Gdje i kako se koristi umjetna inteligencija: 6 primjera iz života

Što je umjetna inteligencija i tko je stvara

Umjetna inteligencija je skup tehnologija koje oponašaju ljudske kognitivne funkcije. Kao i ljudi, on može prikupljati informacije, analizirati ih, učiti i razvijati se. Poseban skup AI sposobnosti ovisi od njegovog tipa.

1. Reaktivni strojevi. Oni obavljaju specifične zadatke i nemaju pamćenje. Stoga ne mogu promijeniti obrasce ponašanja na temelju proživljenog iskustva, ali u procesu provedbe programirane radnje reagiraju puno brže od osobe. Na slične primjenjuje se Deep Blue je šahovsko superračunalo koje je 1997. godine pobijedilo svjetskog prvaka Garija Kasparova.
2. AI s ograničenom memorijom. Takva umjetna inteligencija sposobna je pamtiti informacije i koristiti ih za učenje i poboljšanje akcija u budućnosti. Na primjer, ovo je autopilot u automobilu.
3. AI s teorijom uma. Može reagirati na ljudske emocije i birati svoje postupke ovisno o njima.
4. AI sa samosviješću. Ima ideju o sebi i razumije svoje unutarnje stanje.

Posljednje dvije vrste za sada postoje samo u znanstvenoj fantastici. Iako je bilo pokušaja stvaranja AI s teorijom uma. Na primjer, robot Kismet bi mogao oponašati emocije. I zvijezda memea 2016-2018, humanoidni robot Sophia, zahvaljujući kamerama u očima mogao održavati kontakt očima i prepoznavati lica. Ali takve su mogućnosti još uvijek vrlo ograničene i, naravno, neusporedive s ljudskim umom.

Umjetnu inteligenciju stvara stručnjak za umjetnu inteligenciju. On napiše program, napuni ga podacima i algoritmima potrebnim za obradu informacija. Unaprijediti može dodati značajke strojnog učenja. Takvi algoritmi omogućuju umjetnoj inteligenciji klasificiranje informacija i pronalaženje najprikladnijeg među mnogim rješenjima. Za jačanje sustava dobivaju se različiti relevantni zadaci: za ispravan rezultat dobiva “ohrabrenje”, za pogrešan dobiva “ukor”.

"Slatkiši" za dobar rad ne daju se programu - jednostavno se ostavlja nepromijenjenim. A za grešku kreatori radije grde sami sebe, jer onda moraju doraditi sustav.

Jedan od mogućih algoritama strojnog učenja je neuronska mreža, odnosno matematički model koji se sastoji od slojeva i simulira neuronske veze u mozgu. Svaki odjeljak u njemu odgovoran je za obradu različitih vrsta informacija, tako da umjetna inteligencija može analizirati mnoštvo podataka koje zatim kombinira u veliku sliku.

Kako umjetna inteligencija sada mijenja živote

1. Pojednostavljuje rad liječnika

Umjetna inteligencija u medicini obavlja mnoge zadatke. Algoritmi znati kako brzo proučiti rezultate pretraga i na temelju njih postaviti dijagnozu. Ponekad čak i neočitim oznakama, na primjer, po zvuk glasa. Kako bi to učinio, program uspoređuje podatke primljene od pacijenta sa svojom bazom podataka i traži uzorke.

Odaberite i pravi AI tretman Može biti. I on također uključeni u razvoju novih lijekova i cjepiva. Zadatak umjetne inteligencije u ovom je slučaju izračunati rezultate primjene različitih kombinacija, odrezati neuspješne i istaknuti obećavajuće. Na primjer, tehnologija je već razvijena lijek za liječenje opsesivno-kompulzivnog poremećaja.

Osim toga, AI može pomoći tijekom operacija: preliminarno ispitati tkiva, predvidjeti kako će osoba reagirati na intervenciju, pa čak i zamijeniti ruke stručnjaka. Robotski kirurzi rade preciznije i manje rezove. Ali oni i dalje provode operacije samo pod strogim nadzorom stručnjaka.

2. Pomaže vam da brže stignete kući

Najkraći put nije uvijek najbolji izbor. Prometne gužve, popravci cesta, pokvareni semafori ponekad oduzimaju čak i više vremena nego dodatna obilaznica ili skretanje. Sada se možete prestati oslanjati samo na sreću - točno predviđanje su zaručeni online karte s pametnim algoritmima. Prikupljaju informacije sa satelita, a zatim na temelju njih grade nekoliko prikladnih putanja: govore koliko će koja od njih trajati i postoje li tu problemi.

AI mogućnosti ponekad koristiti te za reguliranje samih prometnih gužvi. Senzori primaju podatke o stanju na određenoj dionici ceste, analiziraju ih i prenose pametnim semaforima. Ako je potrebno, vrijeme rada signala za uključivanje se povećava kako bi više automobila moglo proći kroz teško mjesto.

