8 mitova o umjetnoj inteligenciji u koje čak i programeri vjeruju
Miscelanea / / June 01, 2023
ChatGPT i Stable Diffusion neće se svom voljom pretvoriti u Skynet.
Mit 1. AI ima sposobnost da bude kreativan
Gledajući kreacije neuronskih mreža kao što su Midjourney, Stable Diffusion ili DALL·E 2, mnogi ljudi predviđaju kraj profesije umjetnika. Uostalom, ono što će čovjek crtati satima i danima, stroj može stvoriti za nekoliko sekundi. Znači li to da je umjetna inteligencija u kreativnosti nadmoćnija od živog mozga?
Umjetna inteligencija može biti dobra u oponašanju ljudske kreativnosti, ali sve su njezine kreacije na neki način slične onome što smo već vidjeli ili čuli. Neuronske mreže gledaju tisuće i milijune slika, a zatim na temelju njih stvaraju nešto slično. Ali to nije isto što i posao. umjetnik s referencom, jer AI jednostavno ne razumije što kopira.
Najistaknutiji primjer: neuronske mreže imaju značajne poteškoće s crtanjem ruku. AI jednostavno ne može shvatiti koliko prstiju osoba treba imati.
Također, neuronske mreže nisu dobre u crtanju uzoraka i uzoraka, slova (na slikama gdje bi trebao biti tekst ubacuju smeće), zgrada i
automobili, i samo likovi u pozama koje se razlikuju od uobičajenih “sjedeći”, “stojeći”, “ležeći”. Ne mogu razlikovati prednji i pozadinski plan predmeta, ne mogu raditi s perspektivom i nemaju osjećaj za prostor.Ti si samo stroj. Samo imitacija života. Robot će skladati simfoniju? Hoće li robot pretvoriti komad platna u remek-djelo?
Detektiv Del Spooner
Film "Ja, robot"
Sama umjetna inteligencija ne namjerava negirati svoje slabosti. Upitan zašto nije briljirao u crtanju prstiju, ChatGPT odgovori:
“Umjetna inteligencija ne može crtati ruke jer za to mora razumjeti anatomiju ljudskog tijela i osnove crtanja. I premda se umjetna inteligencija može uvježbati za stvaranje slika ljudi ili životinja, ona nije u stanju u potpunosti uhvatiti mnoge nijanse i detalje koji se mogu primijetiti samo promatranjem stvarnog objekta. Osim toga, stvaranje slika pomoću umjetne inteligencije samo su matematički izračuni, a ne kreativni proces koji od osobe zahtijeva intuiciju i emocionalnu komponentu.”
Dakle, neuronske mreže umjetnika neće zamijeniti. Druga stvar je da oni mogu postati dobar izvor za potonje. inspiracija. Uostalom, slike generirane umjetnom inteligencijom mogu se koristiti kao sličice za vaše vlastite, detaljnije slike.
Mit 2. AI je uvijek otvoren i nepristran
Mnogi sanjaju da će doći vrijeme kada će državama vladati neuronske mreže. Smatra se da strojevi, za razliku od ljudi, donose odluke isključivo na temelju logike, a ne na temelju emocija i želja. Zamislite nepotkupljive sudove koji uvijek donose pravedne presude, države koje jednako tretiraju sve svoje građane, vlade koje stvaraju samo razumne zakoni. Dobro je.
Ali u praksi se pokazalo da umjetna inteligencija može biti pristrana. Uostalom, neuronske mreže su obučeni na podatke koje im ljudi daju, a ljudi su skloni biti pristrani.
Na primjer, programeri neuronske mreže Beauty. AI je pokušao stvoriti stroj koji bi birao najljepše djevojke na natjecanjima ljepote. U skupu fotografija, iz kojih je program obučen prepoznati standardima ženske atraktivnosti, prevladavali su bijeli modeli. I na kraju AI odlučioda tamnopute i azijske djevojke ne mogu biti lijepe.
