Tečaj "Matematika za analizu podataka" - tečaj 30 000 rub. iz Yandex Workshopa, obuka 4 mjeseca, datum 30. studenog 2023.
Miscelanea / / December 02, 2023
Intervjuima se obično provjerava poznavanje statistike i teorije vjerojatnosti. I statistika se koristi u radu: stat. značajnost, distribucija, korelacija - sve to periodički koristimo. Ali da biste dobro razumjeli statistiku, odnosno ne samo zapamtili, nego duboko razumjeli, morate znati i druga područja matematike: kombinatorika, teorija vjerojatnosti, linearna algebra, matematika analiza. A ako ste zainteresirani za razvoj u strojnom učenju, svladavanje novih i novih alata za sebe, onda sigurno nećete moći bez linala i matana. Ovo je osnova na kojoj je sve izgrađeno.
Besplatna uvodna lekcija
Naučit ćete koji su alati za analizu podataka i znanost o podacima potrebni za razumijevanje svakog dijela matematike. Proći ćete kroz kratku simulaciju intervjua na platformi.
Linearna algebra
Naučiti koristiti matrice, vektore, norme, determinante. Moći ćete čitati simbole i raditi s formulama. Saznajte zašto se kosinusna udaljenost koristi za usporedbu tekstova. Razumjet ćete značajke korištenja linearne algebre u analizi podataka.
Matematička analiza
Razumjeti funkcionalne obitelji i karakteristike. Naučiti praktično značenje derivacije i integrala. Razumjet ćete algoritam gradijentnog spuštanja, koji je u osnovi neuronskih mreža i gradijentnog povećanja.
Primjene linearne algebre u analizi podataka
Razumjet ćete kako funkcioniraju metode linearne regresije i dekompozicije singularne vrijednosti. Naučite kako su svojstvene vrijednosti povezane s dekompozicijom PCA i SVD matrice i naučite kako ih izračunati. Naučite smanjiti dimenzionalnost velikih podataka i vizualizirati ih. Naučite kako riješiti linearnu regresiju pomoću gradijentnog spuštanja i steknite bolje razumijevanje načina na koji neuronska mreža uči.
Teorija vjerojatnosti i statistika
Naučite kako se donose odluke na temelju statističkih podataka. Razumjet ćete Bayesov teorem i druge formule teorije vjerojatnosti. Saznajte što su A/B test, interval pouzdanosti i bootstrap.
Simulacija matematičkog dijela intervjua
Proći ćete kroz simulaciju matematičkog dijela intervjua za poziciju analitičara ili Data Science specijalista u našem simulatoru.