5 mitova o umjetnoj inteligenciji koji su daleko od stvarnosti
Miscelanea / / September 26, 2023
Mit br. 1. Umjetna inteligencija nadmašuje ljudsku inteligenciju
Sam naziv, "umjetna inteligencija", može sugerirati ovu ideju. Zvuči kao da je riječ o složenom tehničkom mehanizmu koji podsjeća na mozak. Rastuća popularnost vizualnih neuronskih mreža posljednjih godina pridonosi iluziji. Generirane slike raspršene su u memeove i hit naslove u duhu "Neuronska mreža pokazala je kako će Winnie the Pooh izgledati u steampunk stilu." Zbog toga se može steći dojam da se umjetna inteligencija sama bavi kreativnošću, postavlja si zadatke i dijeli rezultat.
U stvarnosti, AI je jednostavno algoritam dizajniran za rješavanje specifičnih problema: odgovaranje na pozive, odabir glazbe ili crtanje slika. Da bi neuronska mreža nešto "pokazala", potrebno je da osoba unese zahtjev u sustav. Osim toga, umjetna inteligencija je sposobna samo kopirati postojeća rješenja, ali ne i stvarati ih. Zbog toga je umjetna inteligencija dobra u zadacima poput "nacrtaj superjunake u stilu Van Gogha" - oba ključna parametra zahtjeva su poznata i imaju mnogo referenci na internetu. A zahtjev u duhu "nacrtaj nešto originalno i drugačije od bilo čega" najvjerojatnije će zbuniti neuronsku mrežu.
Po podaci Nacionalni centar za razvoj umjetne inteligencije pri Vladi Ruske Federacije, približno 53% velikih ruskih tvrtki koristi AI u svojim aktivnostima. I ova brojka će rasti. Da bi se to postiglo, zemlja ima Nacionalnu strategiju za razvoj umjetne inteligencije do 2030., a od 2021. savezni projekt “Umjetna inteligencija» nacionalni projekt "Digitalna ekonomija". Zahvaljujući njemu, država priprema nove kadrove za industriju, potiče znanstvena istraživanja u području umjetne inteligencije i uvodi uspješna rješenja u svakodnevni život.
Naučiti višeMit br. 2. Neuronske mreže znaju sve
Umjetna inteligencija zna onoliko informacija koliko su joj programeri "nahranili". Može koristiti i podatke koji su javno dostupni. To nisu samo aktualni materijali, već i zastarjele web verzije novina i časopisa, brojni forumi i komentari.
To možete sami provjeriti. Ako unesete isti upit u uvjetni ChatGPT, tada će najvjerojatnije AI svaki put dati isti odgovor. Zbog toga je zanimanje industrijskog inženjera danas toliko popularno. Takvi stručnjaci mogu dati točne savjete neuronskim mrežama i zapravo govore istim jezikom s umjetnom inteligencijom, što pomaže u postizanju željenog rezultata.
Mit br. 3. AI može donositi odluke poput čovjeka
Pametni sustavi danas se koriste u mnogim područjima, od prava do poljoprivrede. Čak su i glazba i filmovi za nas već odabrani algoritmima. Ali razloga za paniku nema. Uzmite lijek, na primjer. Specijalist ovdje ne ispada iz dijagnostičkog procesa; AI mu jednostavno omogućuje da se oslanja ne samo na profesionalno iskustvo, već i na analizu velikih podataka. Neuronske mreže mogu brzo proučiti tisuće medicinskih kartona, pronaći uzorke u njima i sugerirati kakvu devijaciju ima određeni pacijent. Ili procijenite stanje pacijenta pomoću takvih neočitih znakova kao što su, na primjer, zvuk glasa. U tom slučaju sve važne odluke u vezi s liječenjem donosi osoba.
