Znanost o podacima u Pythonu - tečaj 30 000 rub. s Ruskog ekonomskog sveučilišta nazvanog po. G.V. Plekhanov, obuka 1 mjesec, datum 28. studenog 2023.

Cilj provedbe programa naprednog usavršavanja “Data science in Python” je razvijanje teorijskih i praktičnih znanja o matematičkim metodama u objektno orijentirano programiranje, kao i stjecanje novih kompetencija u korištenju statističkih metoda, primijenjene matematike i matematičkog modeliranja u programiranje.

Nakon obuke naučit ćete:

- primijeniti temeljna znanja stečena iz područja matematičkih i (ili) prirodnih znanosti i koristiti ih u profesionalnim aktivnostima
- koristiti i prilagoditi postojeće matematičke metode i programske sustave za razvoj i implementaciju algoritama za rješavanje primijenjenih problema
- primjenjivati ​​i modificirati matematičke modele za rješavanje problema iz područja stručne djelatnosti

Savladat ćete:

- vještine i tehnike pronalaženja rješenja korištenjem suvremenog matematičkog aparata i njegova usavršavanja; vještine odabira i korištenja matematičkih alata za analizu i modeliranje poslovnih procesa.
- matematičke, statističke i kvantitativne metode za rješavanje tipičnih organizacijskih i upravljačkih problema; vještine analize i interpretacije informacija sadržanih u različitim domaćim i stranim izvorima, vještine prepoznavanja trendova u razvoju društveno-ekonomskih procesa.

- sposobnost prikupljanja, obrade i interpretacije eksperimentalnih podataka potrebnih za projektiranje, proizvodnju i tehnološke aktivnosti.

I:

• naučiti suvremene metode za razvoj i implementaciju algoritama za matematičke modele temeljene na jezicima i aplikacijskim paketima za modeliranje.
• naučiti razvijati i implementirati algoritme za matematičke modele temeljene na jezicima i aplikacijskim paketima za modeliranje.

Prednosti studiranja po programu

• Konkurentska prednost na tržištu rada s certifikatom REU. G.V. Plekhanov, vodeće ekonomsko sveučilište u Rusiji.
• Umrežavanje s drugim poslovnim praktičarima i širenje kruga poslovnih poznanstava i mogućnosti.
• Fleksibilan raspored lekcija omogućuje vam učenje čak i uzimajući u obzir poslovna putovanja i naporan posao.
• Mogućnost prolaska napredne obuke u prikladnom formatu učenja – online korištenjem tehnologija učenja na daljinu.

Kako nastaviti

Zahtjevi za studente
Program mogu završiti osobe koje imaju ili stječu više/srednje strukovno obrazovanje

Dokumenti za upis
presliku diplome o stečenom višem ili srednjem stručnom obrazovanju s privitkom ili potvrdu s mjesta studiranja (za studente)
Putovnica: 1 rašir (fotografija), 2 rašira (registracija)
SNILS

Kako razviti teorijska i praktična znanja o matematičkim metodama u objektno orijentiranom programiranju? Na našem kolegiju steći ćete nove kompetencije u korištenju statističkih metoda, primijenjene matematike i matematičkog modeliranja u programiranju.