BI analitika - tečaj 51.800 rub. iz Otusa, obuka 4 mjeseca, datum 28.09.2023.
Miscelanea / / December 02, 2023
Potrebna znanja
- poznavanje Pythona i SQL-a na osnovnoj razini;
- razumijevanje što je analiza podataka i zašto je potrebna.
Sada tržište traži analitičare koji mogu vizualizirati metrike i podatke pomoću BI alata. Tečaj će vam pomoći da svladate suvremene metode rada s velikim podacima za izradu interaktivnih nadzornih ploča i analitičkih ploča za prepoznavanje "uvida" koji mogu pomoći u donošenju odluka na temelju podataka.
Studenti će raditi sa suvremenim platformama za izradu nadzornih ploča, kao što su Power BI, Tableau, Qlik Sense. Istovremeno, tečaj će pružiti dublje znanje o radu s Power BI-jem: detaljno će se obraditi metode povezivanja s izvorima podataka, principi obrade i transformacije. podaci u Power Queryju, stvaranje podatkovnog modela u Power Pivotu, prilagodba i interakcija vizuala i stvaranje naprednih vizualizacija pomoću DAX-a formule
Tečaj će vam također omogućiti da izradite prilagođene nadzorne ploče bilo koje složenosti kako bi odgovarale specifičnim potrebama kupca ili poslodavca koristeći Python i biblioteku Dash.
Aleksandra radi u oblasti analitike i BI od 2019. godine. Do tada je diplomirala softversko inženjerstvo na St. Petersburg State University of Aviation Administration, a potom i magistrirala. Prvi koraci u...
Aleksandra radi u oblasti analitike i BI od 2019. godine. Do tada je diplomirala softversko inženjerstvo na St. Petersburg State University of Aviation Administration, a potom i magistrirala. Prve korake u karijeri napravio je u američkoj tvrtki Intermedia Cloud Communications kao junior data analyst, a do 2021. uspio je postati voditelj analitičkog tima. Cijela ova godina bila je posvećena novom cross-tim projektu za međunarodno financijsko upravljanje na Microsoft stacku (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI).Od ožujka 2022. godine radi u grupi tvrtki Tinkoff Bank kao analitičar skladišta podaci. Pruža podršku top menadžmentu financijskog odjela u izgradnji prototipova ETL procesa korištenjem Greenplum-a, ad-hoc analitike u Pythonu, izvješćivanja i vizualizacije u Tableau. 2020. dodatno se educirala na smjeru Project Management Manager u IT-u. Čvrsti je pobornik fleksibilnih metodologija razvoja. Smatra da su najisplativija ulaganja ulaganja u vlastiti razvoj. Stog: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python
Trenutno se bavi analitikom korisnika u projektima moskovske vlade, kao što su Naš grad, Aktivni građanin, Grad ideja, Milijunske nagrade itd.
Radio je u izvršnim vlastima grada Moskve, podređenim institucijama kompleksa gradskog gospodarstva i socijalne zaštite. Vodio je rad odjela za praćenje i analitiku koji je pratio rad komunalne čistoće. Trenutno provodim projekte vezane uz digitalizaciju ciljane socijalne pomoći za stanovništvo Moskve starije od 65 godina.
Među projektima koji se provode je informacijski sustav Kontakt centra “Socijalna zaštita” koji omogućava daljinski primati ciljanu pomoć u obliku lijekova, hrane i hitne robe potrebno.
Programski menadžer
Big Data Analyst/System Analyst/Python Development 8+ godina. Bavim se analitikom korisnika u projektima moskovske vlade. Radio je u izvršnim vlastima grada Moskve, te bio voditelj projekta za praćenje rada komunalne opreme. Razvijena metodologija i algoritmi...
Big Data Analyst/System Analyst/Python Development 8+ godina. Bavim se analitikom korisnika u projektima moskovske vlade. Radio je u izvršnim vlastima grada Moskve, te bio voditelj projekta za praćenje rada komunalne opreme. Razvijena metodologija i algoritmi za prepoznavanje slučajeva neprikladne uporabe opreme. Razvijeni sustavi za optimizaciju utroška proračunskih sredstava. Također se bavim implementacijom integracijskih mehanizama izgradnje centara za praćenje aktivnosti gradskih službi. Korištene tehnologije: - python, java, git, pl/sql - oracle, postgresql, hadoop, airflow - ms office (uklj. VBA) Nastavnik
Modul 1. Uvod u BI analitiku
-Tema 1.Uvod u BI analitiku. Što je nadzorna ploča
-Tema 2. Analiza glavnih metrika i zahtjeva za izgradnju vizualizacija
-3.Python tema za analitiku. Osnovni tipovi podataka u Pythonu
-Tema 4. Uvjetne naredbe, petlje, funkcije u Pythonu
-Tema 5.Python knjižnice. Numpy i Pande
-Tema 6.Python knjižnice. Napredne pande
-Tema 7.Python knjižnice. Vizualizacije u Pythonu: Matplotlib, Seaborn, Plotly
SQL i rad s bazama podataka
-Tema 8.Principi rada s relacijskim bazama podataka
-Tema 9.SQL. Tablice, prikazi, jednostavni odabiri, funkcije
-Tema 10.Produbljivanje u SQL. Pridruživanje, Postoji, ugniježđeni upiti, grupiranje po, imanje. Indeksi i plan upita
-Tema 11. Funkcije prozora u SQL-u, vrste i opseg
Prakse rada s popularnim BI platformama
-Tema 12.BI platforma: namjena, svojstva
-Tema 13.Qlik Sense tehnologije. Pregled značajki i konstrukcija nadzorne ploče
-Tema 14.Tableau Technologies. Pregled sposobnosti, priprema podataka
-Tema 15.Tableau Technologies. Rad s vizualizacijama i izrada nadzorne ploče
-Tema 16.Tableau Technologies. Napredne tehnike nadzorne ploče
-Tema 17.Rad s Power BI. Učitavanje i transformacija podataka. Power Query
-Tema 18. Izgradnja podatkovnog modela u Power BI. rad s Power Pivotom
- Tema 19. Nastavak rada s Power BI. Izrada nadzorne ploče. Prilagodba i interakcija vizualnih elemenata
-Tema 20. Nastavak rada sa Power BI. Stvaranje izračunatih članova pomoću DAX formula
-Tema 21.Korisnička i marketinška analitika u Power BI
Izrada prilagođenih BI rješenja u Dashu
-Tema 22. Biblioteka crtica. Pregled i izrada jednostavnih grafikona
-Tema 23.Biblioteka crtica. Filtri i povratni pozivi
-Tema 24. Biblioteka crtica. Vanjski dizajn armaturne ploče. Korištenje Bootstrapa
-Tema 25.Biblioteka crtica. Slučajevi upotrebe za različite komponente jezgre ploče (dcc)
-Tema 26. Biblioteka crtica. Konačna verzija nadzorne ploče. Izlaz nadzorne ploče u proizvodnji
Projektni rad
-Tema 27. Odabir teme i organizacija rada na projektu
-Tema 28. Konzultacije o projektima i domaćim zadaćama
-Tema 29.Zaštita projektantskog rada. sumirajući tečaj