“Kvalitativne metode istraživanja i analiza sadržaja” - tečaj 34 000 RUB. iz MSU, obuka (2 mjeseca), datum 30.11.2023.
Miscelanea / / December 04, 2023
Cilj programa je naučiti studente naručiti i pratiti provođenje kvalitativnih i mješovitih istraživanja, samostalno planirati istraživanja i odabrati istraživačke metode i alate, generirati izvješća, uključujući korištenje programa za analizu i vizualizaciju kvalitativnih i mješovitih podataka MAXQDA.
Osposobljavanje znanstvenih i pedagoških radnika, stručnjaka poduzeća, državnih službenika koji obavljaju stručne poslove u područjima srodnim analiza podataka dobivenih kvalitativnim metodama, posebice kroz dubinske intervjue i fokus grupe, kao i mješovitim kvantitativnim i kvalitativnim metode. Cilj programa je naučiti studente naručiti i pratiti provođenje kvalitativnih i mješovitih istraživanja, samostalno planirati istraživanja i odabrati istraživačke metode i alate, generirati izvješća, uključujući korištenje programa za analizu i vizualizaciju kvalitativnih i mješovitih podataka MAXQDA.
Kreiranje kolegija potaknuto je interesom za korištenjem kvalitativnih metoda analize i dobivanjem podataka koji karakteriziraju pojedine aspekte funkcioniranja suvremenog društva i gospodarstva; kao i analizu različitih tekstova, medijskih materijala, mješovitih kvantitativnih i kvalitativnih podataka te njihovu vizualizaciju pomoću suvremenog softvera.
Dokumenti po završetku programa: Potvrda o naprednom usavršavanju Moskovskog državnog sveučilišta
Trajanje
72 ak. sati
Oblik studija
Dopisivanje
Fokus programa:
U vrlo sažetom obliku, ovaj tečaj je dio popularnog tečaja učenja na daljinu “Kako raditi znanstveno istraživanje: metodologija, alati, metode” Otvorenog sveučilišta E. Foundation. Gaidar (oko 2 tisuće. slušatelja godišnje). Ekonomski fakultet Moskovskog državnog sveučilišta pruža studentima priliku za detaljno proučavanje kvalitativnih istraživačkih metoda, metodologije i tehnologije analiza sadržaja s učiteljem, vlastitim rukama raditi s programom za analizu i vizualizaciju mješovitih podataka (MAXQDA). Moguće je raditi ne samo s bazama podataka koje predlaže nastavnik, već i s podacima slušateljima, nastavnik će savjetovati koje alate i kako koristiti za analizu vašeg podaci
Teme:
1 Teorijske predodžbe o metodama sociološkog istraživanja: kvantitativne i kvalitativne metode, tipologija, značajke primjene.
Ova tema će pružiti uvid u postojeće popularne kvantitativne i kvalitativne metode za prikupljanje i analizu informacija. Uz iscrpne popise takvih metoda, bit će dostavljeni primjeri uspješnih studija i usporedna tablica prednosti i nedostataka svake vrste. Razgovarajmo o tome kako najučinkovitije kombinirati metode u jednoj studiji.
2 Planiranje istraživanja, izbor metoda i alata, pristupi odabiru ispitanika/informatora
U ovoj temi ćemo naučiti od čega se sastoji istraživački program kada se radi s kvalitativnim metodama; kako izgledaju dijelovi programa: ciljevi, ciljevi, hipoteze, metode, alati, očekivani rezultati, proračun, kalendar, sastav istraživačkog tima. Naučit ćete odabrati određenu metodu i alat. Također ćete saznati koga treba pozvati na intervju ili fokus grupu i kako to učiniti da ne budete odbijeni.
3 Razvoj kvalitativnih istraživačkih alata, uvod u analizu sadržaja tekstova, generiranje analitičkih izvještaja na temelju rezultata kvalitativnih istraživanja
Naučit ćemo što je skripta (vodič) za intervju ili fokus grupu, što je grupna dinamika, koje su tipične greške prilikom pisanja scenarija i vođenja intervjua ili fokus grupe i kako ih izbjeći.
Razvijamo vlastiti scenarij intervjua. Učimo tehnike za vođenje intervjua i fokus grupa koristeći upitni postupak.
Govorimo o sudioničkom i nesudioničkom promatranju, o prikupljanju podataka kroz eksperimente, o alatima koji se koriste u tim metodama. I kao i uvijek, razgovaramo o mnogim primjerima.
Učimo kako trebaju izgledati transkripcije intervjua, fokus grupa i drugih metoda istraživanja te kako napraviti izvještaj u kvalitativnom istraživanju.
Prijeđimo na analizu sadržaja tekstova i mješovitih podataka, razgovarajmo o mogućnostima analize sadržaja i Razmatramo različite primjere softvera za analizu sadržaja i vizualizaciju rezultata istraživanje.
Stječemo vještine samostalnog dobivanja informacija i podataka kvalitativnim metodama i vještinama analiza (vaša i ne vaša) kvalitativnih materijala: 38 sati od 68 sati posvećujemo temi 1-2-3 klase.
4 Analiza sadržaja tekstova
Otkrijmo razliku između kvantitativne i kvalitativne analize sadržaja tekstova. Kako se pojavila i razvila metoda analize sadržaja. Pogledajmo zanimljive primjere primjene metode analize sadržaja (analiza dokumenata o socijalnoj, demografskoj i ekonomskoj politici, formalne i neformalne institucije, mediji, ekonomska inteligencija, farmaceutske prognoze itd.) i vizualizacija rezultata među najboljima vrste softvera. Ovladavamo principima proučavanja diskursa i postupkom kodiranja sadržaja. Razgovaramo o tipičnim pogreškama istraživača. Počinjemo primjenjivati metodu analize sadržaja na materijalima slušatelja. Stječemo vještine samostalnog provođenja analize sadržaja: 30 sati od 68 sati nastave posvećujemo temama 4 i 5
5 Korištenje softvera za obradu podataka (na primjeru programa MAXQDA)
Ova tema je u potpunosti posvećena radu u programu MAXQDA za analizu kvalitativnih i mješovitih podataka. Naučit ćemo kako unijeti podatke, strukturirati podatke, kodirati, odabrati alate. Pogledajmo pobliže: oblak oznaka; izrada dijagrama, tablica, mentalnih mapa; kodna matrica; dokument s portretom. Naučit ćemo kako analizirati mješovite (kvantitativne i kvalitativne) podatke; analizirati audio i video materijal; objave na društvenim mrežama. Odgovorimo na pitanje što nam daju bilješke istraživača. Razgovarajmo o tome kako će analiza, interpretacija i vizualizacija različitih tekstova i dokumenata pomoći vašem istraživanju da postane jedinstveno i da da korisne rezultate (tekstovi intervjua, tekstovi iz područja sociodemografske, ekološke, ekonomske politike, transkripti otvorenih rasprava o društveno značajnim temama, medijski materijali i društvene mreže, znanstveni članci (analiza sadržaja kao pomoćnik pri sastavljanju pregleda literature u člancima i disertacijama), materijali korporativne politike, reklamni materijali i itd.).