Deep Learning (1. semestar, jesen 2021.): napredni stream - besplatni tečaj od Stepika, obuka 36 lekcija, datum 28. studenog 2023.
Miscelanea / / November 29, 2023
Stepik je obrazovna platforma i dizajner online tečajeva.
Razvijamo adaptivne algoritme učenja, surađujemo s MOOC autorima i pomažemo u provedbi natjecanja i programa prekvalifikacije.
Naš cilj je obrazovanje učiniti otvorenim i praktičnim.
Stepik je poznata ruska obrazovna platforma osnovana 2013. godine. Na Stepiku je registrirano više od milijun korisnika iz Rusije i zemalja ZND-a. Trenutno Stepik nudi nekoliko tisuća tečajeva o različitim temama.
Stepik platforma uključuje dizajner slobodnih aktivnosti i lekcija. Svaki registrirani korisnik može kreirati interaktivni tečaj obuke. Ujedno, autori edukativnih materijala zadržavaju autorska prava. Usluga nema ograničenja u broju polaznika po tečaju.
Stepik ima opsežne mogućnosti za kreiranje online tečajeva, treninga i lekcija koristeći tekstove, videozapise, slike, testni zadaci, tijekom kojih možete razgovarati s drugim studentima, kao i sa učitelj, nastavnik, profesor. Ukupno Stepik sadrži 20 vrsta zadataka, čija se provjera može izvršiti automatski i ručno.
Velika prednost ove platforme je mogućnost ugradnje stvorenih materijala na stranice trećih strana, na primjer, Moodle i Canvas.
Osim toga, Stepik se može koristiti kao mjesto održavanja raznih događanja, poput olimpijada i natjecanja.
Sučelje platforme potpuno je na ruskom jeziku, prilično prijateljsko i intuitivno. Platforma je potpuno besplatna.
Za svaki završen tečaj u Stepiku polaznik dobiva potvrdu o završenom tečaju. Ishođenje certifikata također je besplatno.
Regrutacije se održavaju u kolovozu-rujnu i siječnju-veljači.Naše vijesti možete pratiti ovdje.
Službena stranica: https://www.dlschool.org Službena VK grupa: https://vk.com/dlschool_mipt
Ovdje je teško, ali zanimljivo. Studij traje 8 mjeseci. Puno teorije, još više prakse, ljudi i metodologija - sve je usmjereno na to da svladate profesiju Data Science specijalista.
Predmet uvodi studente u osnovne koncepte znanosti o podacima. Razmotrit ćemo osnovne algoritme (linearni modeli, stabla odlučivanja, KNN, kompozicije), te analizirati pripremu podataka (čišćenje, generiranje novih značajki i njihova selekcija). Stečeno znanje bit će dovoljno za rješavanje širokog spektra problema.