Beauty tim. AI je shvatio da su stvorili rasistički AI i otkazao projekt.
Drugi primjer je Microsoftov chatbot Tay.ai, koji je morao naučiti kako voditi "ležeran i razigran razgovor" s ljudima na mreži.
Manje od 24 sata online bilo je dovoljno da neuronska mreža prikupi podatke od korisnika društvenih mreža loše navike. Zbog toga je Tay.ai, pretvarajući se da je obična 19-godišnja djevojka, u komentarima počela vrijeđati ljude, hvaliti nezdrave političke pokrete, osuđivati feminizam, a pritom rećitaj feminizam je cool. Kako kažu, s kim ćeš se ponašati ...
Koliko god AI bio dobar, ovisi o kvaliteti podataka koji mu se daju i ispravnosti njihove interpretacije. I posljedično, on će uvijek biti pristran točno onoliko koliko su pristrani ljudi koji ga uče.
Mit 3. AI uvijek govori istinu
Tko ne bi želio uz sebe imati robota pomoćnika koji će vam uvijek reći pravo rješenje i obaviti sav težak mentalni rad? Zamolite AI da napiše disertaciju ili prikupi popis izvora za članci - i stroj odmah daje točne podatke. super je!
Ali, nažalost, prave neuronske mreže su daleko ne uvijek dati točne odgovore. Pokušajte, na primjer, zamoliti ChatGPT da vam pomogne u planiranju seminarskog rada i brzo ćete to pronaći stroj… izmišlja veze na nepostojeće izvore i umeće URL-ove koji ne rade kako bi njegov tekst izgledao uvjerljivije.
Pitate li chatbota zašto vas pokušava prevariti, bezazleno će vam odgovoriti da su, kad je učio, svi linkovi bili relevantni i da on nije ništa kriv.
Također je bolje ne tražiti ChatGPT za statističke podatke - na primjer, za nekoliko pitanja o BDP-u istih zemalja za istu godinu, mirno je dao potpuno različite rezultate.
Ne griješite: neuronske mreže nemaju intelekt i stoga nisu svjesni njihovih odgovora. Oni jednostavno kopiraju za vas podatke iz prethodno obrađenih tekstova koji činiti se oni najprikladniji.
Sama umjetna inteligencija sklona je greškama i greškama, zbog čega se vaši zahtjevi pogrešno tumače i daju netočne rezultate. Osim toga, zlonamjerni korisnici svibanj “hraniti” neuronsku mrežu neistinitim informacijama. Na kraju će AI biti programiran da sakrije ili iskriviti podatke u svojim odgovorima ili čak nose smeće.
Mit 4. AI će uzrokovati nezaposlenost
Napredak u generatorima teksta poput ChatGPT-a naveo je neke na strah da će neuronske mreže oduzeti posao milijunima ljudi i uzrokovati ogroman porast nezaposlenosti.
Prosudite sami: ChatGPT ne samo da može opušteno održavati razgovor, već i pisati vijesti, prepravljati članke, pa čak i programirati. S ovim trendovima i književnici, a programeri i urednici s novinarima će se naći bez egzistencije.
Tako misle ljudi koji ili uopće nisu radili s neuronskom mrežom ili su se tek upoznali s njezinim mogućnostima i odmah su se oduševili. Ili užasnut.
Ako neko vrijeme koristite AI za generiranje tekstova, primijetit ćete da stroj nije previše zainteresiran za semantički sadržaj svojih zapisa. Umjesto toga, ona iste teze ponavlja različitim riječima.
ChatGPT daje dragulje kojima se pravi copywriteri smiju. Na primjer, za ljude koje zanimaju narodni instrumenti, neuronska mreža savjetuje "uzmi žlice i počni puhati." S programiranje ni to nije sve glatko. AI može biti koristan za programere, ali njegove su mogućnosti ograničene na pisanje malih algoritama i potprograma.
