Neuronska mreža je naučena da krade lozinke koristeći zvukove pritiskanja tipki

Skupina znanstvenika s britanskih sveučilišta uvježban AI za pogađanje zvukova pritiskanja tipki i tako utvrđivanje unesenih lozinki. Snimanje se vrši pomoću mikrofona u uređaju ili obližnjeg pametnog telefona.

Testovi su pokazali da neuronska mreža može odrediti pritisnuta slova, brojke i simbole s točnošću do 95%.

Obuka je provedena na prijenosnom računalu Apple MacBook Pro, u kojem, kako se pokazalo, sve tipke imaju jedinstven zvuk. Da bi ih zapamtila, neuronskoj mreži bilo je dovoljno 25 slušanja (ali s obradom koja pojačava signal). To jest, ako je potrebno, AI se može brzo naučiti da detektira druge tipkovnice.

Eksperimenti su također testirali snimanje zvuka putem iPhonea 13 mini, koji se nalazi 17 centimetara od mete, Zooma i Skypea. Točnost pogađanja na pametnom telefonu ostala je na razini od 95%, a putem videokonferencijskih usluga blago se smanjila na 93%, odnosno 91,7%.

Znanstvenici napominju da je ovaj model napada bio učinkovit čak i kod vrlo tihih tipkovnica. Za zaštitu od akustične metode krađe lozinki preporučuju korištenje biometrijskih metoda. autentifikaciju, gdje je to moguće, ili upravitelje lozinki, koji također eliminiraju potrebu za unosom koda ručno.