0
Posjeta
Strojno učenje: od statistike do neuronskih mreža - tečaj 21.000 rubalja. iz otvorenog obrazovanja, obuka 15 tjedana, oko 10 sati tjedno, datum: 3. prosinca 2023.
Miscelanea / / December 07, 2023
Nacionalno istraživačko sveučilište Visoka ekonomska škola je istraživačko sveučilište koje svoju misiju ostvaruje kroz znanstveno-nastavna, projektna, stručno-analitička i sociokulturna djelatnost utemeljena na međunarodnoj znanstvenoj i organizacijskoj standardima.
Prepoznajemo se kao dio globalne akademske zajednice; međunarodno partnerstvo i uključenost u globalnu sveučilišnu interakciju smatramo ključnim elementima našeg kretanja naprijed. Kao rusko sveučilište, radimo za dobrobit Rusije i njezinih građana.
Naše sveučilište čini tim znanstvenika, osoblja, diplomiranih studenata i studenata koji se odlikuju internom predanošću održavanju visokih akademskih standarda u svojim aktivnostima. Nastojimo osigurati najpovoljnije uvjete za razvoj svakog člana našeg tima.
Naše vrijednosti:
- Potraga za istinom
- Suradnja i interes jednih za druge
- Iskrenost i otvorenost
- Akademska sloboda i politička neutralnost
- Profesionalnost, samozahtjevnost i odgovornost
- Aktivan javni stav
Danas je Viša ekonomska škola:
- 4 KAMPUSA: MOSKVA, SANKT PETERBURG, NIŽNJI NOVGOROD, PERM
- ~7000 NASTAVNIKA I ISTRAŽIVAČA
- 50.400+STUDENATA
- 100 800 DIPLOMIRANA
Novi element ruskog obrazovnog sustava - otvoreni online tečajevi - mogu se prenijeti na bilo koje sveučilište. To postaje stvarna praksa, šireći granice obrazovanja za svakog učenika. Cijeli niz tečajeva vodećih sveučilišta. Sustavno radimo na stvaranju tečajeva za osnovni dio svih područja obuke, osiguravajući da svako sveučilište može praktično i isplativo integrirati tečaj u svoje obrazovne programe
"Open Education" je obrazovna platforma koja nudi masovne online tečajeve vodećih ruskih stručnjaka sveučilišta koja su udružila snage kako bi svima pružila priliku za visokokvalitetno visoko obrazovanje obrazovanje.
Svaki korisnik može pohađati tečajeve vodećih ruskih sveučilišta potpuno besplatno iu bilo koje vrijeme, a studenti ruskih sveučilišta moći će računati svoje rezultate učenja na svom sveučilištu.
Diplomirao na Moskovskom državnom sveučilištu. Lomonosov 2013. s diplomom iz primijenjene matematike i računarstva. Na Visokoj ekonomskoj školi počinje raditi 2016. godine. Predaje tečajeve o strojnom učenju za velike podatke i uvod u duboko učenje. Profesionalni interesi: strojno učenje Obrazovanje 2013. Specijalnost: Moskovsko državno sveučilište. M.V. Lomonosov, specijalnost “Primijenjena matematika i računalne znanosti” Profesionalno iskustvo Yandex Data Factory - Data Scientist - 2015-danas. Ozon.ru - Podaci o potencijalnim kupcima Znanstvenik - 2014.-2015. Ozon.ru - Data Scientist - 2012.-2014. Nagrade i postignuća Zahvalnost Fakulteta računalnih znanosti Nacionalnog istraživačkog sveučilišta Visoke škole ekonomije (kolovoz 2018.) Najbolji učitelj – 2018, 2017
Radim kao Data Scientist u Yandexu. Borim se protiv neželjene pošte, prijevara i toksičnog sadržaja pomoću strojnog učenja. Prije toga je radio kao analitičar u Sberbanci. Tamo sam napravio modele za predviđanje vremenskih serija. Završio Ekonomski fakultet. Ja sam diplomirani student koji studira primjenu strojnog učenja za ekonomiju. Predajem razne tečajeve vezane uz analizu podataka, statistiku i strojno učenje na Visokoj ekonomskoj školi Nacionalnog istraživačkog sveučilišta i RANEPA-i.
Radno mjesto: viši predavač, Fakultet računarstva, Zavod za velike podatke i pronalaženje informacija.
Diplomirao je na Fakultetu računalne matematike i kibernetike Moskovskog državnog sveučilišta 2013. Na Visokoj ekonomskoj školi počinje raditi 2016. godine. Predaje kolegije Uvod u analitiku podataka, Uvod u strojno učenje i Primijenjenu znanost o podacima.
Zamjenik pročelnika, viši predavač, Fakultet računarstva, Katedra za velike podatke i pronalaženje informacija; Voditelj projekta, stručni voditelj Fakulteta računarstva, Centar za trajno usavršavanje; Voditeljica laboratorija, Fakultet računarstva, Zavod za velike podatke i pronalaženje informacija, Istraživački laboratorij za analizu podataka u financijskim tehnologijama; Akademski ravnatelj obrazovnog programa „Primijenjena matematika i računarstvo“.
Profesionalni interesi: analiza podataka, strojno učenje, analiza i automatska obrada teksta. Obrazovanje 2013. Specijalnost: Moskovsko državno sveučilište. M.V. Lomonosov, specijalnost "Primijenjena matematika i računarstvo" Profesionalno iskustvo Radio u tvrtkama Bioclinicum, Forecsys, Ozone. Od 2014. godine radi u Yandexu. Od 2016. godine radi na Fakultetu računarstva Nacionalnog istraživačkog sveučilišta Visoka ekonomska škola, gdje predaje kolegije “Intelektualac”. analiza podataka”, razvio i predaje kolegij o strojnom učenju u programu “Primijenjena matematika i informatika“. Od 2019. - akademski ravnatelj programa “Primijenjena matematika i informatika”. Nagrade i postignuća Najbolji učitelj – 2019., 2018., 2017
Inovativne metode podučavanja stranih jezika
Svrha kolegija „Inovativne metode poučavanja stranih jezika“ je teoretsko i praktično osposobljavanje studenata: iz teorije poučavanja stranih jezika; o ovladavanju inovativnim metodama poučavanja stranih jezika u digitalnom obrazovnom prostoru; o razvoju praktičnih vještina u izradi problemskih, projektnih i igrifikacijskih zadataka za poučavanje stranih jezika.
3,8
Sustavi za upravljanje bazama podataka u medicini
Proučavanje osnova teorije i prakse kreiranja i rada sustava baza podataka. Izrada tehničkih zahtjeva za bazu podataka, koncepcijski, logički, fizički dizajn, organizacija pohrane, obrada podataka i pronalaženje informacija, operateri manipulacije pisanjem...
3,3
Pretplatite
YOU MIGHT ALSO LIKE