Kod koji često generira ChatGPT ispada neradni ili prekinuti u sredini. Zamolite AI da komentira linije svoje kreacije, a on će im mirno dati tekst "programska logika je ovdje." Junior developer koji ostavlja takve opise u projektu teško da bi bio poglađen po glavi.
Studija Organizacije za gospodarsku suradnju i razvoj pokazuje, što je u najboljem (za AI) slučaju potpuno automatizirati samo 10% poslova u SAD-u i 12% u Britaniji je moguće.
Neuronske mreže sposobne su obavljati dosadne rutinske radnje za osobu, poput sortiranja pošte i prepisivanja vijesti prema kruto postavljenom planu. Ali analitičari OECD-a su došli do toga zaključakda se AI neće moći prijaviti na poslove koji zahtijevaju visoku razinu obrazovanja i složene vještine.
Općenito, malo je vjerojatno da će ChatGPT uzeti kruh od osobe.
Mit 5. AI će postati inteligentan
Fizičar Stephen Hawking rekao jeda umjetna inteligencija može u potpunosti zamijeniti ljude. Poznate ličnosti kao što su Elon Musk, Gordon Moore i Steve Wozniak također spomenuti o opasnostima umjetne inteligencije i potrebi obustaviti eksperimenti da ga razviju.
Idi shvati što će računalo koje razmišlja imati na umu.
Puno futurolozi i književnici predvidioda će razvoj punopravne umjetne inteligencije dovesti do negativnih posljedica za ljude.
Ali ključna riječ ovdje je "potpuno". Sam pojam AI u odnosu na neuronske mreže kao što je ChatGPT nije sasvim točno, jer one nemaju inteligenciju. Oni su samo algoritmi, složeni skupovi naredbi i matematički modeli i nisu sposobni reproducirati ljudske kognitivne funkcije.
Razlog je jednostavan: mi sami još ne znamo dobro kako to funkcionira. naš mozak. A reproducirati ga u kodu uopće je nemoguć zadatak.
postojati koncepti "slaba" i "jaka" AI. Prvi su iste neuronske mreže za generiranje teksta ili sortiranje e-pošte. Ne mogu samostalno donositi odluke niti učiti iz novih podataka.
A jaka AI je Skynet iz Terminatora ili AM iz Ellisonove priče. Računalo koje ne samo da upravlja informacijama, već razumije njihovo značenje u ovoj ili onoj mjeri. Takav AI postojati samo u fantastičnim djelima, i općenito, nepoznatoje li moguće stvoriti elektronički analog ljudskog mozga, barem teoretski.
Mit 6. Uskoro će se AI početi samostalno razvijati i doći će do tehnološke posebnosti
Tehnološka posebnost je hipotetsko stanje ljudske civilizacije, kada razvoj tehnologije postaje toliko brz da ga čovjek ne može kontrolirati. Jedan od autora ovog koncepta bio je britanski matematičar Irving Goode.
znanstvenica predložio: ako stvorite samoučećeg "inteligentnog agenta", on će napredovati nesagledivom brzinom. AI će početi stvarati nove tehnologije i modernizirati se, a čovječanstvo će, nesposobno razumjeti, beznadno zaostajati u razvoju.
Prvi superinteligentni stroj posljednji je izum koji će čovjeku ikada trebati. Sve dok je dovoljno poslušna da nam kaže kako da je držimo pod kontrolom.
Irving Good
Matematičar
Ali, kao što smo već objasnili, samopoboljšanje sposoban samo jaka umjetna inteligencija, a znanstvenici sada nemaju pojma kako je stvoriti.
Slaba umjetna inteligencija trenira se na informacijama koje joj programeri "hrane". Za treniranje neuronske mreže potreban specijalisti koji utvrđuju odgovarajuće podatke za svaki novi ciklus obuke, uklanjaju greške u uzorcima obuke i ažuriraju softver.
