Fakultet umjetne inteligencije - tečaj 175 032 rubalja. od GeekBrains, obuka 18 mjeseci, 2 lekcije tjedno, Datum: 10. lipnja 2023.

Naš program je jedan od najobimnijih i najopsežnijih. Istovremeno je lako razumljiv jer se znanje daje postupno: od osnovnih do naprednih alata.

380 sati obrazovnog sadržaja i prakse 14 projekata u portfelju 2 webinara tjedno

Pripremni blok

Ne morate ih uzeti, ali pomoći će vam da se više udubite u učenje.

Tečajevi

Video tečaj: kako učinkovito učiti
Reći ćemo vam kako isplanirati svoj trening kako biste zadržali interes, izvukli maksimalnu korist i obavili sve.
Osnove matematike
Moći ćete osvježiti svoje osnovno znanje matematike i olakšati svoje uranjanje u metode strojnog učenja.

Osnove programiranja
Naučit ćete značajke programskih jezika i steći prvo iskustvo pisanja koda.
Osnove jezika Python
Tečaj za početnike i iskusne programere: upoznat ćete se s razvojnim alatima i ovladati strojnim učenjem u Pythonu.
Git. Osnovni tečaj
Predstavimo osnovne koncepte: repozitorij, predaja, oznaka, grane, stvaranje i kloniranje repozitorija, spajanje grana, zahtijevanje povijesti promjena.

I četvrtina Programiranje

Naučiti raditi u Linuxu i kreirati poslužitelje u AWS cloud servisima, tražiti informacije i osnovne operacije s datotekama te pratiti rad poslužitelja. Naučite koristiti SQL upitni jezik, izradite i optimizirajte složene upite. Master Python biblioteke dizajnirane za Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

Tečajevi

Sastanak dekana sa studentima

Osnove jezika Python

Linux. Radna stanica

Osnove relacijskih baza podataka i MySQL

Python biblioteke za Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Projekt
Predviđanje cijena nekretnina

II kvartal Prikupljanje podataka i statističko istraživanje

Upoznati teoriju vjerojatnosti i matematičku statistiku. Naučiti metode za provođenje analize korelacije, varijance i regresijske analize. Naučite raditi s RESTful/SOAP uslugama, XML i JSON formatima u Pythonu i upoznajte se sa značajkama Open Data.

Tečajevi

Python knjižnice za znanost o podacima: nastavak

Metode prikupljanja i obrade podataka s Interneta

Uvod u računicu

Teorija vjerojatnosti i matematička statistika

Projekt
Prikupljanje podataka prema određenim kriterijima
Istraživačka analiza podataka (EDA) na temelju primljenih informacija

III kvartal Matematika za Data Scientist

Razmotrite matematičke aspekte algoritama koji se koriste u znanosti o podacima: linearna i logistička regresija, gradijentni pad, metoda najbližih susjeda, klasteriranje, stabla odlučivanja, slučajna šuma, povećanje gradijenta. Shvatit ćete kako algoritmi rade na matematičkoj razini.

Tečajevi

Linearna algebra

Algoritmi za analizu podataka

Projekt
Izgradnja modela kreditnog bodovanja za banku

IV kvartal Strojno učenje

Master Python: od osnova programiranja do automatizacije, prikupljanja podataka, obrade, analize i vizualizacije.

Tečajevi

Strojno učenje u poslovanju

Preporučni sustavi

Video tečaj iz Megafona + projekt tečaja

Projekti
Sustav preporuka za online trgovinu
Predviđanje odljeva pretplatnika
Algoritam za određivanje vjerojatnosti povezivanja usluge

V četvrtina Neuronske mreže

Naučite rješavati Machne Learning probleme s podacima s društvenih mreža, geopodacima, korištenjem grafikona, a također se upoznajte s neuronskim mrežama. U praksi ćete se upoznati s okvirima za razvoj neuronskih mreža: Tensorflow, Keras, PyTorch.

Tečajevi

Uvod u neuronske mreže

PyTorch okvir za razvoj umjetnih neuronskih mreža

Projekti
Prepoznavanje i klasifikacija slika
Aplikacija koja analizira objekte na kameri

VI kvartal Zadaci umjetne inteligencije

Naučite napredne arhitekture konvolucijskih neuronskih mreža, obradu prirodnog jezika i računalni vid.

Tečajevi

Uvod u obradu prirodnog jezika

Duboko učenje u računalnom vidu iz NVIDIA-e

Projekti
Chatbot temeljen na umjetnoj inteligenciji koji može komunicirati na bilo koju temu
8 mini projekata računalnog vida

Tečajevi izvan kvarta

Stavke s pojedinačnim odabirom datuma početka
Dio rasporeda možete sami kreirati i prilagoditi intenzitet treninga.

Tečajevi

Priprema za traženje posla

Povijest razvoja umjetne inteligencije

Algoritmi i strukture podataka u Pythonu

Uvod u višu matematiku

Analiza sportskih podataka. Kaggle platforma

R jezik za analizu podataka

Vizualizacija podataka u Tableau

Konvolucijske neuronske mreže u računalnom vidu

Projekti
Natjecanje na Kaggle platformi