihoda, čak i ako u nekom trenutku odluči napustiti svoj glavni posao. Osim toga, podučavanje vam omogućuje da osvježite i produbite svoje znanje - na kraju krajeva, da biste nešto objasnili, morate razumjeti problem i pronaći sve zamke.

Koji god put analitičar podataka odabrao, rast nije moguć bez učenja. Samo će se vještine koje treba nadograđivati ​​razlikovati. Oni koji žele razviti svoju karijeru trebali bi sudjelovati na sastancima i konferencijama, čitati industrijske blogove, pohađati tečajeve o novim tehnologijama i tražiti druge prilike za samoobrazovanje.