Anatolij Larin, dodir Instinkt: «App Analytics daje nam podatke koje prethodno nismo imali”
Makradar Tehnologije / / December 19, 2019
suosnivač Dodirnite Instinct, Direktor proizvoda u WAYD Labs Anatolij Larin često objavljuje svoje misli o mobilnim analitike. Nedavno, na medium Studirao je u detalje rad novog servisa App Analytics. „MakRadar” Anatolij kontaktirao i snimljen razgovor s njim.
Mi smo već pisali ranije o ograničenjima koja su nametnuta Apple. Dakle, App Analytics prikuplja podatke samo onim korisnicima koji su instalirali iOS 8, pristali da prikuplja podatke i postavite postavke privatnosti.
To dovodi do značajnih ograničenja u pogledu pouzdanosti App Analytics, međutim, servis je u nekim slučajevima jako korisne za programere i izdavača.
- Do App Analytics može natjecati nalet ili Mixpanel i kojim kriterijima?
- Ne, ne mogu. Apple su vrlo osjetljivi na osobne podatke korisnika i, prema tome, nameće ograničenja. Podaci se prenose samo oni koji su pristali na to. Dakle, rezultati takvih analitičara su nepotpuni, oni uglavnom ne mogu se koristiti. Na primjer, tu je analiza kohorta, nema kratera. App Analytics - to je jedna usluga među ostalima, ali je u svakom slučaju ne zamijeniti bilo Mixpanel, ni nalet.
- A zašto je Apple izdao ovu uslugu?
- Ne znam. Možda, Apple će zabraniti onda sve ostale.
- Ako programer ili izdavač želi razumjeti kako njegova primjena osjeća, što pokazatelje treba pratiti na prvom mjestu?
- Na ovo pitanje, postoji velika članak Oleg Yakubenko (vodeći analitičar Zeptolab). Postoje dvije skupine mjerenja: metrički rasta i proizvoda metrike. Metrički izgleda rasta, koliko je ljudi preuzme aplikaciju u posljednjih mjesec dana, koliko novca oni donose, i tako dalje. Druga skupina - ovo je proizvod metrički. Koliko korisnike preuzeli Program ostaje u njemu na 1, 7, 30 dana. Koliko dođe do prve kupnje, i tako dalje. Potrebno je pratiti obje ove grupe za svoju aplikaciju.
- Kako korisno za analizu aplikacija u ovom slučaju?
- Po mom mišljenju, dva načina korištenja App Analytics može identificirati. Prvi scenarij - izračun učinkovitosti stranice aplikacija u App Store. Možemo podijeliti broj jedinica na stavove i dobiti kvalitetu indikatora primjena stranice u App Store. Nadalje, možemo promijeniti ikonu, screenshotovi i vidjeti kako promijeniti pretvorbe. Evo, na primjer, izgledaju brojeva na primjeru naše slijedi me prijavi.
U aplikaciji Slijedite me u zadnjih 30 dana pretvorba je bila 96% (256/267). Međutim, to je zato što je promet uglavnom dolazi iz mjesta radiofollow.me, Ciljana publika je vrlo motiviran.
Drugi scenarij uključuje korištenje izvora izvješće: Top stranice. Aplikacija Google Analytics pokazuje koji site je instalacija aplikacije. Ovdje možete pronaći puno zanimljivih stvari. Na primjer, objava prijave, koje se nikada ne zna da postoje. Pogledajte koliko je ljudi došlo s Google pretraživanja.
- Kao što je Apple vidi iz kojeg izvora je došao kupac?
- Apple trgovinama preporuke. Na primjer, pregled izašao, čovjek je otišao na link, a Apple stavlja ovaj odlomak u izvještaju.
- Recite nam nešto o izvješću Izvori: Najbolje kampanje. Što se može razumjeti njegovu pomoć?
- Izvješće zanimljiv, ali male koristi u ovom trenutku. Na primjer, napisao sam post na Facebook. Ja mogu vidjeti koliko korisnika dolazi iz Facebooka na stranici aplikacije u App Storeu. No, činjenica da je ova pjesma već radi drugih usluga, kao što AppsFlyer, Mobile App praćenje, i sve reklamne kampanje u Facebook, Google, «Vkontakte» je izoštrio raditi s tim za praćenje sustavi.
- Idemo sažeti. Što je, po Vašem mišljenju, glavni vrijednosti App Analytics?
- App Analytics daje nam podatke koje prethodno nismo. To je podatke o broju aplikacija u App Store Posjeta i pojedinosti o tome gdje prošao nam je na App Storeu. Na temelju tih podataka, možemo procijeniti dvije važne podatke: pretvorbu jedinica s pogledom i prometa iz pretraživanja. To je vrijednost usluga u ovom trenutku.