U nekim AI automobilima prodire a pod drugom krinkom – preko autopilota. Algoritmi u ovom slučaju obrađuju informacije sa senzora instaliranih u samom stroju, kao što su kamere i senzori. Autopilot je također koristan u javnom prijevozu, na primjer, u tramvajima. On pomaže prati stanje na cestama i upozorava na opasnosti. A ako vozač nema vremena reagirati, sustav sam aktivira kočenje u nuždi.

3. Olakšava život na internetu

Svatko se susreo s umjetnom inteligencijom na webu. Na njega raditi sustavi preporuke u društvenim mrežama i streaming servisima. Algoritmi analiziraju ukuse korisnika i pokušavaju ponuditi sadržaj koji će mu se svidjeti. Što češće osoba reagira na savjete sustava, to ona postaje pametnija i preciznija.

AI odgovori i za izdavanje u tražilicama: obrađuje zahtjeve za tekst, slike, glas i rangira poveznice po relevantnosti, uzimajući u obzir prethodno korisničko iskustvo. Algoritmi mogu analizirati tisuće stranica na internetu u sekundi - ne samo naslove, već i sadržaj članaka. To vam pomaže da dobijete korisnije rezultate.

Umjetna inteligencija primijeniti čak i u e-pošti. Na primjer, pronalazi neželjenu poštu i promotivne ponude i razvrstava ih u zasebne mape.

4. Pretvara običan dom u pametan

Mogućnost upravljanja prekidačem, kuhalom za vodu, robotom usisavačem i drugim kućnim uređajima putem glasovnog asistenta također je zasluga umjetne inteligencije. Nije bitno gdje je skriven: u aplikaciji ili u pametnom zvučniku. Algoritmi pomoćnika obrađuju i odgovaraju na glasovne naredbe, pamte točne scenarije i stalno se poboljšavaju.

AI je ponekad prisutan u samim gadgetima. Na primjer, u robotskom usisavaču svibanj sakriti algoritme koji mu pomažu odrediti količinu vode potrebnu za određenu podnu oblogu. A u štednjaku - sustav preporuka s receptima: prvo, program studije navikama korisnika, a zatim savjetuje prikladna jela, primjerice, ovisno o dobu dana.

Perspektivni gadgeti u stanu moći personalizirajte svoj rad na temelju ne samo izravnih naredbi, već i prepoznavanja lica i glasa. Sustav će zapamtiti korisničke postavke i, nakon što ga vidi, sam će prilagoditi postavke grijanog poda ili klima uređaja.

5. Optimizira rad tvrtki

Uvođenje umjetne inteligencije u urede, prema stručnjacima, sposoban značajno povećati profit. Jer može uzeti brdo zadataka. Na primjer, analizirajte konkurente, predvidite probleme, sortirajte zahtjeve i brzo pošaljite klijenta pravom stručnjaku. Ili čak zamijenite zaposlenike tehničke podrške i sami obrađuju zahtjeve - chatbotovi su odgovorni za ovaj zadatak.

Olakšajte rad i HR menadžerima i voditeljima umjetna inteligencija Može biti. Algoritmi su sposobni analizirati kandidate, obaviti inicijalni intervju s njima, procijeniti vještine, pomoći pri adaptaciji novog zaposlenika, izraditi plan rada pa čak i izračunati objektivnu plaću.

6. Poboljšava prinos

Umjetnoj inteligenciji može se povjeriti upravljanje poljima i staklenicima. Na primjer, prikupljanje podataka o sadržaju vlage i kemijskom sastavu tla, osvjetljenju i temperaturi okoline. I to ne na cijelom mjestu odjednom, već na svakom pojedinom kvadratnom metru. Ova tehnologija koristitiu Kini, na primjer: AI govori poljoprivrednicima kada da posade sjeme, koliko gnojiva da primijene i kada da zalijevaju.

Analitičke sposobnosti umjetne inteligencije dobro doći te za kontrolu zdravlja biljaka i životinja. U Norveškoj takvi sustavi sprječavaju zarazu lososa morskim ušima, au Argentini zarazu pšenice gljivicama. Još jedno korisno tehnološko rješenje su traktori i kombajni na autopilotu. U Rusiji takvi pokusao sam u 2020.: strojevi su obradili polja u 35 regija u zemlji, prikupivši više od 720 tisuća tona usjeva.

Pametne tehnologije koštaju puno, pa ih ne koriste svi poljoprivrednici. Ali to planiraju promijeniti. u Rusiji ove godine odobreno standard za korištenje AI u poljoprivredi, osim toga, Ministarstvo poljoprivrede ponude državna potpora u obliku povlaštene stope na kredit za digitalizaciju - do 5%.