10 tehnoloških trendova u 2018 koji će promijeniti naše živote

1. 3D ispis uporabom metala

Već desetljećima, tehnologija 3D ispis samo traženi među navijačima i dizajnera. Oni su stvorili jednokratna prototipova izrađene od plastike, jer drugi materijali kao što su metal, napravio tiskanje skupo i ne može biti dugotrajan proces.

Sada 3D tisak vam omogućuje da brzo i jednostavno proizvesti predmete izrađene od bilo kojeg materijala, uključujući i metala. To znači da tvrtke ne moraju pohraniti brdo detalja u skladištu. Nakon što je ušao u red, odmah može proizvesti i poslati klijentu. Na duge staze biljke postaju više svestran. Proizvođači će biti u stanju proizvesti dijelove različitih složenosti, bez ikakve dodatne opreme.

2. umjetnih zametaka

Embriologa Cambridge University mogli umjetno stvoriti miš embrija iz matičnih stanica. Ovaj uspjeh otvara nove mogućnosti za razumijevanje kako je počeo život.

Sljedeći korak, prema Magdalena, bit će stvaranje umjetnih embrionalnih ljudskih matičnih stanica. Radimo na tome, znanstvenici sa Sveučilišta u Michiganu i Sveučilišta Rockefeller.

Umjetni ljudski embriji koji će vam pomoći istražiti koncept samog života. Međutim, u ovom slučaju, dobiva niz etičkih pitanja. Što ako oni će biti ne razlikuju od pravih embrija? Koliko dugo mogu biti uzgojene u laboratoriju prije nego oni osjećaju bol?

3. pametan grad

Koncept „pametan grad” sve dok se carstvo fantazije. Svi planovi za stvaranje ove infrastrukture i dalje postoje samo na papiru. Međutim, New York poduzeće Alphab je Trotoar Labs unutar rivi projekt će promisliti ovu ideju i stvoriti cijeli grad blok u Torontu, koristeći najnoviju digitalnu tehnologiju.

planira Alphab je Trotoar Labs na mjesto broj senzora koji će prikupiti informacije o gradu i njegovim stanovnicima. Što se tiče projekta odnosi se na automatiziranim vozilima i roboti koji rade u podzemlju. Osim toga, tvrtka će postaviti softver u javnom vlasništvu, tako da programeri mogu izgraditi i implementirati svoje usluge.

Alphab je Nogostup Labs namjerava pažljivo pratiti društveni život. Ova odluka je od interesa za stanovnike. Oni se brinu o sigurnost njihovih osobnih podataka. Međutim, Trotoar Labs zaposlenici vjeruju da oni mogu riješiti ovaj problem.

Prema državne agencije Riva Torontu, i drugi gradovi u Sjevernoj Americi su već u skladu sudjelovati u projektu rivi.

4. Umjetna inteligencija za sve

umjetna inteligencija (AI) je skup igračka za velike tvrtke kao što su Amazon, Baidu, Google i Microsoft, a za ostatak su bile nedostupne i nerazumljivih alata. Međutim, industrije divovi planiraju rasporediti svoje razvoj cloud usluge, tako da oni mogu iskoristiti druge.

Do sada, ovo područje je dominirao AWS - podružnica Amazona. Google nije stajao po strani i razvio TensorFlow - AI knjižnica s otvorenim izvorom. To se koristi za programiranje s strojnog učenja. Nedavno je internetski div najavio Cloud AutoML. To je skup od sustava koji bi AI više jednostavan za korištenje.

Microsoft i Amazon je stvorio gluonska - strojno učenje biblioteka otvorenog koda. To bi trebalo pomoći u stvaranju neuronske mreže - ključnu tehnologiju umjetne inteligencije, što otprilike simulira ljudsko učenje.

Ne zna se što će tvrtka biti vodeći na tržištu. U svakom slučaju, potrošači će imati koristi.

5. Neuronske mreže s mašte

Umjetna inteligencija je dobro upućen u ispitanika. Prikaži milijun slika, a on je s izvanrednom preciznošću odrediti koji prikazuje pješaci prelaze cestu. No, AI je odavno propustio priliku za stvaranje svoje vlastite. Bilo umjetne inteligencije mašte, mogao koristiti za obuku. Na primjer, neuronska mreža u bespilotnih vozila je naučio prepoznati ljude na cesti, bez potrebe da ide van.

Sveučilište u Montrealu apsolventom Ian kućni duh predložio rješenje za ovaj problem. On je opisao metodu koja se zove „generativno kontroverzni mreža” ili Ganu. Algoritam je izgrađen na interakciji dva neuronskih mreža - oscilator i diskriminator. Jedan od njih stvara sliku, a drugi ih uspoređuje s bazom podataka i određuje autentičnost.

