0
Posjeta
Tečajevi matematičke statistike - tečaj 28 480 RUB. iz Online škole TutorOnline, trening 64 ac. sati, Datum: 02.12.2023.
Miscelanea / / December 05, 2023
Ovaj program namijenjen je osposobljavanju stručnjaka s osnovnim sveučilišnim obrazovanjem i utvrđuje sadržaj i vrste izobrazbe i izvješćivanja.
Program je koncipiran u skladu s radnim planovima i programima različitih sveučilišta i instituta.
Primite besplatne konzultacije i 2 lekcije za svaki tečaj.
Plus 40% na postojeći nivo znanja iz predmeta
Dugogodišnje uspješno treniranje
98% pozitivnih povratnih informacija
Besprijekoran ugled
Suvremene nastavne metode
Talentirani i zainteresirani profesori
Zabavne aktivnosti
Najviša profesionalnost svih zaposlenika
Brza pomoć za sva pitanja
Temeljita procjena trenutne razine znanja
Izrada osobnog plana nastave uzimajući u obzir želje i individualne karakteristike
Brižan odnos prema učenicima i njihovim roditeljima
Nastava se održava po redovnom i ugodnom rasporedu, u ugodnom i sigurnom okruženju.
Potpuna kontrola svega što se događa
Sigurnost cjelokupnog primljenog i obrađenog materijala
Dodirujemo budućnost. Učimo
Iz dana u dan, svake minute dišemo svoj rad
Nije ravnodušan prema svemu što se događa
TutorOnline tim preuzima punu odgovornost za nastavu s profesorima i brine se za sve i svakoga
Matematička statistika.
Tema 1. Selektivna metoda - 9 sati.
1. Ciljevi i metode matematičke statistike.
2. Metoda uzorkovanja.
3. Opće i ogledne populacije.
4. Metode selekcije.
5. Statistička distribucija uzorka.
6. Diskretni i intervalni varijacijski nizovi.
7. Empirijska funkcija distribucije.
8. Poligon i histogram.
9. Gustoća distribucije svojstva.
Tema 2. Statističke procjene parametara distribucije – 14 sati.
1. Karakteristike uzorka slučajnih varijabli.
2. Pojam bodovne procjene.
3. Nepristrane, dosljedne i učinkovite procjene.
4. Točkaste procjene za opću srednju vrijednost (očekivanje), opću varijancu i opću standardnu devijaciju.
5. Teorija točkastih procjena.
6. Funkcija vjerojatnosti.
7. Metoda maksimalne vjerojatnosti, metoda momenata.
8. Pojam intervalne estimacije.
9. Teorija intervalne estimacije.
10. Interval pouzdanosti i vjerojatnost pouzdanosti.
11. Konstrukcija intervala pouzdanosti za procjenu parametara uzorka iz normalne populacije.
12. Pouzdanost intervala povjerenja.
13. Intervalna procjena matematičkog očekivanja normalne distribucije s poznatom varijancom.
14. Intervalna procjena matematičkog očekivanja normalne distribucije s nepoznatom varijancom.
Tema 3. Statistička provjera hipoteza - 12 sati.
1. Statistička hipoteza i statistički test.
2. Pogreške 1. i 2. vrste.
3. Razina značaja i snaga kriterija.
4. Načelo praktične izvjesnosti.
5. Pronalaženje kritičnih područja.
6. Provjera hipoteza o podudarnosti parametara distribucije.
7. Usporedba srednjih vrijednosti i varijanci normalnih populacija.
8. Testiranje hipoteza o vrsti distribucije.
9. Neparametrijski testovi prilagodbe.
10. Pearsonov teorem.
11. Hi-kvadrat test, Kolmogorov test.
12. Primjeri korištenja hi-kvadrat testa i Kolmogorova testa.
Tema 4. Korelacijska analiza - 23 sata.
1. Osnovne odredbe.
2. Korelacijsko polje.
3. Korelacijska tablica.
4. Određivanje parametara uzorka linearne srednje kvadratne regresijske jednadžbe.
5. Koeficijent korelacije uzorka.
6. Korelacijski odnos.
7. Multivarijatna korelacijska analiza.
8. Korelacija ranga.
9. Koeficijent korelacije ranga uzoraka Spearman i Kendall.
10. Primjeri primjene koeficijenta rang korelacije uzorka Spearman i Kendall.
11. Funkcionalne i statističke ovisnosti.
12.Grupni prosjeci.
13. Pojam korelacijske ovisnosti.
14. Glavne zadaće teorije korelacije: određivanje oblika i procjena bliskosti veze.
15. Vrste korelacije (uparene i višestruke, linearne i nelinearne).
16. Regresijske jednadžbe.
17. Linearna regresija.
18. Metoda najmanjeg kvadrata.
19. Određivanje parametara regresijskih pravaca metodom najmanjih kvadrata.
20. Koeficijent korelacije uzorka, njegova svojstva.
21. Nelinearna regresija.
22. Provjera hipoteze o značajnosti koeficijenta korelacije.
23.Provjera optimalnosti i primjerenosti odabranog oblika veze dviju slučajnih varijabli.
Tema 5. Regresijska analiza - 6 sati.
1. Osnovni principi regresijske analize.
2. Konstrukcija matematičkog modela.
3. Regresijske jednadžbe, njihove aproksimacije.
4. Procjena značajnosti regresijskih koeficijenata.
5. Provjera adekvatnosti modela.
6. Primjeri primjene.
Pretplatite
YOU MIGHT ALSO LIKE
