Profession Data Scientist PRO - besplatni tečaj iz Skillboxa, obuka, Datum: 29.11.2023.
Miscelanea / / December 03, 2023
Što ćeš postati nakon tečaja?
Opcija 1. Stručnjak za strojno učenje
Analizirat ćete velike količine informacija, izraditi modele za predviđanje u poslovanju, medicini i industriji. Obučavajte neuronske mreže, stvarajte analitičke sustave i usluge preporuke temeljene na algoritmima strojnog učenja. Nastavite profesionalni razvoj u obradi prirodnog jezika ili računalnog vida.
opcija 2. Inženjer podataka
Postavit ćete softversku infrastrukturu za organiziranje prikupljanja, obrade i pohrane podataka. Morat ćete riješiti složene, ali zanimljive probleme: stvoriti sustave otporne na pogreške za rad s velikim podacima, pisati učinkovit Python kod i SQL upiti, automatizirati rutinu, "komunicirati" s bazama podataka, raditi s oblakom platforme.
Opcija 3. Analitičar podataka
Pomoći ćete tvrtkama da donesu ispravne odluke na temelju podataka. Prikupite informacije i analizirajte ih, pronađite anomalije u metrikama. Na temelju vašeg istraživanja identificirat ćete obrasce, izgraditi hipoteze i testirati njihovu održivost pomoću modeliranja. Naučite vizualizirati svoje rezultate rada u obliku grafikona i dijagrama.
Autor tečaja Machine Learning. Viši podatkovni znanstvenik, voditelj tima u SberData, Sber. 5+ godina u struci
Autor profesije Data Analyst, Product analyst Team Lead u Citrix Corporation (SAD), Wrike
Autor kolegija Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. Više od 7 godina u znanosti o podacima
Prva razina: osnovna obuka
Prosječno vrijeme završetka je 6 mjeseci.
Uvod u znanost o podacima
Upoznajte se s glavnim područjima znanosti o podacima, saznajte koje probleme rješavaju analitičari podataka, inženjeri podataka i stručnjaci za strojno učenje. Proći ćete kroz sve faze rada s podacima. Naučite identificirati probleme, prikupiti poslovne zahtjeve. Preuzet ćete podatke iz različitih izvora, provesti istraživačku analizu i pripremiti skup podataka za daljnju upotrebu. Obučite i implementirajte gotov ML model, okušajte se kao analitičar proizvoda i marketinga. Naučite kako formulirati i testirati hipoteze. Savladajte osnovne alate za rad: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
Osnove statistike i teorije vjerojatnosti
Razumjet ćete principe rada sa slučajnim varijablama i događajima. Upoznajte se s nekim vrstama distribucija i statističkih testova koji su korisni u izradi modela i testiranju hipoteza.
Osnovna matematika za znanost o podacima
Steknite osnovna znanja iz matematike za rad sa strojnim učenjem. Razumjet ćete što su aproksimacija, interpolacija, funkcije, regresije, matrice i vektori. Naučite raditi s matematičkim entitetima u biblioteci SymPy Python.
Mogućnost stažiranja
Za dobivanje pripravničkog staža dovoljna su osnovna znanja i vještine, a istovremeno možete nastaviti studirati na tečaju i u tvrtki.
Druga razina: specijalizacija i zapošljavanje
Prosječno vrijeme završetka je 6 mjeseci.
Specijalizacija 1: Strojno učenje
Strojno učenje. Junior. Naučite o algoritmima strojnog učenja za rješavanje problema regresije, klasifikacije i klasteriranja. Izgradite i obučite svoju prvu neuronsku mrežu. Naučite odabrati parametre modela, ocijeniti kvalitetu i poboljšati je, kao i prikazati rezultat u proizvodnji.
Specijalizacija 2: Inženjer podataka
Inženjer podataka. Junior. Prikupit ćete složene skupove podataka, pripremiti podatkovne marte, implementirati DS projekte od nule, testirati kod, izgraditi cjevovode za rad s podacima i raditi u timu.
Specijalizacija 3: Analitičar podataka
Analitičar podataka. Junior. Upoznati osnovne metode analize na primjeru analize prodaje. Proći ćete kroz osnove marketinga, BI i analitike proizvoda. Poboljšajte svoje vještine u programu Excel, Python i Power BI. Moći ćete formulirati i testirati hipoteze i predstaviti rezultate kupcu.
Pronalaženje posla pomoću centra za karijere
Savjetnik za karijeru pomoći će vam da se pripremite za razgovor u partnerskoj tvrtki. Razumjet ćete uobičajena pitanja i naučiti manje brinuti tijekom intervjua. Napišite propratno pismo i ispravno formatirajte svoj životopis. Kada ste spremni za intervju, karijerni savjetnik će organizirati sastanak s poslodavcem. Na razgovoru prezentirate projekte na kojima ste radili tijekom tečaja, a vaše znanje i vještine bit će vam od koristi za rješavanje testnih zadataka.
