6 razloga zašto razmisliti o karijeri analitičara podataka

Što je analitika podataka

Svaki dan ljudi stvoriti 3,5 kvintilijuna bajtova raznih informacija. To su podaci o transakcijama i plaćanjima, kretanju stranica, statistici pregleda fotografija i videa na društvenim mrežama i još mnogo toga.

Analytics traži trendove i uzorke u ogromnim skupovima podataka.

Zahvaljujući njemu ponašanje korisnika postaje razumljivije, a to otvara mogućnosti za bolju interakciju s publikom. Na primjer, uz pomoć analitike, vlasnik internetske trgovine može vidjeti u kojoj fazi kupci odustaju od kupnje, razumjeti razlog i riješiti problem. A online publikacija će provjeriti koje članke korisnici nikad ne pročitaju do kraja i ponovno izgraditi sadržajni plan.

Analitiku provode različiti stručnjaci:

• Poslovni analitičar. Prikuplja zahtjeve kupaca za proizvod i prevodi ih na jezik razumljiv inženjerima. Zadatak takvog stručnjaka je analizirati poslovanje klijenta, pronaći probleme i predložiti koncept za njihovo rješavanje. Osim toga, možete raditi u velikoj tvrtki i graditi interne procese – na primjer, pomoći u pripremi plana prodaje.
instagram viewer
• Analitičar sustava. Razvija zahtjeve za softver. Također komunicira s kupcem i proučava tržište. Ali za razliku od poslovnog analitičara, on ne odlučuje što treba učiniti, već kako. Na primjer, propisuje tehničke zahtjeve za programere.
• Stručnjak za podatkovne znanstvenike. Koristeći algoritme strojnog učenja, obrađuje velike količine informacija koje se ne mogu ručno analizirati. Može izgraditi matematički model koji mu može pomoći da shvati kako poboljšati logistiku prijevozničke tvrtke ili pogoditi koji će proizvodi biti popularni sljedeće sezone.
• Analitičar podataka. Traži i tumači obrasce u nizovima podataka kako bi dobio vrijedne uvide za tvrtku. Za razliku od podatkovnog znanstvenika, on analizira prošlo ponašanje korisnika ili kupaca.

Zašto biste trebali pogledati u područje analitike

1. Potražnja za analitikom raste

Tvrtke se razvijaju i generiraju sve više podataka. Već danas je na portalu HeadHunter objavljeno oko 16 tisuća natječaja za analitičari podataka i 5 tisuća slobodnih radnih mjesta - za poslovni analitičari. Ali potreba za stručnjacima koji znaju raditi s informacijama će rasti.

Stručnjaci očekivatida će do 2029. vrijednost globalnog tržišta analitike velikih podataka dosegnuti 655 milijardi dolara, dok je 2021. iznosila 241 milijardu dolara. Do 2026. na ovom području pojavit će se oko 11,5 milijuna radnih mjesta. Neće se samo znanstvenici podataka osjećati dobro. Na primjer, tržište poslovne inteligencije također je će se povećati s 89 milijardi dolara u 2023. na 131 milijardu dolara u 2028.

2. Ovi profesionalci su plaćeni iznad prosjeka.

Prosječna plaća Rusa je 40 tisuća rubalja. Najviše ponuda u Moskvi i St. Petersburgu - 62,5 i 55 tisuća, respektivno. Prihodi u IT-u su veći. U prvoj polovici poslovne inteligencije primljeno u prosjeku 120 tisuća rubalja. Analitičari podataka - 130 tisuća. A analitičarima sustava plaćeno je 174 tisuće rubalja.

Plaće određenih stručnjaka u različitim regijama mogu varirati. Na primjer, u Moskvi analitičari zaraditi u prosjeku 170 tisuća rubalja, u manjim gradovima - 130 tisuća. Osim toga, važno je iskustvo - početnik teško da bi trebao odmah računati na visoku zaradu.

Prilikom odabira zanimanja važno je usredotočiti se ne samo na željene brojke na platnoj listi, već i na razinu konkurencije. Na primjer, potražnja za podatkovnim znanstvenicima može čak premašiti ponuda. U isto vrijeme, profesionalci u ovom području trebaju snažno znanje matematike i programiranja.

3. Možete raditi ne samo u IT tvrtkama

Analitičari su potrebni u mnogim nišama – od obrazovanja do trgovine. Štoviše, čak i unutar iste industrije veliki se podaci koriste na različite načine. Uzmimo, na primjer, lijekove. Možete riješiti rutinski problem i predvidjeti koliko će klijenata posjetiti kliniku tijekom vikenda. A možete učitati tisuće povijesti bolesti u neuronsku mrežu i globalno poboljšati dijagnostiku uz pomoć umjetne inteligencije. Banke pomoću analitike daju pojedinačne ponude klijentima i predviđaju višu silu. Podaci su potrebni čak iu poljoprivredi. Recimo da podatkovni znanstvenik može uvježbati neuronske mreže koje će poljoprivrednicima omogućiti praćenje tla i otkrivanje bolesti usjeva. Ova raznolikost daje analitičaru slobodu izbora hoće li se usredotočiti na jednu industriju ili isprobati druge.

4. Sfera će se razvijati, a s njom će rasti i stručnjaci

Još prije 10-ak godina samo su profesionalci govorili o strojnom učenju. Danas se čini da ne prođe tjedan bez vijesti o neuronskim mrežama. Uvijek postoji nešto inovativno u IT-u. Primjerice, sada se veliki podaci "isprepliću" s drugim tehnologijama - virtualnom i proširenom stvarnošću. A ta simbioza ne postoji samo u industriji zabave – postoje startupi koji razvijaju VR i AR u medicini, obrazovanju, pa čak i teškoj industriji. A u budućnosti će u Data science to biti moguće primijeniti kvantno računalstvo je nova tehnologija koja koristi principe kvantne mehanike.

Stoga će oni koji žele ostati traženi stručnjaci morati redovito učiti nove stvari i usavršavati se.

5. Pronalaženje ugodnih radnih uvjeta

Gotovo polovica Rusa preferira hibridni format rada koji vam omogućuje kombiniranje uredskog i rada na daljinu. Drugih 21% želi raditi samo na daljinu. Ovaj izbor je lako razumjeti: kod kuće možete prilagoditi radno mjesto i ne biti ometeni razgovorima kolega. Osim toga, puni rad na daljinu proširuje mogućnosti zapošljavanja. Na primjer, možete živjeti u malom gradu i raditi u tvrtki u glavnom gradu. Daljinski format nije dostupan u svim područjima, ali analitika je upravo takva opcija.

Usput, prekvalifikacija za novu profesiju također će raditi na daljinu i relativno brzo. Mnogi tečajevi traju godinu i pol. Istodobno, obuka se može kombinirati sa starim radom.

6. U struci je moguć gotovo neograničeni rast

Karijera analitičara može se razvijati u nekoliko smjerova i uvelike ovisi o njegovim interesima i željama. Postoji prilika za izgradnju karijere horizontalno, isprobavanje novih alata. S vremenom će se pokazati da će postati prvoklasni stručnjak i postići odgovarajući prihod. Druga opcija je preuzeti veću odgovornost i preuzeti poziciju voditelja tima. Osim toga, možete postati mentor manje iskusnim kolegama ili podučavati.