Kako istrenirati algoritme društvenih medija tako da u vašem feedu bude samo zanimljiv sadržaj

Kako funkcioniraju algoritmi društvenih medija

Pametne preporuke rezultat su rada programera i stručnjaka za strojno učenje. Oni pišu programski kod s algoritmima koji prikupljaju informacije o radnjama korisnika i pamte osobne postavke. Također, umjetna inteligencija može analizirati ponašanje vaših prijatelja i pretplatnika na društvenoj mreži, popularnost sadržaja među cjelokupnom publikom, geolokaciju i druge pokazatelje.

Algoritmi proučavaju ne samo format objava i njihove autore, već i temu. Često lajkanje recepata na društvenim mrežama znači da će se pojaviti u feedu preporuka. Ako se favoriti mijenjaju tijekom vremena, sustav to primjećuje i ponovno gradi. Kao rezultat, formira se feed ispunjen potencijalno zanimljivim objavama.

Rad sustava preporuka ovisi o uvjetima koje postavljaju kreatori algoritama. Evo mogućih shema njeno ponašanje:

1. Suradnički. Prikuplja informacije o radnjama korisnika i traži slične obrasce ponašanja među drugim računima. Zatim uspoređuje preferencije i daje savjete na temelju lajkova i pretplata ljudi sa sličnim interesima.
instagram viewer
2. Sadržaj. Usredotočuje se isključivo na radnje samog korisnika - koje teme i formate voli, takav će AI preporučiti.
3. hibrid. Kombinira prve dvije metode u različitim omjerima i kombinacijama. Na primjer, može preferirati sadržaj ili "prijatelje od interesa" ili ih može smatrati ekvivalentima.
4. Predmet. Pruža preporuke za unaprijed definirane filtre. Najčešće se koristi u online trgovinama.

Kako naučiti umjetnu inteligenciju da pokaže ono što vas zanima

Bez obzira koju shemu sustav preporuka koristi, njegove cool ponude rezultat su stalne obuke. I programeri i korisnici mogu trenirati algoritme. Evo kako to učiniti.

1. Uvijek provjeri autentičnost

Mnoge društvene mreže, servisi za streaming i druge zabavne platforme omogućuju vam da sadržaj ili njegov dio konzumirate bez registracije. Ali nećete moći postaviti feed osobnih preporuka na ovaj način: vidjet ćete samo objave koje su trenutno popularne ili relevantne za vašu lokaciju. Autorizacija će omogućiti platformi da akumulira znanje o vama i vašim preferencijama i poboljša sustav preporuka.

2. Interakcija sa sadržajem

Lajkajte, označite, ostavite komentare - pokažite algoritmima da vam se svidjelo ono što ste vidjeli. I obrnuto, ako društvena mreža ima opciju "Sakrij objave" određenog korisnika, javnosti ili kanala, označite objave koje vas ne zanimaju. S vremenom će algoritam naučiti vaše preferencije - u feedu praktički neće biti dosadnog sadržaja.

3. Ukloniti nered

Ako vaš profil ima puno stranica koje više ne gledate, savjeti će patiti. Stoga je važno povremeno čistiti pretplate.

Neke društvene mreže mogu obaviti dio posla umjesto vas: na primjer, procijeniti nedavne interakcije s profilom i predložiti kroz čiji sadržaj obično listate bez lajkova i komentara. Drugi način pomoći je raspodjela pretplata prema učestalosti interakcija: na takvom popisu najomiljenije stranice bit će na vrhu, a davno zaboravljene na dnu.

4. Odgovorite na preporuke sustava

Drugi način da poboljšate AI je provjeriti njegovu "domaću zadaću". Idite na stranicu s preporučenim sadržajem i dajte povratnu informaciju u obliku klikova na objave i lajkova. Kada sustav preporuči nešto pogrešno, prijavite grešku pomoću opcije "Ne zanima me". Skriva se u skočnom izborniku - ovisno o društvenoj mreži, možete ga otvoriti klikom na tri točkice pored objave ili dugim pritiskom na objavu. Ako često ocjenjujete preporuke sustava, brzo će se pretvoriti u izvrsnog učenika.

5. Unesite više podataka o sebi

Sustav preporuka može se voditi ne samo vašim reakcijama, već i demografskim pokazateljima. Kako bi savjeti u feedu bili točniji, u potpunosti ispunite profil: navedite spol, dob, mjesto stanovanja.

Još jedan svjetionik za sustav je geolokacija. Ako želite vidjeti objave koje su relevantne u vašoj regiji, dopustite aplikaciji primanje podataka o lokaciji, ako ne, onemogućite je.