Profession Marketing Analyst - besplatni tečaj Skillboxa, trening, Datum: 29.11.2023.
Miscelanea / / December 02, 2023
Analitičari pomoći trgovcima da optimiziraju oglašavanje i poboljšaju poslovnu izvedbu. Oni utvrđuju koji su kanali promocije učinkoviti, a koji ne funkcioniraju i preraspoređuju proračun. Otkrivaju zašto korisnici ne kupuju proizvode na stranici i grade novi prodajni lijevak.
Stručnjaci s takvim vještinama vrlo su traženi - s njima tvrtke ne troše resurse na neprovjerena rješenja, već se oslanjaju na točne brojke.
- Za početnike. Naučite kako zaraditi prikupljanjem i analizom marketinških podataka. Dobijte 1 od 3 popularne IT specijalizacije i možete pronaći dobro plaćen posao.
-Analitičari početnici. Naučite raditi s programskim jezicima i bazama podataka. Savladajte Power BI i Excel kako biste organizirali informacije i pretvorili ih u jasna izvješća. Povećajte svoju profesionalnu razinu i prihode.
-Internet trgovci. Poboljšajte učinkovitost reklamnih kampanja i smanjite troškove na neučinkovitim kanalima. Možete dobiti promaknuće ili promijeniti specijalizaciju.
- Voditelji proizvoda Naučite prikupljati holističke podatke o proizvodu - od analize ponašanja korisnika do marketinga i web analitike. Nastavite svoju karijeru u bilo kojem smjeru i možete zaraditi više.
Glavni urednik u izdavačkoj kući "MIF". Certificirani MS Office trener
Produktivnost je jedno od glavnih područja interesa Renata Shagabutdinova, u okviru kojeg je pročitao stotine knjiga i rukopisa te isprobao desetke praksi. Koautor knjige “Poslovni hak za svaki dan” (s Igorom Mannom). Prevoditelj, znanstveni urednik knjiga o trčanju, sportskoj prehrani, produktivnosti. Glavni urednik smjera “Sport”, bivši šef smjerova “Osobni razvoj”, “Business”, “Scientific Pop” u MYTH-u.
Sudionik ultramaratona Comrades u Južnoj Africi (90 km), Ironman triatlona i drugih natjecanja na distancama od 3 do 42 km. Partner i glavni urednik TG kanala “Running Simply” sa 86.000 pretplatnika, finalist Sport Business Awards 2022 u kategoriji “Sportski novinar godine”. Osnivač i koautor TG kanala Google Sheets s 34.000 pretplatnika.
Iskustvo u Excelu i Google tablicama - 10 godina. Certificirani MS Office trener. Izdavačka kuća MIF poznata je po formatu rada na daljinu pa Renat svakodnevno koristi Google alate.
Viši analitičar u Estée Lauder Companies Inc.
Osnovni tečajevi
Ovo su osnove koje su važne za učenje kako biste uspješno pokrenuli svoju karijeru u analitici. Upoznat ćete različite vrste analitike i shvatiti koja je specijalizacija prava za vas.
Uvod u Analytics
Zašto je poslovanju potrebna analitika?
Mjerni podaci u analitici
Što radi marketinški analitičar?
Što radi analitičar proizvoda?
Što radi web analitičar?
Kako odabrati specijalizaciju
Web analitičar od nule do Junior 2.0
Uvod u web analitiku
Uvod u web tehnologije
Google Analytics. Postavljanje brojača
Google Analytics za tvrtke. Osnovna razina. 1. dio
Google Analytics za tvrtke. Osnovna razina. 2. dio
Google Analytics. Postavke praćenja
Google Analytics. Segmenti i e-trgovina
Yandex. Metrika. Razlike u odnosu na Google Analytics
Yandex. Metrika. Glavna funkcionalnost
Yandex. Metrika. Glavna izvješća
Izvješća, metrika i vještine web analitičara
Google upravitelj oznaka
Google Tag Manager: Postavljanje događaja
Google Tag Manager: rad s dataLayerom
SQL i Google BigQuery. 1. dio
Vizualizacija: teorija
Vizualizacija: praksa
A/B testiranje: teorija
A/B testiranje: praksa
Web analitičar u timu
Početak karijere
U ovoj ste fazi spremni za zaposlenje. Karijerni savjetnik pomoći će vam pronaći posao i pripremiti vas za razgovor.
Odabir specijalizacije
Tečajevi koji će odrediti vašu buduću specijalizaciju u struci. Ako se ne možete odlučiti, savjetnici za karijeru pomoći će vam da odaberete pravi smjer.
Analitika proizvoda
Priče o podacima: zašto posao treba analitiku
Kako analitičar gleda na proizvode
Mjerni podaci: MAU, NPS, ARPU, zadržavanje, konverzija, CTR, Sjevernjača
Mjerni podaci: sreća, zadržavanje, angažman, uspjeh, ispunjenje, usvajanje
Odabir metrike i postavljanje KPI-ja
Kako izraditi svoju prvu nadzornu ploču
Kako prihvatiti zadatak od kupca
Prikupite i procijenite podatke pomoću Power BI-ja
Skupite i očistite svoje podatke pomoću Power BI-ja
Kako interpretirati podatke
Vizualizacija podataka
Kako pronaći uvide u podatke
Kako donijeti odluku na temelju nadzorne ploče
Možete li vjerovati podacima s nadzorne ploče?
