Neuronska mreža dobila je bodove za završni esej za 11. razred

Nastavnik HSE Lyceum Mikhail Pavlovets koristi se neuronska mreža GPT-3 i "Yandex Translator", kako bi se u nekoliko minuta generirao završni esej, koji godišnje pišu svi maturanti. Zahtjevi za takve tekstove su jednostavni: 350 riječi na zadanu temu, u kojima se teza iznosi, proširuje i podupire s tri argumenta, od kojih je jedan književni.

Na primjer, odabrao je temu "Zašto dostignuća napretka, koja čovjeku daju udobnost i udobnost, mogu biti opasna za čovječanstvo?" Prvi odlomak je išao ovako:

Dalje u tekstu daju se argumenti iz života i iz distopije Aldousa Huxleya "Vrli novi svijet". Ovo je samo jedna od iteracija: u drugoj verziji eseja neuronska mreža se temelji na romanima Cesta Cormaca McCarthyja i Frankenstein Mary Shelley, u trećoj verziji na temelju knjige Georgea Orwella 1984. Iako rezultat nije savršen, zadovoljava sve kriterije FIPI. To su potvrdili i kolege koje je Pavlovets zamolio da ocijene esej: obojica su ga ocijenili "prolaznom".

Na kraju, autor postavlja pitanja o provjeri rukom pisanih eseja na plagijat i zašto su takvi tipični eseji uopće potrebni ako se neuronska mreža s njima nosi bez problema. Što misliš? Podijelite svoje mišljenje u komentarima!