Koje zadatke treba automatizirati i kako to učiniti

Što se umjetna inteligencija aktivnije razvija, to ljudi imaju više mogućnosti. Na primjer, mogu automatizirati razne zadatke. S kojim početi, kažu programeri Matthew Mottolla i Matthew Cotney.

U knjizi “Ekonomija na daljinu. Kako tehnologije u oblaku i umjetna inteligencija mijenjaju rad” ne samo da analiziraju autori utjecaja AI, ali i savjetovati tvrtke kako bolje organizirati aktivnosti zaposlenika u novim Uvjeti. Uz dopuštenje izdavačke kuće Alpina PRO, Lifehacker objavljuje izvadak iz 13. poglavlja.

---

1. Upravljanje kalendarom

Ako postoji jedna aktivnost od koje se gotovo svi poduzetnici, slobodnjaci, članovi tima i menadžeri boje, to je zakazivanje sastanaka. Interni, vanjski, formalni, neformalni razgovori uz šalicu kave. Današnji je naglasak na "produktivnosti" (čitaj, maksimalno opterećenje), a korporativno osoblje troši mnogo dio njihovog dana na sastancima, tako da dogovaranje vremena za sastanak dvoje ljudi, čak i u istom timu, postaje teško zadatak. Ubacite još nekoliko ljudi, vremenskih zona i labavih slobodnih udruga i lako ćete provesti nekoliko sati tjedno samo žonglirajući sa svojim rasporedom. Zabavno je kao oštar kamen u cipeli.

Dobrodošli u svijet automatizacije! Ispada, planiranje Sastanci su idealni za delegiranje računala jer se ponavljaju, ograničeni i mogu se naučiti. Na postojećem tržištu postoji nekoliko pristupa i vrsta instrumenata.

Ovo su jednostavni alati za produktivnost s malo umjetne inteligencije ugrađene u njih. Calendly, Doodle i slični proizvodi pristupaju vašem kalendaru, a zatim pružaju vezu i web stranicu kako bi drugi ljudi mogli odabrati vrijeme koje im odgovara. Aplikacija zatim preuzima njihove odgovore i nudi nekoliko različitih opcija na temelju najbolje dostupnosti za sve sudionike.

Ponekad su najjednostavnija rješenja najbolja. Ne morate se uvijek usredotočiti na umjetnu inteligenciju.

Međutim, ovi alati stavljaju teret izbora na one koji su zaduženi i jednostavno prebacuju posao s vas na njih. Za sastanke s višim menadžerima ili VIP osobama možda će vam trebati osobni dodir. Koristite alat s kratkim nazivom X.ai.

Ovaj pametni alat također se sinkronizira s vašim kalendarom, ali umjesto da prisiljava ljude da biraju vrijeme na web stranici, jednostavno dodate X.ai agenta na adresu e-pošte zahtjeva za sastanak. Recimo da ste primili e-poruku od voditelja prodaje, potencijalnog partnera − slobodnjak ili čak stari školski prijatelj. Samo kopirate X.ai i on šalje e-poštu sa zahtjevom za termin onima koji su spomenuti u e-poruci. Djeluje kao i ostali alati, ali izgleda mnogo prirodnije.

Što onda preporučam? Prvo zastanite i zapitajte se: “Da li mi je stvarno potreban ovaj sastanak?” značajan rast produktivnost može se postići jednostavno shvaćanjem činjenice da ne morate prisustvovati svakom sastanku, ne trebate dodijeliti nove sastancima i mnogim slučajevima može se u potpunosti upravljati pomoću e-pošte, instant messengera ili glasovnih poruka. Ostavite sastanke samo da biste razgovarali o najvažnijim odlukama ili da biste razvili dublje odnose sa svojom mrežom kontakata.

2. Odgovori na pisma

Sljedeći na našem popisu ubojica produktivnosti je e-pošta. Kao i kod sastanaka, prvo razmislite o alternativi. E-pošta je najgori način za brzu komunikaciju za većinu projekata. Razmislite o kognitivnom naporu koji morate uložiti svaki put kada stigne e-poruka. To je važno? Ovo je hitno? Ovo je za mene? Trebam li odgovoriti? Kakvom klijentu to treba? U kojem kontekstu? Jesu li ludi tamo?

