TOP tečajevi matematike s certifikatom

Ovaj program će vam pomoći da naučite kako izgraditi modele sa slučajnim faktorima za količine s različitim vrstama distribucija. Kako biste lakše svladali materijale tečaja, trebat će vam osnovno razumijevanje linearnih modela (općih i općenito), osnovno poznavanje R-a i sposobnost stvaranja jednostavnih .html dokumenata pomoću rmarkdown i pletenje

Stručna prekvalifikacija (816 sati). Filologija, lingvistika. Program je akreditiran. Svaki tematski blok završava malim pojedinačnim projektom; nova specijalnost u potražnji; pripravnički staž u specijaliziranim tvrtkama; dva gostujuća predavanja.

Kolegij-zanimanje Analitičar podataka. Isprobajte 3 dana besplatno. — Naučite novu profesiju od nule i počnite pomagati poslovanju donošenjem ključnih odluka na temelju podataka. — Istražite mogućnosti analitičkih usluga, BI alata, Pythona i SQL-a za analizu podataka i steknite visoko plaćene vještine. — Pomoći ćemo vam pronaći posao i ostvariti prihod od 200 000 rubalja mjesečno

Ovaj tečaj je namijenjen ljudima koji žele naučiti kako opisati obrasce ponašanja kvantitativnih veličina ovisno o diskretnim faktorima. Tečaj je namijenjen onima koji su svladali osnovne tehnike regresijske analize korištenjem R jezika.

Uključite se u program financijskog analitičara i steknite jedno od zanimanja koje najviše obećava: počnite od nule ili poboljšajte svoje vještine. Naučite procijeniti ekonomsku situaciju poduzeća, izraditi financijske modele poslovanja, pripremiti izvješća menadžmenta i analizirati proračun. Zaradit ćete od 70.000 rubalja. bez iskustva na početku karijere i od 200 000 rubalja ako ste stručnjak s više od 3 godine iskustva.

Trening. Rad s podacima. Tečaj će vas upoznati s potrebnim materijalom iz diskretne matematike, računa, linearne algebre i teorije vjerojatnosti kako biste u potpunosti razumjeli i mogli riješiti probleme analize podataka. Cilj kolegija je i razvijanje matematičkog mišljenja koje je važno u suvremenom području računalnih znanosti općenito, a posebno u analizi podataka.

— Postat ćete profesionalac u razvoju financijske strategije i vođenju financija tvrtke, tima i projekata — Naučite procijeniti troškove online poslovanje, izračunavanje jedinične ekonomije, izrada DCF modela i rad s financijskim izvještajima - Pomoći ćemo vam pronaći posao i ostvariti prihod od 200.000 rubalja/mjesec

Ovaj tečaj je prikladan za ljude koji trebaju analizirati podatke u kojima opažanja nisu neovisna jedno o drugom (na primjer, obitelji, ponovljena mjerenja itd.). Tečaj je namijenjen onima koji su svladali osnovne tehnike regresijske analize korištenjem R jezika, upoznati s metodom maksimalne vjerojatnosti i generaliziranim linearnim modelima.

Zavod: Strojarsko-matematički fakultet. Program je namijenjen menadžerima, analitičarima, poslovnim analitičarima i voditeljima timova kojima je potrebna kratka i pristupačna prezentacija metoda analize podataka - metoda strojnog učenja i neuronskih mreža.

Znanost o podacima uključuje širok raspon pristupa i metoda za prikupljanje, obradu, analizu i vizualizaciju skupova podataka bilo koje veličine. Posebno praktično važno područje ove znanosti je rad s velikim podacima na novim principima matematičko i računalno modeliranje, kada klasične metode prestaju raditi zbog svoje nemogućnosti skaliranje. Ovaj je tečaj osmišljen kako bi pomogao polaznicima da nauče osnove predmetnog područja kroz formulaciju i rješavanje tipičnih problema s kojima se istraživač podataka može susresti u svom radu raditi. Kako bi studenta naučili rješavati takve probleme, autori kolegija studentu daju potreban teorijski minimum i pokazuju kako koristiti bazu alata u praksi.

Predmet upoznaje studente s osnovnim pojmovima teorije vjerojatnosti: prostor vjerojatnosti, uvjetna vjerojatnost, slučajne varijable, neovisnost, matematičko očekivanje i disperzija. Dokazuje se zakon velikih brojeva i neke inačice graničnih teorema. Obuhvaćeni su mnogi primjeri i problemi.

Ovaj tečaj je sažetak osnova linearne algebre. Njegova glavna zadaća je prisjetiti se osnovnih činjenica linearne algebre koje se koriste u različitim dijelovima praktičnog programiranja.

Osnovni online tečaj linearne algebre koji sadrži sve ključne primjene i algoritme za statistiku i multivarijatnu analizu, iako ne sadrži uvijek detaljne dokaze.

Originalni tečaj razvijen uzimajući u obzir potrebe i mogućnosti publike različite dobi i razine obuke. Gradivo je dosta složeno, ali je prikazano jasnim i pristupačnim jezikom, a ilustrirano je originalnim i raznovrsnim primjerima i objašnjenjima. Jednostavnost prezentacije gradiva omogućit će svakome tko želi razumjeti osnove matematičke logike i primijeniti je u stvarnom životu da svlada tečaj.

Predmet uvodi studente u glavne dijelove matematičke statistike: deskriptivnu statistiku, procjena intervala, testiranje statističkih hipoteza, regresijska analiza i korelacija analiza.

Predmet uvodi studente u matematičku logiku, njezine metode, teoreme i primjene. U procesu izučavanja kolegija studenti će moći upoznati različite logičke sustave – klasičnu logiku, intuicionistička logika, različite modalne logike, kao i klasična logika predikata i konstruirane teorije na temelju toga.