Linearna algebra: od ideje do formule - besplatni tečaj Open Educationa, obuka 6 tjedana, od 6 do 7 sati tjedno, Datum: 3. prosinca 2023.
Miscelanea / / December 09, 2023
Nacionalno istraživačko sveučilište Visoka ekonomska škola je istraživačko sveučilište koje svoju misiju ostvaruje kroz znanstveno-nastavna, projektna, stručno-analitička i sociokulturna djelatnost utemeljena na međunarodnoj znanstvenoj i organizacijskoj standardima.
Prepoznajemo se kao dio globalne akademske zajednice; međunarodno partnerstvo i uključenost u globalnu sveučilišnu interakciju smatramo ključnim elementima našeg kretanja naprijed. Kao rusko sveučilište, radimo za dobrobit Rusije i njezinih građana.
Naše sveučilište čini tim znanstvenika, osoblja, diplomiranih studenata i studenata koji se odlikuju internom predanošću održavanju visokih akademskih standarda u svojim aktivnostima. Nastojimo osigurati najpovoljnije uvjete za razvoj svakog člana našeg tima.
Naše vrijednosti:
- Potraga za istinom
- Suradnja i interes jednih za druge
- Iskrenost i otvorenost
- Akademska sloboda i politička neutralnost
- Profesionalnost, samozahtjevnost i odgovornost
- Aktivan javni stav
Danas je Viša ekonomska škola:
- 4 KAMPUSA: MOSKVA, SANKT PETERBURG, NIŽNJI NOVGOROD, PERM
- ~7000 NASTAVNIKA I ISTRAŽIVAČA
- 50.400+STUDENATA
- 100 800 DIPLOMIRANA
Novi element ruskog obrazovnog sustava - otvoreni online tečajevi - mogu se prenijeti na bilo koje sveučilište. To postaje stvarna praksa, šireći granice obrazovanja za svakog učenika. Cijeli niz tečajeva vodećih sveučilišta. Sustavno radimo na stvaranju tečajeva za osnovni dio svih područja obuke, osiguravajući da svako sveučilište može praktično i isplativo integrirati tečaj u svoje obrazovne programe
"Open Education" je obrazovna platforma koja nudi masovne online tečajeve vodećih ruskih stručnjaka sveučilišta koja su udružila snage kako bi svima pružila priliku za visokokvalitetno visoko obrazovanje obrazovanje.
Svaki korisnik može pohađati tečajeve vodećih ruskih sveučilišta potpuno besplatno iu bilo koje vrijeme, a studenti ruskih sveučilišta moći će računati svoje rezultate učenja na svom sveučilištu.
Boris Demeshev je viši predavač na Katedri za matematičku ekonomiju i ekonometriju, Odsjek za primijenjenu ekonomiju. Diplomirao je i magistrirao na Višoj ekonomskoj školi 2003. godine na smjeru Matematičke metode ekonomske analize.
Boris ima bogato iskustvo (više od 10 godina) u nastavi. Predaje ekonometriju, teoriju vjerojatnosti i stohastičku analizu. Višestruko je pobjeđivao na izboru “Najprofesor” Visoke ekonomske škole. Praksu je obavljao na London School of Economics iz ekonometrije i stohastičke analize u financijama, na Sveučilištu Sobronn-1 u Parizu i na Sveučilištu Lucca u Italiji. c Od 2009. do 2010. predavao je matematičku statistiku na Katoličkom sveučilištu Louvain-la-Neuve u Belgiji.
Boris je izradio i održava blog pokrovka11.wordpress.com na kojem se objavljuju materijali iz raznih predmeta katedre, ali i novosti iz svijeta programiranja.
Općenito dobro poznaje suvremene računalne tehnologije i materijale za svoje seminare (ekonometrija, teorija vjerojatnosti) objavljuje u javnosti. Na svojim tečajevima Boris uči studente korištenju statističkog paketa R, pokazujući kako u stvarnosti mogu primijeniti znanje stečeno tijekom obuke.
Borisovi znanstveni interesi leže u područjima analize podataka, Bayesovih metoda, stohastičke analize i ekonometrije. Boris trenutno radi na svom doktorskom radu. Nedavno je Boris s Dmitryjem Borzykhom objavio knjigu problema iz ekonometrije u kojoj se studentima nude i teorijske i praktične vježbe.
