"ChatGPT neće zamijeniti rad stručnjaka": intervju sa stručnjakom za Web 3.0 Stasom Ustenkom
Miscelanea / / April 03, 2023
Dio posla može se povjeriti strojevima, no većinu poslova ipak će morati obaviti ljudi.
Stas Ustenko je medijski menadžer, stručnjak za razvoj proizvoda, tokenomiku i Web 3.0. U stvarnom vremenu prati kako se internet i život korisnika na njemu mijenja. Sa Stasom smo razgovarali o današnjim trendovima, budućnosti weba i izgledima za razvoj umjetne inteligencije.
Stas Ustenko
Medijski menadžer. Stručnjak za razvoj proizvoda, tokenomiku i Web 3.0.
Sada svi pričaju o ChatGPT-u. Kako ocjenjujete situaciju? Imamo li doista revolucionarnu promjenu na tržištu?
ChatGPT nije jedini sustav koji može generirati sadržaj na zahtjev. Baidu će uskoro integrirati vlastiti Ernie chatbot. Googleova najava Barda izgleda snažno. A tu su i ChatSonic i Jasper Chat. Ili, na primjer, tražilicu You.com. Dok konkurenti izbacuju beta izdanja, ovi dečki već su postavili punu integraciju univerzalnog pripovjedača u svoj proizvod. Općenito, tržište je već užareno, a onda će se strasti tek zahuktati.
Ali glavni problem strojeva sada nije u stvaranju sadržaja, već u provjeri podataka. Ako govorimo o letku, onda je ChatGPT izvrstan pomoćnik za copywritera. Trebat će samo malo korigirati konačni tekst. Ali ako postavite ozbiljno financijsko pitanje ili pitate za svoje dojmove o određenom proizvodu, dobit ćete sumnjivo. tekst u kojem će pola informacija biti istinito, a drugi dio kompilacija iz različitih izvora s očito lažnim zaključcima. Stoga sada u prvi plan dolaze proizvodi koji mogu provjeriti informacije - recimo Wolfram Alpha.
Dakle, ChatGPT je netočan?
Programeri ne skrivaju činjenicu da smo samo dio dugog putovanja i da informacije koje pruža sustav treba pažljivo provjeriti. Osim toga, postoji još jedna zamka: neuronske mreže su uvježbane na velikoj količini starih informacija, a ako trebate dati odgovor u trenutku - na primjer, o događaju koji se dogodio prije pet sati - ChatGPT će iskreno reći da njegov model nema takve podaci. Glavni zaključak je sljedeći: ovo je izvrstan alat za pomoć, ali neće zamijeniti rad stručnjaka. ChatGPT se nikada neće moći natjecati s običnim novinarstvom. Definitivno ne može proučavati električni brijač i napisati recenziju o prednostima i nedostacima proizvoda. Ali već je postao šik pomoć za autore i copywritere. Dakle, opća situacija je kao u filmu “Moskva suzama ne vjeruje”: iako su govorili da će postojati jedna kontinuirana televizija, kazalište još nikamo nije otišlo.
Pogledajmo u budućnost. Kako vidite shemu rada autora na stranici za nekoliko godina?
Prikupljanje rutinskih podataka poput popunjavanja raznih baza podataka bit će automatizirano. Brojne teme bit će u potpunosti prepuštene na milost i nemilost umjetnoj inteligenciji. To već sada vidimo na primjeru izvješća o udjelima. Za mnoge teme stroj će prvo generirati tekstualnu ribu, a rad autora glatko će migrirati prema uredništvu. Po mom mišljenju, ovo je uobičajeni napredak, ništa posebno.
— Nakon buma kriptovaluta došla je zima kriptovaluta. Iako su donedavno predviđali tokenizaciju doslovno svega. Možda će se to dogoditi s ChatGPT-om? Sada se uzdigla na modnom valu, ali će uskoro otići u sjenu.
Unatoč tome, središnje banke mnogih zemalja sada razvijaju digitalne valute. To je izravna posljedica tog buma. Kripto bum koji smo vidjeli od 2020. potaknut je neprestanim tiskanjem novca tijekom pandemije. Sada su regulatori zauzeli oštri stav, a pjena je isprana. Ako pogledamo obujam ulaganja u web 3.0, vidimo rast iz godine u godinu: s 18 milijardi u 2019. na 52 milijarde prošle godine.
– Odnosno, Web 3.0 je življi od svih živih?
Prema procjenama stručnjaka, godišnja ulaganja u ovaj sektor do 2030. iznosit će više od 82 milijarde rubalja. I to unatoč činjenici da dosad nitko zapravo nije shvatio što su metaverzi i zašto ih svi rade.
- I zašto?
To je samo lijepi omotač za Web 3.0 i DAO mehanizme. Zaključak je postupna evolucija Weba 2.0 u Web 3.0. Web 3.0 temelji se na dva principa – decentralizaciji i sudjelovanju korisnika u upravljanju sustavom. I također najširu upotrebu AI. Drugo pitanje, kao što rekoh, već je riješeno. Poanta je mala: povezati korisnike sa stvarnim sudjelovanjem u sustavu. Za to se koriste DAO mehanizmi.
— Recite nam više o DAO-u i budućnosti takvih sustava.
Suština je stvoriti horizontalne samoupravne strukture s raspodjelom razina pristupa i mogućnošću iznošenja pitanja na raspravu ili glasovanje o njima. Moderni DAO-ovi su savršeni za to. Sada se istovremeno razvija nekoliko područja takvih sustava: zajednica za stvaranje sadržaja i donacije za to, pratioci društvenog ugleda, tržišta talenata, modeli digitalizacije stvarnih podaci.
Što sljedeće, recimo, 2030.?
Bit će još zanimljivije. Postojat će jasna zakonska osnova za rad takvih sustava, moduli za razmišljanje za rješavanje najvažnijih problema s kojima se društvo suočava, puno financijskih DAO-ova i, konačno, njihovo spajanje s korporacijama i projektiranje poduzeća prema načelima Weba 3.0. Ovo je tako vrli novi svijet u kojem će svaki redak koji bilo tko napiše na webu biti njegov vlastiti. auto RU.
Pročitajte također🧐
- Kako koristiti ChatGPT, neuronski mrežni chatbot koji odgovara na pitanja, rješava probleme, pa čak i piše kod
- 6 usluga temeljenih na neuronskim mrežama za poboljšanje kvalitete zvuka
- 8 najboljih alata neuronske mreže za uređivanje fotografija