Možete iskopati e-mail sati, jednostavno morate izgubiti kontrolu, a u ovom trenutku prava vrijednost vašeg rada nestaje. To je kao vakuum koji ti usisava dušu (vau, ispala je duboka metafora).

Pokušajte prevesti operativnu komunikaciju svog tima ili organizacije na Microsoftovi timovi, Zatišje, Trello ili slična aplikacija za operativnu poslovnu komunikaciju. Postavite kanale za aktivne projekte i grupe i tamo razmijenite e-poštu. Znam da zvuči kao san, ali radio sam u startupu gdje smo gotovo isključivo koristili Slack. Primao sam 20-ak mailova dnevno, uglavnom od klijenata. Ovaj. Bilo je. Super!

Ako je vašem radnom mjestu i dalje potrebna e-pošta, nemojte očajavati. Još uvijek ima nade.

Kao i prije, počnimo s jednostavnim rješenjima. Microsoft Outlook, Google, Apple Mail i drugi alati za e-poštu omogućuju stvaranje pravila, koji označavaju poruke, premještaju ih u mapu ili potpuno brišu i rješavaju mnoge druge zadataka. Kada je riječ o jednostavnim tijekovima rada, ovaj pristup može učiniti čuda. Na primjer, možete postaviti pravilo za označavanje e-poruka koje zahtijevaju određeni odgovor (na primjer, o problemu s uslugom). klijentima) na temelju unaprijed izrađenog standardnog predloška.

Ako govorimo o složenijem upravljanju e-poštom, možete koristiti sve vrste inteligentnih alata za automatizaciju različite složenosti. Poduzetnik Ajay Goal lansirao je proizvod pod nazivom wordzen, koji okuplja korisnike e-pošte i urednike e-pošte.

Rano u razvoju interneta, točno je pogodio dva trenda: e-pošta će postati moćan alat osobnu i profesionalnu produktivnost, a Gmail će postati de facto standard za male i privatne tvrtke osobe. Ajay je stvorio alate koji se lako mogu ugraditi u Gmail tako da netehnički korisnici mogu automatizirati zadatke poput slanja e-pošte. Marketing prijedlozi i pomoć pri pisanju pisama.

AI se također počeo infiltrirati izravno u Gmail. Postoji značajka automatskog prijedloga koja automatski predlaže sljedećih nekoliko riječi na temelju onoga što upisujete. Ovo je moćan i prilično jednostavan slučaj korištenja. AI. Googleom prolaze doslovce milijarde e-poruka koje mogu naučiti AI kako koristiti uobičajene izraze. I nastavlja usavršavati svoju vještinu, dostižući takav stupanj savršenstva da sam čak i ja impresioniran. Ova značajka smanjila je vrijeme odgovora na e-poštu za oko 10-20% - trenutno povećanje produktivnosti.

Diktiranje je također podcijenjena, ali zgodna značajka za odgovaranje na e-poštu i tekstualne poruke.

Nedavno sam kupio par Air Pods (tri godine nakon što su izašli - malo sam spor s usvajanjem novih tehnologija, kao postolar koji ide bez čizama). Ove slušalice u kombinaciji s mojim iPhoneom, koji ima i radnu i osobnu e-poštu, dopušta mi da odgovorim na e-mailove tijekom vožnje, a mogu se nositi s prepunom pristiglom poštom na putu kući da nađem vremena za djecu, ne raditi. To je neprocjenjivo.

Ali može li AI pomoći još više? Zar ne bi mogao napisati potpuni odgovor umjesto jednostavnog nagovještaja za sljedeću riječ? U tom smjeru već su postignuti obećavajući rezultati. Uzmimo npr. chatboti. Primitivne rane verzije, koje su bile jednostavno grozne, zamijenjene su mnogo sofisticiranijim tehnološkim rješenjima temeljenim na dubokom učenju. Još uvijek im je potrebna prilična obuka kako bi naučili smislene odgovore, ali sada su u stanju kontinuirano učiti iz stvarnih podataka, umjesto da budu tvrdo kodirani s uskim skupom pitanja i odgovori.