Uvod u SQL
Yandex. Metrica i AppMetrica
Kako pronaći uvide pomoću Python biblioteka
Testiranje hipoteza
Metode analize: regresijska, kohortna i prediktivna
Napredni SQL: Kako poboljšati izvedbu nadzorne ploče
Analitika od kraja do kraja
Što je end-to-end analitika i zašto je potrebna?
Analitika asortimana proizvoda
Analitika baze kupaca
Dostava i zadnja milja
Korisničko iskustvo
Zadržavanje-marketing
Skočni prozori i sustavi preporuka
Analitika web stranica i mobilnih aplikacija
Praćenje poziva
Troškovi oglašavanja
Evaluacija razdoblja
dobit i gubitak
Web Analytics PRO
Google Analytics za tvrtke. Napredna razina
Vrste brojača u Google Analyticsu
Obogaćivanje podataka u Google Analyticsu
JavaScript: Osnove
JavaScript: Napredno
Kako napisati skripte za postavljanje događaja u analitici
Google Tag Manager: Postavljanje e-trgovine
Google upravitelj oznaka: dinamički remarketing
Napredna obrada podataka u SQL i Google BigQuery
Kako automatizirati prijenos podataka
Dodatni tečajevi
Pomoćni tečajevi koji će vam pomoći da poboljšate svoje vještine. Možete ih prolaziti paralelno ili gledati materijale prema potrebi.
SQL za analizu podataka
Analiza podataka i SQL
SELECT naredba - odabir stupaca
Naredba SELECT - Filtriranje redaka
Sortiranje i funkcije za rad s nizovima
Funkcije za rad s datumom i vremenom. 1. dio
Funkcije za rad s datumom i vremenom. 2. dio
Funkcije agregata i grupiranje
Spajanje podataka iz različitih tablica
Modificiranje tablica
Funkcije prozora
Priprema podataka za Excel
Power BI
Učitavanje podataka u Power BI
Povezivanje podataka iz različitih tablica i izvora
Vrste grafikona i filter datuma
Glavne vrste filtara i sinkronizacija filtara
Vizualni filtri
Rad s hijerarhijom podataka u grafovima
Detaljiranje u izvješćima pomoću funkcije Drill through pages
Rad s kartama svijeta u kartama
Rad s opisima alata
Osnovna metrika i DAX Query Language
Mjerni podaci i DAX: korištenje CALCULATE i agregatnih funkcija
Funkcije SUMX, AVERAGEX, ALL i SWITCH
Izrada nadzorne ploče za analizu od početka do kraja
Izrada nadzorne ploče s grafikonima dobiti i gubitaka
Power BI softverske usluge
A/B testiranje
Uvod u A/B testiranje
Elementi statistike za konstruiranje hipoteza
Statistički alati
Varijacije A/B testiranja i njegove primjene
Organizacija masovnog A/B testiranja
Ubrzanje i optimizacija
Bonus modul. Napredni pristupi A/B testiranju
Analitičar podataka od nule 2.0
Uvod u Python
Osnove Pythona
Operatori i izrazi u Pythonu
Piton. Uvjetna naredba if, grane
Piton. Uvjetna izjava if: nastavak
Dok petlja u Pythonu
Piton. For petlja: rad s brojačem. 1. dio
Piton. For petlja: rad s brojačem. 2. dio
Piton. for petlja: rad sa stringovima
Piton. Osnovne zbirke: popisi
Metode rada s listama u Pythonu
Ugniježđene petlje u Pythonu
Piton. For petlja: rad s listama
Funkcije u Pythonu
Piton. float tip podataka
Piton. Instalacija i konfiguracija IDE-a
Predstavljanje popisa u Pythonu
NumPy biblioteka. 1. dio
NumPy biblioteka. 2. dio
knjižnica pandi. 1. dio
knjižnica pandi. 2. dio
Osnove SQL-a
Čitanje i pisanje podataka. 1. dio
Čitanje i pisanje podataka. 2. dio
Uvod u statistiku
Predstavljamo Big Data
Ključne poslovne metrike i analitički sustavi: Google Analytics i Yandex. Metrika
Učitavanje podataka u Power BI
Povezivanje podataka iz različitih tablica i izvora
Bonus tečaj bez praktičnih zadataka
U ovom tečaju naučit ćete kako izraditi složena izvješća, izračunati podatke i izraditi predviđanja pomoću tablica.
Excel od nule do PRO
Uvod
Građa lista. Unos i obrada podataka
Formati i značenja. Stil i uvjetno oblikovanje
Analiza tablica. Pečat
Provjera podataka, pronalaženje grešaka
Zaokretne tablice
Izračuni i formule. Pametne tablice
Funkcije brojanja i zbrajanja. Statističke funkcije. Funkcije zaokruživanja
Logičke funkcije
Tekstualne funkcije i alati
Funkcije za rad s datumom i vremenom
Uvjetno oblikovanje pomoću formula
Funkcije pretraživanja i zamjene podataka
Napredni filter i funkcije baze podataka
Formule polja. Dinamički nizovi
Osnovni grafikoni i sparklineovi
Složeni dijagrami. Dinamički grafikoni
Optimizacija i predviđanje
Povezivanje knjiga. Uvoz podataka iz vanjskih izvora
Dodatak Power Query i Power Pivot