Drugi primjer su prometne kamere. Napunjeni su jednostavnim algoritmom koji uspoređuje ponašanje vozača sa zahtjevima utvrđenim za određeni dio ceste. Ali tehnologija može pogriješiti. Na primjer, nećete moći vidjeti vezan remen ako se stapa s vašom odjećom. U tom slučaju vozač zadržava pravo žalbe na kaznu, a time se već bave stručnjaci. Odnosno, funkcije kontrole i donošenja konačne odluke i dalje su dodijeljene osobi.
Mit br. 4. Tehnologija će ljudima oduzeti radna mjesta
Automatizirajući jedan posao, tehnologija uvijek nudi drugi. Na primjer, kada su se prva računala počela pojavljivati u tvrtkama, pisaći strojevi više nisu bili potrebni. No, svijet nije preplavljen tisućama tajnica ogorčenih složenom opremom. Stručnjaci su bili prekvalificirani i svladali nove vještine. Osim toga, umjetna inteligencija ima ograničenja koja sprječavaju njezino potpuno širenje na tržište rada. Prije svega, to je usmjerenost na izvršavanje određenog zadatka. Algoritmi nisu u stanju djelovati fleksibilno i kreativno, procijeniti iznenadne okolnosti i višu silu.
Možda će se u budućnosti neke profesije transformirati. Na primjer, 2020. u Rusiji izašlo prva knjiga službeno prevedena pomoću Yandex prevoditelja. Servis je obradio 350 stranica teksta u 40 sekundi. Ali to ne znači da je učenje stranog jezika sada beznadna vještina. Samo što se funkcija prevoditelja pomiče prema uređivanju strojnog teksta. Ljudi će ostati traženi u području fikcije. Stroj najvjerojatnije nikada neće moći obraditi prozu ili poeziju na način da se očuva autorov stil.
Mit 5. Pametni uređaji i roboti će porobiti čovječanstvo
Hollywoodski filmski scenariji su impresivni. I rađaju pogrešne predodžbe: kažu, s vremenom će se tehnologije početi poboljšavati i toliko će uspjeti u tome da će osoba izgubiti kontrolu nad njima. Da razbijemo mit, dovoljno je prisjetiti se da su neuronske mreže samo baze podataka s hrpom formula koje su stvorene da pomognu ljudima. Lišeni su emocija, pa nisu sposobni odjednom poželjeti uništiti civilizaciju.
Neki moderni algoritmi mogu učiti. Na primjer, autopilot u automobilu može uhvatiti informacije o svom okruženju i koristiti ih za poboljšanje svojih reakcija u budućnosti. Ali istinski samosvjesna neuronska mreža još uvijek je nešto van znanstvene fantastike. Čak i ako vam se čini da se glasovni asistent iskreno smije vašim šalama, nemojte se zavaravati. Njegove "emocije" rezultat su algoritma koji sadrži određene obrasce ljudskih reakcija.
Umjetna inteligencija može koristiti cijelim sektorima gospodarstva: industriji, medicini, obrazovanju, poljoprivredi i drugima. Stoga Rusija posvećuje posebnu pozornost razvoju ove tehnologije. Na primjer, zahvaljujući federalnom projektu "Umjetna inteligencija» nacionalni projekt "Digitalna ekonomija" U zemlji postoji šest posebnih istraživačkih centara temeljenih na znanstvenim i obrazovnim organizacijama - Skoltech, Sveučilište ITMO, Sveučilište Innopolis, Visoka škola ekonomije, MIPT i ISP RAS.
Također, do kraja 2024. godine gotovo 100 tisuća školaraca dobit će kompetencije iz umjetne inteligencije, a najmanje 9 tisuća pristupnika upisat će specijalizirane prvostupničke i magistarske programe. Štoviše, za mlade od 14 do 35 godina u zemlji će se održati oko 116 hackathona - natjecanja na kojima programeri će tražiti rješenja za tehnološke probleme za upravna tijela, velike organizacije i tvrtke.
Naučiti više