Ovi chatbotovi, obično rade na jednoj od najvećih platformi u oblaku - Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Watson ili Google Cloud - podržavaju mnoge pozivne centre i usluge danas klijentima. Na primjer, Bank of America ima "Ericu" (namjera riječi - AmErica?), virtualnog osobnog asistenta u mobilna aplikacija koja razumije prirodni govor i pomaže vam učiniti sve, od pristupa računu i prijenosa novca na primanje financijski savjet.

Druge, automatiziranije tehnologije kao npr Roboresponse i odgovori.ai, dizajniran za rad u otvorenijem i slobodnijem svijetu od zgrade pozivnog centra. Sve se više ugrađuju u vaše omiljene radne alate tako da ne morate prelaziti na drugu platformu.

3. Upravljanje putovanjem

Jedan od najčešćih zadataka poduzeća, barem do besprijekorne teleprisutnosti postat će uobičajeno, rezerviranje karata i soba, upravljanje putovanjima i obrada izvješća o troškovi. To su nužni, ali užasno neproduktivni procesi. Oduzimaju doslovno sate radnog vremena tjedno, a s trendom smanjenja broja administrativnih pomoćnika najveći dio tog posla pada na teret vođa.

Nekoliko tvrtki radi na rješenju problema automatizacije putovanja. Na primjer, usluga Mezi, koju je kupio American Express, pomaže u upravljanju vašim letovima, hotelima i restoranima. Hopper slično i čak vam pomaže uštedjeti mnogo predviđajući najbolje vrijeme za rezervaciju leta ili hotela. Servis Pana preuzima upravljanje korporativnim putovanjima i pomaže odgovoriti na nepredviđene događaje kao što su razgovori za posao i događaji.

Google letovi ne samo da pomaže u pronalaženju i kupnji karata, već i predviđa kašnjenja letova bolje od samih zračnih prijevoznika. Nevjerojatno udoban. I aplikacija Utrip čak uzima u obzir vaše osobne preferencije i društvene mreže vole preporučiti putovanja po mjeri.

4. Istražujući

Nije ni čudo da su većina nas danas radnici znanja, vrhunac evolucije 21. stoljeća. Ali naša će budućnost ovisiti o tome koliko brzo i promišljeno možemo prikupljati i obraditi informacije. Inače će nam za petama krenuti mlađa i tehnički potkovanija generacija. Oprosti djed. Napravite svoj put u budućnost.

Počnimo s najjednostavnijim istraživačkim zadatkom – anketom. U mnogim slučajevima želimo intervjuirati naše kolege kako bismo dobili informacije za koje znamo da imaju, ali ne želimo se zamarati pojedinačnim zahtjevima. Dobar način su jednostavni upitnici. Mnoge moderne platforme nude mogućnost organiziranja anketa u ovom ili onom obliku, od on-premise Microsoft SharePoint obrazaca do Slacka i mrežnih društvenih mreža. Online usluge kao što su Anketni majmun, Zoho i mailchimp, napravite korak dalje i omogućite vam da dodate robusnu uvjetnu logiku.

Ako su vaše istraživačke potrebe opsežnije i nejasnije, sada vam stojimo na raspolaganju brojni alati za automatizaciju, čak i ako zanemarite očiti moćni AI koji podržava Google i Bing. Većina platformi sadržaja ima sučelja za programiranje aplikacija (API) koja se mogu koristiti programeri, a sve više postoje i alati otvorenog koda i komercijalni proizvodi koji su dostupni bilo tko od nas. Na primjer, newsapi.org objedinjuje sve događaje vijesti u jedan pretraživ feed.

New York Times također ima sučelje za programere za pristup sadržaju, novom i arhiviranom. Većina platformi za tematski sadržaj također ima svoje API-je, uključujući obrazovne materijale, znanstvene i povijesne arhive, kao i kodekse zakona i vladine dokumente.

Osim toga, postoje alati koji vam omogućuju provođenje istraživanja za određene profesije. Na primjer, ROSS je umjetna inteligencija koja pomaže odvjetnicima u istraživanju koje im je prije zahtijevalo sate mukotrpnog pretraživanja i pregledavanja dokumenata. Znanstvenici imaju na raspolaganju alate tvrtki poput Chemical Abstracts i Elsevier.