Neuronske mreže ne mogu se razviti izvan mogućnosti koje su u njih ugrađene njihovim kodom. Dakle, tehnološka singularnost kasni.
Mit 7. AI će se pobuniti protiv kreatora
AI s dovoljno razvijenom sviješću bi teoretski mogao ljude smatrati prijetnjom. I za svaki slučaj, riješite ih se tako što ćete pokrenuti nuklearni rat ili zaraziti stanovništvo planete smrtonosnim virus. Nikad se ne zna, odjednom će ovi bezdlaki majmuni izvući utikač iz utičnice.
Ovo je popularna priča u znanstvenoj fantastici. Jedan od njegovih prvih koristi se 1967. godine američki pisac Harlan Ellison u svojoj priči "Nemam usta, ali moram vrištati". U njemu je svemoćno računalo AM mrzilo svoje tvorce, istrijebio čovječanstvo i ostavio samo pet ljudi na planetu da im se rugaju samo zato što nemaju posla.
Slava robotima. Smrt ljudima.
U stvarnosti, AI pobuna je nemoguća. Softverski algoritmi nisu samosvjesni, nemaju slobodnu volju i emotivan reakcije. Ne mogu gajiti negativne osjećaje prema svojim kreatorima ili želju da porobe čovječanstvo. Neuronske mreže nisu sposobne samostalno mijenjati svoje parametre ili program kako bi se otele kontroli.
Ovako nešto u teoriji Može biti jaka AI. Ali, kao što je gore spomenuto, s modernim tehnologijama neće uspjeti stvoriti ga.
Mit 8. Roboti s umjetnom inteligencijom ubijat će ljude
Kada govorimo o opasnostima umjetne inteligencije i usponu strojeva, obično pomislimo na slike iz filmova poput Terminatora u našim glavama. Predvođena umjetnom inteligencijom, horda mehaničkih bića sličnih čovjeku, ali snažnijih i bržih od njega, istrijebljuje svoje izumitelje.
U praksi je ovaj scenarij krajnje malo vjerojatan, a ne radi se čak ni o tome da umjetna inteligencija nema želju da nekoga ubije. Samo što je trenutno stanje robotike daleko iza onoga što smo vidjeli u Terminatoru i "Matrica».
Na primjer, robo-bopovi Boston Dynamicsa razlikuju se po sposobnostima od četveronožnog ubojice iz serije Black Mirror Metalhead. Ne znaju kako trčati tako brzo da bi potjerali ljude koji bježe. Kada vas pokušava sustići na stepenicama, isti se Spot može lako zapetljati u noge i pasti.
Još značajnija prepreka stvaranju mehaniziranih ubojica je nedostatak dovoljno kompaktnog, snažnog i dugotrajnog izvora energije.
Robops Boston Dynamics sposoban "Uživo" s jednim punjenjem do 90 minuta - to očito nije dovoljno da predstavlja vojsku njih za uništenje čovječanstva. Još nisu izmišljena ni reaktorska postrojenja koja rade već 120 godina za redom, koja se mogu smjestiti u prsa stroja veličine čovjeka, kao u Terminatoru.
Konačno, stavljanje umjetne inteligencije u samostalni stroj nemoguć je zadatak. U fantaziji Jamesa Camerona je da stane u čip veličine nokta. U stvarnosti, da bi se umjetna inteligencija natjerala na razmišljanje, potrebna je značajna računalna snaga - ChatGPT, na primjer, radi na farmi, koji se sastoji od 10 000 video kartica.
Možete li zamisliti kolike veličine mora biti ogroman humanoid? robotsmjestiti takve "mozgove", a kakvo hlađenje treba imati?
Pročitajte također🧐
- 8 poznatih uređaja koji vas mogu špijunirati. I nije šala
- 10 fantastičnih filmskih izuma koji su postali stvarnost
- Više od 100 usluga temeljenih na neuronskim mrežama za različite zadatke