Zašto brojke nisu tako objektivne kao što mislimo
Miscelanea / / July 29, 2022
Zapravo, njima je lako manipulirati.
Svaka dvojbena izjava može se smatrati istinitom ako je potkrijepljena statistikom, tablicama, grafikonima i znanstvenim terminima. Kako ne biste nasjeli na takve trikove, važno je znati prepoznati glupost i općenito razumjeti što je. Nova knjiga izdavačke kuće MIF "Potpuna glupost!" pomoći će s ovim. Napisali su ga evolucijski biolog, profesor Carl Bergstrom i asistent profesora na Fakultetu informacija Sveučilišta Washington, Jevin West. A Lifehacker objavljuje izvadak iz petog poglavlja.
Naš svijet je doslovno digitaliziran. Sve se izračunava, mjeri, analizira i procjenjuje. Internetske tvrtke prate nas online i koriste algoritme za predviđanje što ćemo kupiti. Pametni telefoni broje naše korake, mjere trajanje poziva i prate naše kretanje tijekom dana. Pametni uređaji kontroliraju kako ih koristimo i znaju više o našoj svakodnevnoj rutini nego što možemo zamisliti. Ugrađeni medicinski uređaji dostavljaju kontinuirani tok informacija o pacijentu i prate znakove opasnosti u stvarnom vremenu. Tijekom održavanja naši automobili prenose podatke o svojim performansama i našem stilu vožnje. Mnoštvo senzora i kamera instaliranih u gradovima nadzire sve, od tokova prometa do kvalitete zraka, a mogu čak i postaviti
osobnosti prolaznika.Umjesto prikupljanja podataka o ponašanju potrošača skupim anketama i anketama, tvrtke puštaju ljude da im sami dođu i onda zabilježe sve što rade. Facebook* zna koga poznajemo. Google - ono što želimo saznati. Uber - kamo namjeravamo ići. Amazon - ono što želimo kupiti. Podudaranje - s kim planiramo stvoriti obiteljsku zajednicu. Kresivo - od koga čekamo poziv za komunikaciju.
Podaci nam mogu pomoći da razumijemo svijet u smislu objektivnih činjenica, ali podaci nisu ni blizu tako objektivni kao što mislimo. Ovdje mi pada na pamet jedan stari vic. Zaposle se matematičar, inženjer i računovođa. Vode ih u ured i daju im ispit iz matematike. Prvi zadatak, za zagrijavanje: koliko je dva plus dva? Matematičar koluta očima, upisuje "četvorku" i prelazi na sljedeće zadatke. Inženjer razmišlja sekundu, a zatim piše "oko četiri". Računovođa zabrinuto gleda oko sebe, zatim ustaje sa stolice, prilazi osobi koja testiranja, te prigušenim glasom pita: “Prije nego išta napišem, reci mi što želiš dobiti?"
Brojevi su savršeni za pričanje gluposti. Čine se objektivnima, ali se njima lako može manipulirati da ispričaju pravu priču.
Riječi definitivno proizvodi ljudski um, ali što je s brojevima? Brojeve kao da nam je dala sama priroda. Znamo da su riječi subjektivne. Znamo da se koriste za izvrtanje i iskrivljavanje istine. Riječi odražavaju intuiciju, osjećaje, strast. Brojevi kao da postoje odvojeno od osobe koja o njima govori.
Vjera ljudi u brojke nevjerojatno je jaka. Skeptici tvrde da "samo žele vidjeti podatke" ili zahtijevaju da im se pokažu "osnovni podaci" ili inzistiraju na tome da "brojevi trebaju govoriti sami za sebe". Uvjereni smo da „podaci nikada laž». Ali ovaj pogled može biti opasan. Čak i ako su vrijednosti ili brojevi točni, još uvijek se mogu koristiti za zavaravanje glave […]. Da bi brojevi bili razumljivi, moraju biti u odgovarajućem kontekstu. Treba ih pokazati na takav način da nam bude dostupna poštena usporedba.
