TOP Big Data tečajevi

Postanite profesionalni Big Data analitičar i steknite jedno od najtraženijih zanimanja u IT-u.U programu ćete naučiti prikupljati, obrađivati ​​i vizualizirati podatke. Steći znanja o osnovama programiranja, arhitekturi, algoritmima, strukturama podataka. Moći ćete identificirati i sistematizirati

• Naučite koje su vještine potrebne za početak rada u analitici i znanosti o podacima • Naučite koristiti Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio za rad podataka i napišite svoj prvi kod u Pythonu• Dobijte vodič korak po korak i naučite kako ući u područje znanosti o podacima i odabrati ulogu u znanosti o podacima

Predmet pruža razumijevanje pristupa projektiranju skladišta podataka i njihovu upotrebu u heterogenim informacijskim sustavima poduzeća. Razmotrit ćete problematiku odabira arhitekture, načina implementacije i održavanja skladišta podataka.

Praktičan online tečaj na kojem ćete svladati profesiju analitičara podataka od nule u 6 mjeseci vlastitim tempom. Razvit ćete sve potrebne analitičarske vještine, naučiti raditi s Pythonom, SQL-om, Excelom, Power BI-jem i postati aktualni IT stručnjak.

Svrha kolegija je upoznavanje sa suvremenim pristupima analizi velikih podataka. Stečena znanja i vještine omogućit će studentima povećanje učinkovitosti odlučivanja kompetentnim prikupljanjem, strukturiranjem i primjena suvremenih tehnika za analizu velikih količina podataka: Podaci – Informacije – Znanje – Mudrost: od podataka do mudrosti u prihvaćanju rješenja!

Trening. Obim programa je 72 sata. Tečaj na daljinu. Najtraženiji program po obujmu naprednih stručnih kompetencija potrebnih za korištenje tehnologija i metoda prikupljanja i analiza velikih skupova podataka (Big Data) za stvaranje novog ili poboljšanje učinkovitosti postojećeg poslovanja u digitalnom okruženju Ekonomija.

Naučit ćete traženo zanimanje od nule i pomoći tvrtkama u donošenju odluka temeljenih na podacima. Naučite raditi s BI alatima, koristite Python, SQL i dodajte 3 projekta u svoj portfelj. Za godinu dana moći ćete početi raditi kao Junior analyst, istovremeno nastaviti pohađati tečaj i napredovati do srednje razine.

4,4

2 pregled

Naučit ćete rješavati poslovne probleme pomoću podataka. Prvo prođite potrebnu obuku, usavršite matematiku i statistiku, a zatim proučite SQL, Python, Power BI i za godinu dana postat ćete analitičar podataka.

• Reći ćemo vam jednostavnim riječima o znanosti o podacima, neuronskim mrežama, umjetnoj inteligenciji i drugim popularnim fenomenima • Shvatit ćete koja područja postoje u području rada s podacima i rad s analitičkim alatima u praksi • Dobijte vodič korak po korak i saznajte što trebate započeti u području podataka Znanost

4,6

1 pregled

Program je posvećen tehnologijama za rad s velikim količinama podataka. ICT je trenutno promijenio cijeli naš život – kako osobni tako i industrijski. Prije svega, to je zbog akumulacije golemih količina podataka u svim područjima ljudskih detalja koji moraju biti u mogućnosti pronaći, izdvojiti, strukturirati, spremiti u kompaktni oblik, brzo pronaći potrebne elemente, agregirati i analizirati. Analiza podataka može pomoći u rješavanju mnogih profesionalnih problema, kao što su: kolika je očekivana potražnja za određenim proizvodom? Kada je ta potražnja bila najveća? Kakvi su trendovi u kretanju cijena na tržištu? itd. Znanost o podacima bavi se širokim rasponom tema.

Master Data Science od nule. Okušajte se u analizi podataka, strojnom učenju, podatkovnom inženjerstvu i odlučite koji vam se smjer najviše sviđa. Za godinu dana moći ćete raditi kao Junior Specialist, a za dvije godine postat ćete Middle level professional. Rad s podacima je proces u kojem svaki član tima obavlja svoj zadatak. Analitičar pomaže u donošenju poslovnih odluka, ML inženjer trenira modele, a Data inženjer osigurava da sve funkcionira. Bez obzira na ulogu, svi programiraju u Pythonu, razumiju matematiku, statistiku i govore jezikom podataka. Stoga se ponekad takvi stručnjaci jednostavno nazivaju Data Scientists.

4,2

7 recenzije

Svrha ovog kolegija je upoznati studente s teorijom i praksom dubokog učenja i neuronskih mreža u interaktivnom formatu. Tijekom tečaja bit će vam ponuđeno nekoliko praktičnih zadataka. Posljednji zadatak je završni praktični rad. Na temelju rezultata tečaja izdat će se potvrda o završetku koja daje pogodnosti za upis na preddiplomske i magistarske programe na Fakultetu fizike i tehnologije Moskovskog instituta za fiziku i tehnologiju.

Svrha ovog kolegija je upoznati studente s teorijom i praksom dubokog učenja i neuronskih mreža u interaktivnom formatu. Tijekom tečaja bit će vam ponuđeno nekoliko praktičnih zadataka. Posljednji zadatak je završni praktični rad. Na temelju rezultata tečaja izdat će se potvrda o završetku koja daje pogodnosti za upis na preddiplomske i magistarske programe na Fakultetu fizike i tehnologije Moskovskog instituta za fiziku i tehnologiju. Osnovni stream namijenjen je onima koji rade prve korake u Data Science. Značajan dio kolegija posvećen je jeziku Python, bibliotekama za analizu podataka i matematici za Data Science. u drugom dijelu govorit ćemo o općoj teoriji neuronskih mreža, kao io neuronskim mrežama u računalstvu vizija