Profesionalni interesi:
vizualizacija podataka
Bayesov pristup
Obrazovanje
2003
Magisterij: Viša ekonomska škola, Ekonomski fakultet, specijalnost “Matematičke metode ekonomske analize”
2001
Diploma: Viša ekonomska škola, Ekonomski fakultet, specijalnost "Ekonomija"
Dodatno obrazovanje / Usavršavanje / Pripravnički staž
Kolegij "Ekonometrija u R", nositelj D. Fantazzini, rujan-listopad 2014., Visoka ekonomska škola
Kolegij "Spatial Econometrics", predavač A.K. Bera, Sveučilište Illinois, SAD, 02.-06.06.2014., Higher School of Economics
Ljetna škola Sveučilišta u Essexu, UK, "Hijerarhijski modeli", kolovoz 2012.
Nagrade i postignuća
srpnja 2010 Pobjednik natječaja Fonda za obrazovne inovacije Nacionalnog istraživačkog sveučilišta Visoka ekonomska škola s projektom za program učenja na daljinu na kolegiju “Auction Modeling”.
studeni 2011 Pobjednik natječaja Fonda za obrazovne inovacije Nacionalnog istraživačkog sveučilišta Visoka ekonomska škola s originalnim razvojem "Screencast Series on econometric modeling for dodiplomci in non-mathematical and praktično orijentirane specijalizacije Ekonomskog fakulteta u slobodno distribuiranom međuplatformskom ekonometrijskom paketu Gretl" (u koautorstvu s Vakulenko E.S. i Ratnikovom T.A.).
Medalja "Priznanje - 15 godina uspješnog rada" Nacionalnog istraživačkog sveučilišta Visoka ekonomska škola (siječanj 2018.)
Zahvalnica Visoke ekonomske škole (studeni 2013.)
Zahvalnica Visoke ekonomske škole (prosinac 2012.)
Najbolji učitelj – 2019., 2018., 2017., 2016., 2015., 2014., 2013., 2012., 2011.
Naknada za akademski rad (2017.-2018., 2016.-2017., 2015.-2016.)
1. Vektori i akcije s njima
U prvom poglavlju ćemo se upoznati s vektorima i naučiti što je linearni operator, neke ćemo operatore naučiti invertirati i transponirati. A na kraju predavanja na pozornici će se pojaviti svojstveni vektori i svojstvene vrijednosti.
U drugom poglavlju naučit ćemo kako napisati bilo koji linearni operator pomoću tablice brojeva, izmislit ćemo način množenja tablica brojeva i sistematizirati metodu rješavanja sustava jednadžbi u Gaussov algoritam.
3. Matrična determinanta i inverzna matrica
U trećem poglavlju naučit ćemo definirati matrice koje izračunavaju površine i volumene. Inverznu matricu morat ćete pronaći na nekoliko načina.
4. Spektralna dekompozicija
U poglavlju 4 naučit ćete kako pronaći svojstvene vrijednosti i svojstvene vektore iz matrice. Koristeći ovo znanje, naučit ćemo predstaviti kvadratnu matricu kao umnožak triju jednostavnijih matrica i savladati projekciju za predviđanje.
U pretposljednjem petom poglavlju vidjet ćemo slike kvadratnih oblika, a također ćemo naučiti kako odrediti skup vrijednosti kvadratnog oblika, što se naziva predznak određenosti.
6. Dekompozicija singularne vrijednosti i metoda glavnih komponenti
U posljednjem šestom poglavlju naučit ćemo čari SVD dekompozicije bilo koje matrice na umnožak triju jednostavnih, te ćemo shvatiti statističku interpretaciju dekompozicije - metodu glavnih komponenti.
Opći kolegij “Mehanika” dio je općeg kolegija fizike. Studenti će se upoznati s osnovnim mehaničkim pojavama i metodama njihovog teorijskog opisa. Predavanja uključuju video snimke fizikalnih demonstracija mehaničkih pojava koje se proučavaju. Izrada tečaja...
3,3