„Yandex” je saznao da više reagira kako bi složenih upita
Vijesti Web Usluge / / December 19, 2019
Novi algoritam „Yandex” pretvara zahtjev za pretraživanje, te nekoliko mjesta na semantičkih jedinica ili tzv semantičkih vektora. Nakon što korisnik unese upit, tražilice uspoređuje vektore s naslovom i sadržajem potencijalno pogodnih mjesta. Prethodna algoritam „Paleh” može se samo usporediti semantičke vektora iz zahtjeva i zaglavlja, i „Korolev” skenira web stranice u cijelosti.
„Yandex”, objašnjava algoritam „Korolev” kao primjer „Rata i mira”. Prethodna verzija se može tražiti samo pronaći knjigu prema naslovu ili ključnu riječ povezanu sa sadržajem: imena likova, naslove poglavlja, i tako dalje. Novi algoritam čita kao roman i potpuno razumije značenje priče.
Prema programere, glavna prednost razumijevanje značenja upita koji jezik traženje postaje čovjek. Korisnik ne može tražiti film po imenu, ali samo ukratko opisati radnju. Na primjer: „film o prostoru u kojem se junak razgovarao njezinoj kćeri kroz sat.” Algoritam shvaća da je film „Interstellar”, gdje glavni junak je Matthew McConaughey je u prostoru i koriste sat komunicirati sa svojom kćeri. I ovaj film će biti prikazan u rezultatima pretraživanja.
Za traženje razumijevanja što je smisao upita odnosi se na sadržaj web stranice, trebate koristiti jedan veliki neuronske mreže. Za svoje treninge će trebati milijarde primjera, zašto korisnici „Yandex” da koriste svoje trening algoritmima.
Ako se osoba preselila iz rezultata pretraživanja na web-mjestu i ostao na njemu, najvjerojatnije, algoritam radi ispravno. Neuronska mreža je trenirao na lošem primjeru: ako web odmah zatvoriti ili samo propustili, sustav će se sjetiti. Tako da u budućnosti potraga bi trebala raditi bolje i bolje.