0
Posjeta
Footballmetrics: porijeklo, metode i modeli, primjena - besplatni tečaj Open Educationa, obuka 12 tjedana, oko 9 sati tjedno, Datum isporuke 30. studenog 2023.
Miscelanea / / November 30, 2023
Moskovsko sveučilište trenutno je jedno od vodećih središta nacionalnog obrazovanja, znanosti i kulture. Podizanje razine visokokvalificiranog kadra, traganje za znanstvenom istinom, usmjerenost na humanistiku ideali dobrote, pravde, slobode - to je ono što danas vidimo kao slijeđenje najboljeg sveučilišta tradicije Moskovsko državno sveučilište najveće je klasično sveučilište u Ruskoj Federaciji, posebno vrijedan objekt kulturne baštine naroda Rusije. Osposobljava studente na 39 fakulteta u 128 područja i specijalnosti, studente diplomskih i doktorskih studija u 28 fakulteti u 18 znanstvenih grana i 168 znanstvenih specijalnosti, koji pokrivaju gotovo cijeli spektar modernog sveučilišta obrazovanje. Trenutno na Moskovskom državnom sveučilištu studira više od 40 tisuća studenata, diplomiranih studenata, doktoranata, kao i stručnjaka u sustavu naprednog usavršavanja. Osim toga, oko 10 tisuća školaraca studira na Moskovskom državnom sveučilištu. Znanstveni rad i nastava izvode se u muzejima, u bazama obrazovne i znanstvene prakse, na ekspedicijama, na istraživačkim brodovima iu centrima za usavršavanje.
Doktor filozofije, prof
Položaj: voditelj Odsjeka za matematičke metode i informacijske tehnologije u administraciji Fakulteta za javnu upravu Moskovskog državnog sveučilišta M.V. Lomonosov
Tema 1. Nogomet kao predmet znanstvenog proučavanja. Nogomet kao društveni fenomen. Paradoksi nogometa. Antropološki, sociološki, ekonomski, menadžerski i matematički pristupi. Dvije etape u razvoju nogometne znanosti. Pojava i razvoj kvantitativnih metoda za proučavanje nogometa. Uloga informacijske tehnologije u proučavanju nogometa. Formiranje sinteze matematičkih, prirodnih i društveno-humanitarnih disciplina u nogometometriji/nogometnonomiji/nogometnoj balomatici.
Tema 2. Struktura i metode nogometne metrike.
Mikro i makro razina izučavanja nogometa: klupska i turnirska. Glavne metode proučavanja nogometa: statističke, mrežne, modeliranje, metode umjetne inteligencije, analiza velikih podataka. Izvori podataka. Književnost.
Tema 3. Statističke metode u nogometnoj metrici. Osnovni statistički pojmovi. Opisne statistike. Usporedba srednjih vrijednosti, korelacija, regresija.
Tema 4. Metode i modeli umjetne inteligencije u istraživanju nogometa. Umjetne neuronske mreže, strojno učenje, neizrazita logika, algoritmi za pretraživanje logičkih obrazaca, Data Mining metode. Upravljanje znanjem u nogometu.
Tema 5. Metode metrike klupskog nogometa. Ekonometrijski modeli nogometne metrike (visina, rođendan). Prediktivni modeli.
Tema 6. Metode turnirske nogometne metrike. Ciljne varijable i prediktori. Endogeni i egzogeni pokazatelji procjene uspješnosti: sportski, makroekonomski, društveni, politički itd. Ključni prediktori u nogometnoj metrici: prosječna izvedba, razina natjecateljske ravnoteže, modeli temeljeni na Pitagorinoj metodi Billa Jamesa.
Tema 7. Nogometnometrijska analiza reformi u nogometu. Utjecaj promjena nogometnih pravila i propisa na nacionalni i globalni nogomet. Promjena dodjele bodova za ishod utakmice. Ciljevi reforme. Algoritam analize. Razlike između zemalja.
Tema 8. Reforma sovjetskog nogometnog menadžmenta početkom 1960-ih: razlozi, ciljevi, rezultati. Algoritam analize.
Tema 9. Ograničenje remija u sovjetskom nogometu 1970-ih - 1980-ih: razlozi, ciljevi, rezultati. Algoritam analize.
Tema 10. Reforma kalendara u ruskoj Premier ligi 2011.: razlozi, ciljevi, rezultati. Algoritam analize.
Pretplatite
YOU MIGHT ALSO LIKE