Treća razina: napredno usavršavanje
Prosječno vrijeme završetka je 1 godina.
Specijalizacija 1: Strojno učenje PRO
Strojno učenje. Napredna. Master algoritmi za izgradnju sustava preporuka i predviđanje vremenskih nizova. Naučite primijeniti skupne metode, slaganje, pojačanje, kao i najbolje prakse u unakrsnoj provjeri, praćenju i razvojnom procesu ML-a. Duboko učenje. Naučite raditi s neuronskim mrežama: detaljno ćete naučiti kako rade, trenirat ćete modele, graditi i testirati arhitekture, prenositi podatke u neuronsku mrežu i konfigurirati parametre. staza 1. NLP. Naučite primijeniti algoritme strojnog učenja i neuronske mreže na obradu prirodnog jezika. Naučit ćete kako analizirati sentiment tekstova, klasificirati ih i prepoznati govor. staza 2. Računalni vid. Pomoću algoritama strojnog učenja i neuronskih mreža prepoznavat ćete objekte, lica i emocije, klasificirati i segmentirati slike. Naučite primijeniti i prilagoditi gotove modele životopisa za svoje potrebe.
Specijalizacija 2: Data Engineer PRO
Inženjer podataka. Napredna. Naučite koristiti standardne alate za nadzor i postaviti upozorenja. Odabrat ćete arhitekturu za pohranu podataka i raditi sa složenim vrstama arhitekture pohrane. Izgradite infrastrukturu i cjevovode za obuku ML modela.
Specijalizacija 3: Data Analyst PRO
staza 1. Analitika proizvoda. Obradit ćete podatke, proučavati interakciju korisnika s proizvodom i interpretirati prikupljene informacije. Dobiveni rezultati pomoći će u rješavanju poslovnih problema. staza 2. Marketinška analitika. Naučit ćete kako postaviti web i end-to-end analitiku, kreirati prodajne tokove i analizirati ponašanje korisnika na stranici. staza 3. BI analitika. Naučite kreirati skladišta podataka, dizajnirati SQL baze podataka i raditi s tablicama na naprednoj razini. Analitikom ćete riješiti poslovne probleme, očistiti podatke, pravilno ih pohraniti i vizualizirati.
Završni projekti
Pripremite i predstavite 3 projekta u odabranoj specijalnosti - uvodni, Junior i Middle level - i dodajte ih u svoj portfelj.
Uvod u znanost o podacima
Učvrstite svoje novo znanje na pojedinačnom projektu - prijeći ćete od učitavanja podataka do implementacije modela. Riješite probleme inženjera podataka, ML inženjera i analitičara podataka kako biste odlučili o svojoj specijalizaciji.
Strojno učenje
Završni projekt na juniorskoj razini. Kaggle natjecanje. Izgradite model za rješavanje problema sami. Prikupit ćete i istražiti analizu podataka, odabrati ML algoritam i obučiti svoj model, procijeniti njegovu kvalitetu i raditi na poboljšanjima. Timski projekt o dubokom učenju. Projekt računalne vizije ili obrade prirodnog jezika.
Inženjer podataka
Završni projekt na juniorskoj razini. Provedite kohortnu analizu i preuzmite API reference. Izradite nadzorne ploče na temelju primljenih podataka. Završni projekt srednje razine je hackathon.
Analitičar podataka
Juniorska razina. Analitika proizvoda: analizirajte rezultate A/B testiranja za proizvod i odlučite što prvo treba razviti. Juniorska razina. Marketinška analitika: pripremite podatke, izračunajte konverzije i LTV. Izvedite zaključke o učinkovitosti reklamnih kampanja. Juniorska razina. BI analitika: izgradite plan-činjenicu. Izradite nadzorne ploče koje će vam omogućiti da shvatite koji odjeli imaju najveći utjecaj na uspješnost tvrtke. Srednja razina. Timski projekt na odabranoj stazi.
Bonus tečajevi
Karijera programera: Zapošljavanje i razvoj
Naučit ćete kako odabrati odgovarajuće radno mjesto, pripremiti se za razgovor i pregovarati s poslodavcem. Moći ćete brzo dobiti poziciju koja ispunjava vaša očekivanja i vještine.
Git sustav kontrole verzija
Naučite mijenjati kod verzije, stvarati i upravljati spremištima, ograncima i rješavati sukobe verzija. Naučite korisna pravila za rad s Gitom.
Engleski za IT stručnjake
Steknite jezične vještine koje će vam pomoći da prođete intervju sa stranom tvrtkom i ugodno komunicirate u mješovitim timovima.