Data Science specijalistički bootcamp - tečaj 112 000 rub. iz Yandex radionice, obuka 8 mjeseci, datum: 21. prosinca 2023.

Miscelanea / by admin / November 29, 2023

click fraud protection

Brzo uronite u IT
Bootcamp je kratak, ali intenzivan tečaj. Za samo 5 mjeseci bit ćete spremni raditi kao analitičar podataka.

Intenzivno opterećenje
Očekuje vas oko 8 sati učenja dnevno: redoviti sastanci i webinari s mentorom, teorija, domaće zadaće, puno prakse i projekti.

Brze povratne informacije
Učit ćete u maloj grupi, tako da svakom polazniku možemo posvetiti puno pažnje. Mentor na sva pitanja odgovara unutar sat vremena.

Osobni pristup
Učitelj i mentor pomoći će s osobnim zahtjevima putem chata, a mentor će također provoditi individualne konzultacije i tjedne webinare.

Stručnjaci za znanost o podacima rade s podacima na isti način kao i znanstvenici - koriste se matematičkom statistikom, logičkim principima i modernim alatima za vizualizaciju kako bi dobili rezultate. Na primjer, biolog provodi pokuse kako bi testirao hipoteze: on mora generalizirati određena opažanja, isključiti slučajnosti i donijeti točne zaključke.
Morat ćete analizirati podatke i na njihovoj osnovi izgraditi modele koji pomažu u donošenju odluka u znanosti, poslovanju i svakodnevnom životu.

instagram viewer

Analizirat ćete velike količine podataka i primijeniti strojno učenje za različite zadatke. Data Scientist gradi modele temeljene na podacima koji pomažu u donošenju odluka u znanosti, poslovanju i svakodnevnom životu. Sa strojnim učenjem predvidjet ćete događaje, prognozirati vrijednosti i tražiti neočite uzorke u podacima.

Besplatni dio od 20 sati Uvodni tečaj: Osnove Pythona i analiza podataka

Naučite osnovne koncepte analize podataka i razumite što rade analitičari podataka i znanstvenici podataka

1 sprint 1 tjedan Basic Python

Zaronite dublje u programski jezik Python i biblioteku pandas

2 sprinta 1 tjedan Predobrada podataka

Naučite očistiti podatke od odstupanja, izostavljanja i duplikata, kao i pretvoriti različite formate podataka

Sprint 3 1 tjedan Istraživačka analiza podataka

Naučite osnove vjerojatnosti i statistike. Koristite ih za istraživanje osnovnih svojstava podataka, traženje uzoraka, distribucija i anomalija. Upoznajte biblioteke SciPy i Matplotlib. Izradite grafikone i vježbajte analiziranje grafikona.

4 sprinta 1 tjedan Statistička analiza podataka

Naučiti analizirati odnose u podacima pomoću statističkih metoda. Saznajte što su statistički značaj, hipoteze i intervali pouzdanosti.

5 sprint 1 tjedan Završni projekt prvog modula

Naučite kako provesti preliminarno istraživanje podataka, formulirati i testirati hipoteze

6 sprint 1 tjedan Uvod u strojno učenje

Savladajte osnovne koncepte strojnog učenja. Upoznajte biblioteku Scikit-Learn i upotrijebite je za izradu svog prvog projekta strojnog učenja.

Sprint 7. Tjedan 1. Učenje pod nadzorom: Klasifikacija i regresija

Zaronite dublje u najtoplije područje strojnog učenja: nadzirano učenje. Naučite kako se nositi s neuravnoteženim podacima.

8 sprint 1 tjedan Strojno učenje u poslovanju

Naučite kako provesti preliminarno istraživanje podataka, formulirati i testirati hipoteze

9 sprint 1 tjedan Završni projekt drugog modula

Simulirajte proces taljenja zlatne rude kako biste poboljšali rad poduzeća

10 sprint 1 tjedan Linearna algebra

Zavirite u neke od algoritama koje ste do sada naučili i steknite bolje razumijevanje kako ih koristiti. U praksi svladati glavne pojmove linearne algebre od nule: linearni prostori, linearni operatori, euklidski prostori.

11 sprint 1 tjedan Numeričke metode

Naučite analizirati vremenske serije. Naučite kako izraditi tablične podatke iz vremenske serije i na njima riješiti problem regresije.

Sprint 13 1 tjedan Strojno učenje za tekstove

Naučiti izraditi numeričke vektore iz tekstova i za njih riješiti probleme klasifikacije i regresije. Naučite kako se izračunavaju TF-IDF značajke i upoznajte se s predstavljanjem jezika word2vec i BERT.

Sprint 14 1 tjedan Osnovni SQL

Naučite osnove strukturiranog upitnog jezika SQL i operacija relacijske algebre. Upoznajte PostgreSQL, popularni sustav za upravljanje bazom podataka (DBMS). Naučite pisati upite različitih razina složenosti i prevesti poslovne probleme u SQL.

Također ćete se upoznati s PySparkom, bibliotekom otvorenog koda koja se koristi za distribuiranu obradu velikih količina podataka.

15 sprint 1 tjedan Računalni vid

Naučite rješavati jednostavne probleme računalnog vida koristeći gotove neuronske mreže i biblioteku Keras. Pogledajte Deep learning.

16 sprint 1 tjedan Diplomski projekt

Pojasnite klijentov zadatak i prođite kroz sve faze analize podataka i strojnog učenja. Sada nema lekcija ni domaćih zadaća - sve je kao na pravom poslu.

Tagovi oblak

Miscelanea

Ocjena

Posjeta

Komentari