Data Science s Glebom Mikhailovim - tečaj 1990 rub. iz Stepika, obuka 14 sati, Datum 29.10.2023.
Miscelanea / / November 30, 2023
Stepik je obrazovna platforma i dizajner online tečajeva.
Razvijamo adaptivne algoritme učenja, surađujemo s MOOC autorima i pomažemo u provedbi natjecanja i programa prekvalifikacije.
Naš cilj je obrazovanje učiniti otvorenim i praktičnim.
Stepik je poznata ruska obrazovna platforma osnovana 2013. godine. Na Stepiku je registrirano više od milijun korisnika iz Rusije i zemalja ZND-a. Trenutno Stepik nudi nekoliko tisuća tečajeva o različitim temama.
Stepik platforma uključuje dizajner slobodnih aktivnosti i lekcija. Svaki registrirani korisnik može kreirati interaktivni tečaj obuke. Ujedno, autori edukativnih materijala zadržavaju autorska prava. Usluga nema ograničenja u broju polaznika po tečaju.
Stepik ima opsežne mogućnosti za kreiranje online tečajeva, treninga i lekcija koristeći tekstove, videozapise, slike, testni zadaci, tijekom kojih možete razgovarati s drugim studentima, kao i sa učitelj, nastavnik, profesor. Ukupno Stepik sadrži 20 vrsta zadataka, čija se provjera može izvršiti automatski i ručno.
Velika prednost ove platforme je mogućnost ugradnje stvorenih materijala na stranice trećih strana, na primjer, Moodle i Canvas.
Osim toga, Stepik se može koristiti kao mjesto održavanja raznih događanja, poput olimpijada i natjecanja.
Sučelje platforme potpuno je na ruskom jeziku, prilično prijateljsko i intuitivno. Platforma je potpuno besplatna.
Za svaki završen tečaj u Stepiku polaznik dobiva potvrdu o završenom tečaju. Ishođenje certifikata također je besplatno.
Praktični tečaj koji će vam pomoći razviti algoritamsko razmišljanje i poboljšati izvedbu vaših programa
Stručna prekvalifikacija. Rad s podacima. Certificirani program nacionalnog projekta “Digitalna ekonomija”. Proučavanje svih područja moderne analize podataka: od programiranja i osnove matematike do strojnog učenja, primijenjene statistike, rada s velikim podacima i dubokog učenja.
Dopustite nam da vam pomognemo izgraditi karijeru u znanosti o podacima od nule. Naučit ćete rješavati probleme iz područja medicine: obraditi podatke o kardiovaskularnim bolestima, onkologiji, EEG signale, rendgenske slike. Sve to pomoću neuronskih mreža i strojnog učenja.