Prvi put sam se uronio u svijet poslovanja dok sam radio pokretanje, koji je kasnih 1990-ih gradio sustav strojnog učenja za farmaceutske kemičare. Ništa se ne može usporediti sa starom školom. Ali ono što je tada bilo vrhunsko sada je uobičajeno, a mnoge tvrtke prirodno dodaju značajke umjetne inteligencije u svoj softver.

Jedan primjer za to je Tony Tripp, čija je tvrtka Patinformatics podigla koncept "suradnje sa strojevima" na sljedeću razinu. Kombinira otvorene istraživačke alate s vlasničkim sustavima kako bi znanstvenicima pružio detaljna izvješća o područjima koja istražuju ili se nadaju dobiti. patent. Kada Tony predstavi svoja otkrića znanstvenicima, oni se obično začude koliko toga nisu znali.

Uostalom, znanstvene informacije, poput interneta, zauzimaju puno prostora.

"Čak ni ljudi koji su upoznati s tehnologijom ne mogu znati sve", kaže Tony. Neki znanstvenici misle da razumiju što se događa u znanstvenom svijetu jer sudjeluju na nekoliko konferencija i pretplaćeni su na nekoliko časopisa. Ali informacije rastu tako brzo, eh tehnologije razvijaju tako brzo da ih nitko ne može pratiti. Organizacije poput moje pomažu uhvatiti širinu i dubinu onoga što se događa u područjima tehnologije.”

Slučajno sam bio i svjedokom prilično dojmljivih - i daleko od svih, naravno - primjera automatizacije intelektualnog rada. Uzmimo, na primjer, priču Davida Wishanoffa, docenta vjeronauka na Sveučilištu Oklahoma.

Istraživački interesi profesora Wishanoffa su u tome kako se ljudi ponašaju prema onima koji prakticiraju druge religije osim svoje. Njegovo zanimanje za ovaj problem pojavilo se kada je još bio mali dječak. Rođen je u Tunisu, Sjeverna Afrika, u obitelji protestantskih misionara, a od djetinjstva je želio znati više o onima koji su imali drugačiji sustav vjerovanja od njegove obitelji i koji su osjećali želju za razumijevanjem njihov. „To je bila tema moje teze“, kaže Wishanoff, „kako mogu bolje slušati ljude? Dio moje moralne dužnosti je slušati druge ljude. Užasno smo loši u slušanju."

Prije nekoliko godina, Wishanoff je upoznao Davea Kinga, osnivača tvrtke Exaptive za softver za znanost o podacima. Exaptive pronalazi interdisciplinarne veze u složenim skupovima podataka, stvarajući neočekivane uvide za znanstvenike podataka, istraživače i statističare.

Wishanoff je odmah shvatio da njegovo istraživanje ima veliki potencijal za automatizaciju. Prije je obilazio knjižare i kupovao knjige o temama kao što je tumačenje Kur'ana. Ali osoba fizički ne može čitati tako brzo da propušta ogromne hrpe potrebnih knjiga koje je pronašla.

Exaptiveovi softverski alati omogućili su Wishanoffu da otkrije iznenađujuće veze u svojoj literaturi. Na primjer, otkrio je da neki srednjovjekovni mislioci su nastojali riješiti suvremene probleme muslimanskog društva na načine koje on nije mogao zamisliti.

Bilo je uzbudljivo gledati nove istraživačke teme kako izranjaju iz mora teksta. “Sada se mogu usredotočiti na posao koji sam oduvijek želio raditi kao učenjak, i počinjem uviđati nove intelektualne struje u tumačenju Kur'ana”, kaže Wishanoff.

“Programi rade učinkovitije od ljudi. Odmah vidim koje će mi knjige biti najkorisnije. Vidim i kako mašina pronalazi zanimljive probleme o kojima ne bih ni razmišljao. Sada ih mogu istražiti. Dobivam više informacija o tome što se događa u religiji."

5. Uzorak informacija

Dobivanje informacija je pola bitke. Morate ga znati dobro iskoristiti. Također u student Godinama sam s visoka gledao na “varalice” koji umjesto knjige čitaju pamflete s kratkim prepričavanjem. Činilo mi se da je to pogrešno i da treba čitati originalne knjige u cijelosti kako bi se uhvatile sve nijanse.