Razmislimo prvo o tome odakle dolaze ove brojke. Neke od njih dobivamo izravno, preciznim brojanjem ili mjerenjem. U SAD postoji 50 država. Postoji 25 prostih brojeva manjih od 100. Empire State Building ima 102 kata. Legenda bejzbola Tony Gwin postigao je 3.141 udarac od 9.288 palicom za Major League prosjek udaranja od .388. U načelu, točan broj trebao bi biti prilično jasan. Postoji jasan odgovor i obično postoji određeni postupak izračuna ili mjerenja koji se može koristiti da se do njega dođe. Ali ovaj proces nije uvijek jednostavan. Sasvim je moguće pogriješiti u izračunima, mjerenjima ili u onome što točno razmatramo. Uzmimo za primjer planete. Sunčev sustav. Od vremena kada je Neptun otkriven 1846. do Plutona 1930. mislili smo da postoji osam planeta u Sunčevom sustavu. Nakon otkrića Plutona rekli smo da imamo devet planeta. Zatim je 2006. nesretni "pridošlica" degradiran u status patuljastog planeta, a oko Sunca je opet kružilo osam punopravnih planeta.
Češće, međutim, točna prebrojavanja ili iscrpna mjerenja nisu moguća.
Nismo u mogućnosti zasebno brojati svaku zvijezdu u promatranom Svemirkako bismo došli do trenutne aproksimacije trilijun bilijuna.
Slično tome, oslanjamo se na grube procjene kada gledamo pokazatelje kao što je visina odrasle osobe u određenoj zemlji. Muškarci iz Nizozemske smatraju se najvišim na svijetu - u prosjeku 183 centimetra. No da bi došli do tih podataka, nisu izmjerili sve stanovnike zemlje i nisu izračunali prosjek svih dobivenih vrijednosti. Umjesto toga, istraživači su upotrijebili nasumični uzorak lokalnih muškaraca, izmjerili tko je upao u njega i ekstrapolirali nalaze na cijelu populaciju.
Kad bismo izmjerili pola tuceta muškaraca i izračunali njihovu prosječnu visinu, slučajno bi rezultat bio pogrešan. Pretpostavimo da su neki od njih bili neobično visoki. To se zove greška uzorkovanja. Srećom, veliki uzorak obično će izjednačiti varijance, tako da takva pogreška ima minimalan učinak na rezultat.
Problemi mogu nastati i s postupkom mjerenja. Recimo da su istraživači tražili od sudionika da navedu svoju visinu, ali muškarci imaju tendenciju napuhavati brojke, pri čemu niski muškarci to čine češće od visokih muškaraca.
Drugi izvor pogreške, pristranost samog uzorka, još je opasniji. Pretpostavimo da ste odlučili odrediti visinu ljudi, otišli na lokalno košarkaško igralište i počeli mjeriti igrače. košarkašiobično je iznad prosječne visine, tako da vaš uzorak neće biti reprezentativan za opću populaciju i na kraju će biti previsok. Većina pogrešaka ove vrste nije tako očita. […]
U ovim smo primjerima promatrali grupe ljudi u rasponu vrijednosti - na primjer, rasponu visina - i zatim te informacije agregirali u jedan broj, koji se naziva sažeta statistika. Na primjer, kada opisujemo visokog Nizozemca, govorimo o prosječnoj visini.
Sažeta statistika može biti prikladan način za sažimanje informacija, ali ako nije točna, svoju publiku lako možete zavesti u zabludu.
Političari se koriste ovim trikom kada predlažu uvođenje porezni odbitak, koji će uštedjeti stotine tisuća dolara za 1% najbogatijih građana, ali nikako neće olakšati porezni teret svima ostalima. Uzimaju prosječni porezni odbitak i tvrde da će njihov porezni plan obiteljima uštedjeti prosječno 4000 dolara godišnje. Možda je tako, ali prosječna obitelj - ako mislimo na onu u sredini raspodjele prihoda - neće ništa uštedjeti. Većini nas bit će mnogo korisnije znati koliki će biti odbitak za obitelj s prosječnim prihodom. U ovom slučaju, medijan je "medijan" prihoda između polovice obitelji koje zarađuju više od ove vrijednosti i polovice obitelji koje zarađuju manje od ove vrijednosti. Dakle, srednja obitelj neće dobiti nikakav odbitak, jer je to korisno samo za gornjih 1% stanovništva s najvećim prihodima.