Uzmimo za primjer bespilotnih vozila. Na početku treninga pješaka slika će biti drugačiji od stvarnosti. Generator može izvući s tri ruke, ogromne glave i ne razlikuje od ljudi. Detektor će odbiti ove slike. Na kraju jednog od neuronske mreže će privući realno pješaka, da drugi neće biti u mogućnosti to razlikovati od sadašnjosti.

GAN s pravom se smatra tehnološki proboj. Neki stručnjaci smatraju da s tom umjetnom inteligencijom algoritmi naučiti kako bolje razumjeti svijet oko nas.

6. Babel riba

To je izmišljena bića iz serije knjiga Douglas Adams' ‘The Vodič za autostopere kroz galaksiju’. Neka vrsta organskog implantata kojim prijevoznik može razumjeti bilo koji jezik. Riba prevodi vanzemaljaca govora u realnom vremenu i šalje signale izravno u mozak.

Naša tehnologija još nije toliko napredovala, ali i nešto što oni mogu. Google je objavio slušalice piksela i pupoljci, koji se, osim njihovih glavnih zadataka su prevesti stranih jezika u stvarnom vremenu pomoću glasovnog pomoćnika. Dok se razvijaju slušalice. Međutim, svatko može dobiti pristup temeljne tehnologije glas prijevod na svom pametnom telefonu.

To je vrijedno spomena i Microsoft. Tvrtka je uvela prijevod u realnom vremenu putem Skype aplikacije. U ovom slučaju, čovječanstvo će izmisliti Babel ribu.

7. Eco-friendly energije

Prirodni plin - jeftin i pristupačan izvor energije. Uz to se ekstrahira 30% električne energije u SAD-u i 22% u svijetu. Međutim, to zagađuje okoliš.

SAD pokretanje NetPower izgradio eksperimentalni elektranu u Houstonu. Ugljični dioksid, koji je dobiven kao rezultat plina za gorenje koji se obrađuje ili prodaju za druge poslove. Uz nove tehnologije moguće je ne samo za rješavanje problema zaštite okoliša, ali i smanjiti troškove proizvodnje električne energije.

8. Anonimnost na Internetu

Dokaz nula znanja - protokol koji štiti osobne podatke na webu. On je stekao veliku popularnost zbog cryptocurrency Zcash, koja je pokrenuta u 2016. Programeri su koristili metodu nazvanu ZK-SNARK, kako bi se omogućilo korisnicima da anonimne transakcije.

U većini transakcija javnih blokcheynov vidljive svima. U teoriji, oni su anonimni, ali usporedbom podataka iz drugih izvora, moguće je pratiti korisnika. Akne Buterin, tvorac Etherium - drugi najpopularniji blokcheyn mreže, pod nazivom ZK-SNARK «tehnologija u potpunosti mijenja igru„.

Banke će biti u mogućnosti izvršiti plaćanje bez otkrivanja ove informacije o klijentu. Prošle godine, JP Morgan Chase dodao ZK-SNARK u svom platnom prometu na temelju blokcheyna. Normalni korisnici neće ostati na marginama. Na primjer, oni mogu dokazati da imaju dovoljno novca na kartici, bez otkrivanja bankarskih podataka.

Međutim, još uvijek ima puno posla. ZK-SNARK - komplicirana i spora tehnologija, što zahtijeva dodatnu konfiguraciju.

9. genetski prognoze

Ispostavilo se da je najčešći bolesti, osobine i ponašanje, kao i intelekt ne ovisi o jednom ili više gena i njihovih kombinacija. Koristeći podatke iz velikih genetskih istraživanja, znanstvenici su razvili takozvani poligenska procjenu rizika.

Novi DNK testovi pomoći će stvoriti učinkovitije lijekove. Farmaceutske tvrtke mogu koristiti rezultate ispitivanja u laboratoriju. Na primjer, za biranje skupinu dobrovoljaca koji imaju rizik od Alzhajmerova bolestZa testiranje novih lijekova.

DNK testovi Problem je u tome što, pored bolesti, oni mogu prepoznati osobine, pa čak i inteligenciju. S jedne strane, to je dobro, s druge strane - ne zna se kako će pristup tim informacijama od strane nastavnika i roditelja. Kako će se odgoj djece, ako roditelji smatraju nisku razinu inteligencije u djece?

10. kvantna računala

Kemičari su sanjali o učinkovitosti lijekova na temelju novih proteina moćnih baterije i veze koje se mogu pretvoriti sunčevo svjetlo u tekućim gorivima. Nemamo sve te stvari, jer oni simuliraju molekule na modernim računalima je vrlo teško. Nema dovoljno snage.

Pokušajte oponašati ponašanje elektrona i na jednostavan molekule, a vi ćete naići na velike poteškoće. No, ubrzo će se sve promijeniti. Nedavno, IBM-ovi istraživači modelira molekulu s 7-qubit kvantnog računala. Tijekom vremena, znanstvenici će moći simulirati složenije molekule na strojevima s velikim brojem kvantnih bitova.