R jezik za analizu podataka - besplatni tečaj Skillboxa, trening, Datum: 29.11.2023.
Miscelanea / / December 05, 2023
Analitičari i istraživači bez iskustva R programiranja
Naučite programirati u R od nule i automatizirajte svoj rad. Moći ćete riješiti složenije probleme i povećati svoju vrijednost na tržištu.
Analitičari i istraživači koji koriste R u svom radu
Organizirajte svoje znanje i naučite napredne R funkcije. Moći ćete potrošiti manje vremena na svakodnevne rutinske zadatke.
Za one koji žele raditi u analitici
Ovladajte popularnim alatom za znanost o podacima i naučite kako obrađivati informacije pomoću R jezika.
Napravite korak prema karijeri u analitici i pobijedite svoje konkurente od samog početka.
R programski jezik
Uvod u jezik R i osnovne operacije
Instalirajte R i RStudio, R razvojno okruženje i upoznajte se s njegovim sučeljem. Naučit ćete kako stvoriti R i Rmarkdown datoteke, početi učiti sintaksu jezika i upoznati se s konceptom vektora u R.
Vrste i strukture podataka
Istražite vrste podataka u R-u i naučite kako pretvoriti podatke iz jedne vrste u drugu. Razumjet ćete strukture podataka u R-u: vektore, matrice, podatkovne okvire i liste. Saznajte kako raditi s njima.
Kontrolne strukture
Naučiti koristiti if-else uvjetnu konstrukciju, testirati uvjete, raditi s petljama i funkcijama.
Obrada podataka. knjižnica tidyverse
Čitanje i pisanje datoteka u R
Naučit ćete kako raditi s datotekama u radnoj mapi, čitati i pisati datoteke u csv, txt i excel formatima.
Obrada podataka pomoću osnovnih R alata
Naučite koristiti podatkovne okvire i raditi s podacima pomoću osnovnih R alata. Naučit ćete kako prikazati opis podatkovnog okvira i raditi s redovima i stupcima.
Obrada podataka s bibliotekom tidyverse: 1. dio
Upoznajte biblioteku tidyverse i njezine mogućnosti. Razumjet ćete značajke sintakse tidyverse i naučiti kako raditi s različitim funkcijama. Naučit ćete kako grupirati i agregirati podatke i učitati informacije sažetka pomoću biblioteke Stargazer.
Obrada podataka s bibliotekom tidyverse: 2. dio
Naučite transformirati strukture podataka i spajati tablice.
Rad s nedostajućim vrijednostima u R
Naučite tražiti i brojati nedostajuće vrijednosti i tražiti uzorke u njima. Razumjet ćete kako vizualizirati vrijednosti koje nedostaju pomoću miševa i VIM biblioteka i popuniti praznine pomoću tidyverse.
Rad s rednim i kategoričkim podacima u R
Naučite skale podataka: numeričke, ordinalne i kategoričke. Razumjet ćete značajke faktorskih podataka u R i operacije s njima. Naučite raditi s kategoričkim podacima s forcats.
Vizualizacija podataka
Vizualizacija podataka u R
Naučite izraditi jednostavne grafikone koristeći osnovne R alate - histogram, dijagram raspršenosti i linijski grafikon. Naučit ćete kako ih konfigurirati i učitati u datoteku.
Vizualizacija podataka s bibliotekom ggplot2
Naučite kako graditi crteže pomoću biblioteke ggplot2. Naučite raditi s jednodimenzionalnim, dvodimenzionalnim i nenumeričkim podacima i grupnim podacima u grafikonima.
Statistička analiza podataka u R
Analiza obavještajnih podataka u R
Saznajte više o deskriptivnoj statistici u R. Naučite koristiti psihoteku i tražite netipične vrijednosti. Naučite korelacijske koeficijente Pearson i Spearman i shvatite kako ih koristiti. Naučit ćete koncept korelacijskih matrica, moći ćete ih vizualizirati i učitati u izvješće.
A/B testovi: selektivno vrednovanje
Naučite kako postaviti zadatke i odabrati dizajn za A/B testiranje. Naučiti provoditi uzorkovanje, identificirati probleme u uzorku i izračunati njegovu veličinu, uzimajući u obzir pogrešku i razinu povjerenja u podatke. Moći ćete izračunati i analizirati intervale pouzdanosti u A/B testiranju.
A/B testovi: testiranje statističkih hipoteza
Naučiti testirati statističke hipoteze pomoću testova i razumjeti moguće pogreške tijekom testiranja. Naučite kako usporediti udjele i prosjeke u A/B testiranju i naučite algoritam za izvođenje A/B testa.
Pronalaženje odnosa u podacima u R
Naučite identificirati odnose u kvantitativnim i kategoričkim podacima. Naučite jednostavnu linearnu regresiju. Naučit ćete kako raditi s regresijskim modelom, provjeriti njegovu kvalitetu, učitati rezultate i uključiti ih u Rmarkdown izvješće.
Napredna vizualizacija i prezentacija rezultata analize
Interaktivni grafikoni s bibliotekom Plotly
Upoznajte se s projektom Plotly, razumite njegove mogućnosti, značajke sintakse i funkcije. Naučite graditi interaktivne Plotly grafikone u 2D i 3D i objavite rezultate na RPubs.
Analitičke nadzorne ploče u okviru R: Shiny
Istražite projekt Shiny, njegove mogućnosti i strukturu koda. Instalirajte biblioteku Shiny, naučite kako urediti aplikaciju predloška, dodati izbornike, linije okvira podataka i elemente sučelja na svoju nadzornu ploču.
Završni projekt
Obrada i analiza socioekonomskih podataka
Preuzet ćete podatke iz različitih datoteka, skupiti ih u jedan podatkovni okvir i obraditi ga. Provedite istraživačku analizu, izradite regresijske modele i grafikone, a zatim predstavite rezultate i interpretaciju u izvješću.