Geoprostorni podaci u Pythonu - tečaj 30 000 rub. iz Otvorenog obrazovanja, obuka 10 tjedana, Datum 27. studenog 2023.
Miscelanea / / November 27, 2023
Moskovsko sveučilište trenutno je jedno od vodećih središta nacionalnog obrazovanja, znanosti i kulture. Podizanje razine visokokvalificiranog kadra, traganje za znanstvenom istinom, usmjerenost na humanistiku ideali dobrote, pravde, slobode - to je ono što danas vidimo kao slijeđenje najboljeg sveučilišta tradicije Moskovsko državno sveučilište najveće je klasično sveučilište u Ruskoj Federaciji, posebno vrijedan objekt kulturne baštine naroda Rusije. Osposobljava studente na 39 fakulteta u 128 područja i specijalnosti, studente diplomskih i doktorskih studija u 28 fakulteti u 18 znanstvenih grana i 168 znanstvenih specijalnosti, koji pokrivaju gotovo cijeli spektar modernog sveučilišta obrazovanje. Trenutno na Moskovskom državnom sveučilištu studira više od 40 tisuća studenata, diplomiranih studenata, doktoranata, kao i stručnjaka u sustavu naprednog usavršavanja. Osim toga, oko 10 tisuća školaraca studira na Moskovskom državnom sveučilištu. Znanstveni rad i nastava izvode se u muzejima, u bazama obrazovne i znanstvene prakse, na ekspedicijama, na istraživačkim brodovima iu centrima za usavršavanje.
Novi element ruskog obrazovnog sustava - otvoreni online tečajevi - mogu se prenijeti na bilo koje sveučilište. To postaje stvarna praksa, šireći granice obrazovanja za svakog učenika. Cijeli niz tečajeva vodećih sveučilišta. Sustavno radimo na stvaranju tečajeva za osnovni dio svih područja obuke, osiguravajući da svako sveučilište može praktično i isplativo integrirati tečaj u svoje obrazovne programe
"Open Education" je obrazovna platforma koja nudi masovne online tečajeve vodećih ruskih stručnjaka sveučilišta koja su udružila snage kako bi svima pružila priliku za visokokvalitetno visoko obrazovanje obrazovanje.
Svaki korisnik može pohađati tečajeve vodećih ruskih sveučilišta potpuno besplatno iu bilo koje vrijeme, a studenti ruskih sveučilišta moći će računati svoje rezultate učenja na svom sveučilištu.
Položaj: izvanredni profesor, Odsjek za kartografiju i geoinformatiku, Geografski fakultet, Moskovsko državno sveučilište nazvano po M.V. Lomonosovu
1. Uvod. Prikaz problema i obrazloženje potrebe za automatizacijom zadataka
2. Osnove Pythona i geografski podaci
3. Rad s tabličnim podacima na primjeru statističkih podataka
4. Automatizirano kreiranje karata i dijagrama na temelju vektorskih podataka
5. Rasterski podaci na primjeru obrade satelitskih snimaka i podataka reanalize
6. Interakcija s web stranicama za dohvaćanje i preuzimanje podataka
7. Git tehnologija kao način organiziranja interakcije između stručnjaka tijekom rada na projektu
8. Osnove optimizacije koda za stvaranje samostalnog rješenja
9. Zaključak. Smjerovi daljnjeg razvoja i produbljivanja vještina
10. Postavljanje zadatka za razvoj koda
Sva nastava se održava na daljinu. Imamo praktičnu bazu znanja na platformi GetCourse: otvorite i pregledajte lekcije i snimke prošlih predavanja s bilo kojeg mjesta u svijetu s osobnog računala ili mobilnog uređaja. Pristup svim obrazovnim materijalima održava se 6 mjeseci. Uvijek možete pojasniti ako nešto niste razumjeli izravno u komentarima na lekciju ili zadatak. Vašu domaću zadaću provjeravat će učitelji i mentori, dati povratne informacije o rezultatima rješavanja zadataka i pomoći vam u učenju.
3