Ponekad ne možemo izravno izmjeriti pokazatelj koji nas zanima. Carl se nedavno našao pod radarom autoceste na ravnom i ravnom dijelu autoceste u pustinji Utaha, gdje je iz nekog neobjašnjivog razloga postavljeno ograničenje brzine od pedeset milja na sat. Zaustavio se uz rub ceste, pogledavši poznate bljeskove crvenog i plavog svjetla u retrovizoru. "Znaš li koliko si brzo vozio?" pitao ophodnja. "Ne mislim tako, policajče", odgovorio je Carl. "Osamdeset tri milje na sat."
Osamdeset i tri je ozbiljan broj, potencijalno prijeti velikim problemima. Ali odakle je došao? Neke prometne kamere izračunavaju vašu brzinu mjerenjem udaljenosti koju prijeđete u određenom vremenu, ali državne autoceste to rade drugačije. Policajac je mjerio nešto drugo - Dopplerov pomak u radiovalovima koje je emitirao njegov prijenosni radar dok su se odbijali od Carlovog jurećeg automobila. Softver ugrađen u radar koristi matematički model temeljen na mehanici valova za izračunavanje brzine vozila pomoću mjerenja koje prima. Budući da ophodnjak ne mjeri izravno ubrzati Carla, radar treba redovito kalibrirati. Standardni način da se riješite kazne za prebrzu vožnju je zahtijevati od službenika da pokaže pravodobne zapise o kalibraciji. Istina, Carlu to nije trebalo. Znao je da je prekoračio brzinu i bilo mu je drago što se zbog žurbe izvukao samo s kaznom, doduše visokom.
Radari se oslanjaju na vrlo robusna fizikalna načela, ali modeli koji se koriste za izračun drugih metrika mogu biti složeniji i uključivati više pretpostavki. Međunarodna komisija za kitove objavljuje podatke o broju populacija nekih vrsta kitova. Kada izvješćuje da u vodama južne hemisfere ima 2300 plavih kitova, dolazi do tog broja ne zato što je svaki pronađen i izbrojan. životinja. I nisu pročešljali od i do nekog dijela oceana. Kitovi ne miruju i većinu vremena nisu vidljivi s površine vode. Stoga znanstvenicima trebaju neizravni načini utvrđivanja veličine populacije. Na primjer, broje susrete s jedinstvenim jedinkama koje se mogu prepoznati po oznakama na njihovim repnim perajama i repu. Stoga je njihovo određivanje broja kitova jednako netočno kao i ova tehnika.
U izračunima i činjenicama koje se čine posve očiglednima uvlače se pogreške iz raznih razloga. Možete se zbuniti brojevima. Možete koristiti premali uzorak, koji netočno odražava karakteristike cijele skupine. Metode kojima izvodimo brojeve iz drugih informacija mogu se pokazati netočnima. I na kraju, brojevi mogu jednostavno biti potpuna besmislica, izmišljena od nule u pokušaju davanja uvjerljivost jadni argumenti. To moramo imati na umu kada nam se nešto pokazuje brojevima. Kaže se da brojke nikad ne lažu, ali treba imati na umu da su često obmanjujuće.
– Potpuna besmislica! govori o tome kako se dezinformacije šire, zašto u njih vjerujemo i kako naučiti ispravno procjenjivati uzročne veze. Ova knjiga dokazuje da ne morate biti stručnjak za statistiku da biste prepoznati lažnjake i mijenjanje koncepata. Dosta logike i kritičkog razmišljanja.
Kupite knjigu
Pročitajte također🧐
- Zamke percepcije: kako osjetila iskrivljuju stvarnost
- Ponavlja li se povijest? Je li moguće povući paralele između prošlih i sadašnjih događaja?
- Pristranost potvrde: Zašto nikad nismo objektivni
- Zašto objektivna stvarnost ne postoji
- Zašto više vjerujemo nagađanjima i glasinama nego statistikama
* Aktivnosti Meta Platforms Inc. i njegove društvene mreže Facebook i Instagram zabranjene su na području Ruske Federacije.