Duboko učenje - tečaj 36 820 RUB. iz netologije, obuka 3 mjeseca, Datum 30.11.2023.
Miscelanea / / December 02, 2023
“Netologija” je brzi način učenja internetske promocije i online upravljanja projektima. Otvoreni tečajevi, online intenzivni tečajevi i interaktivni tečajevi za brzo učenje.
Netology je online sveučilište za pripremu i doškolovanje stručnjaka za najpopularnija internetska zanimanja. Na ovom sveučilištu predaju visokokvalificirani stručnjaci koji rade u tvrtkama kao što su Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank i drugim velikim kompanijama. Mnogi od njih vlasnici su vlastitih uspješnih internetskih tvrtki.
Netology je osnovan 2011. godine. Suosnivači stranice su poduzetnik Maxim Spiridonov, koji je generalni direktor Netology, i njegova supruga Yulia Spiridonova-Mikeda, koja je, zapravo, osmislila koncept projekta.
Publikacije kao što su RBC Daily, Vedomosti, Argumenty i Fakty, Lifehacker, Lenta.ru, Slon i mnogi drugi pisali su o netologiji.
Sam Maxim Spiridonov piše kolumnu za Forbes, autor je i voditelj analitičkog programa "Runetology", čiji su gosti glavni stručnjaci u području internetskog poslovanja. Maxim je sudjelovao u stvaranju i vodio desetke velikih web projekata, uključujući projekte kao što su podcast terminal Pod.fm, časopis "ShkolaZhizni.ru", usluga "BobrDobr.ru", stranica društvenih oznaka Memori.ru, internetska enciklopedija Calend.ru i forex broker FreshForex. Autor je knjige “Tko kontrolira ruski internet”. Uglavnom se vidi da je čovjek veliki stručnjak u svom poslu.
Netology je rezident Skolkova i ima državnu licencu (br. 037356 od 6. travnja 2016.)
Predmet ispituje klasične i napredne algoritme strojnog učenja i detaljno ispituje matematička opravdanja metoda koje se proučavaju.
Odjel: Visoka škola za menadžment i inovacije (72 školska sata) Programi naprednog usavršavanja.
Uvodni praktični tečaj o strojnom učenju. Razmatra se cijeli ciklus izgradnje rješenja: od odabira početnih podataka (.xlsx datoteka”) do izgradnja modela i objašnjavanje krajnjem kupcu značajki podataka i specifičnosti primljenih proizlaziti. Teorijski dijelovi - klasifikacija, regresija, predviđanja, ansambli - dani su pregledno, u mjeri potrebnoj za ispravnu konstrukciju i razumijevanje primjera koji se analiziraju.