Bio sam vrlo vrijedan štreber. Gledajući unatrag, shvaćam da sam pogriješio. Naravno, u nekim slučajevima je potrebno pročitati cijelu knjigu. Ali sada kada mi je vrijeme postalo najvrjednije bogatstvo, bojim se potrošiti ga na bilo što osim na najvažnije stvari. Pamfleti s prepričavanjem nisu tako loši.

Danas, kako bih konzumirao informacije, potrebna mi je poslovna verzija sažetka pamfleta.

Ne želim prolaziti kroz tri stranice nečijeg obrazloženja. Želim razumjeti bit, donijeti odluku i krenuti dalje. Sad se nervozno naježim kad na nekoliko stranica dobijem mailove kolega s kojih je nemoguće razabrati što treba, kada i tko će to učiniti. Osim treniranja na terenu komunikacijeTrebam nekoga ili nešto da sastavim sažetak mog svijeta.

I ovdje opet AI dolazi u pomoć. Vjerojatno ste već vidjeli primjere kratkih sažetaka u rezultatima pretraživanja. Ovaj isječak teksta ispod naslova rezultata pretraživanja (zove se "isječak" zvuči prilično cool, da?) kreira se na temelju upita za pretraživanje, onoga što drugi korisnici smatraju korisnim i drugog podaci. Ali automatizacija može učiniti mnogo više.

Alat se zove SMMRY može uzeti cijeli dokument ili web stranicu i pretvoriti ga u čitljivu bilješku. Postoji mnogo drugih sličnih alata. Ovo područje je u aktivnom razvoju, tako da u narednim godinama možemo očekivati ​​pojavu novih aplikacija, uključujući i one dublje integrirane u Microsoft Office i Google Chrome.

Drugi alati vam pomažu pronaći reference na "entitete" (ljude, mjesta, tvrtke) i koncepte u dokumentima, što može biti korisno za brzo prepisivanje sadržaja sadržaja, povezivanje na povezani sadržaj ili čak stvaranje "digitalnog otiska prsta" za usporedbu s drugima dokumente.

Jedan takav alat, Thomson Reutersov Open Calais, koristi se za generiranje vijesti sadržaj. Ako ste ikada vidjeli članak s nazivom tvrtke, njezinom oznakom i vezom na njezinu početnu stranicu, zahvalite se proizvodu kao što je Open Calais.

Takvi alati za pronalaženje objekata i koncepata mogu biti prilično sofisticirani i složeni. Morao sam stvoriti alate za analizu za tvrtke koje mogu dešifrirati citate iz sudskih spisa i izvući relevantne odredbe iz pravnog sporazuma.

Jedan od mojih omiljenih primjera je Vin Vomero, osnivač Foxy AI. Upoznao sam Vin dok sam razgovarao na sastanku u Bostonu o tome kako integrirati IBM Watson u prilagođene aplikacije. Bio je izvrstan tip koji je radio na dovođenju umjetne inteligencije u procjenu nekretnina. Ubrzo nakon našeg sastanka pokrenuo je opsežnu uslugu procjene vrijednosti nekretnina na temelju dostupnih fotografija. Još jedan razlog da se priča o tome da strojevi ljudima preuzimaju poslove (da budem iskren, nije mi baš žao prodavača nekretnina i procjenitelja nekretnina).

Preko Foxy AI Vin je stvorio novo područje primjene koje je nazvao vizualno istraživanje nekretnina. “Radimo aplikacije za računalni vid kako bismo izvukli informacije iz fotografija, a zatim ih koristili u drugim aplikacijama kao što su procjene nekretnina. Naša dubinska neuronska mreža house2vec trenirana je na milijunima slika stambenih zgrada dva tjedna. Zahvaljujući ovom treningu, naša neuronska mreža je identificirala i naučila vizualne karakteristike koje su u korelaciji s vrijednošću i jasno odražavaju srednje stupnjeve kvalitete.”

Iako zvuči gotovo kao znanstvena fantastika, uopće nije teško ako koristite prave AI alate.

Koristeći duboko učenje, Foxy AI transformira fotografije svojstava koja su prethodno razmatrana nestrukturirani podaci u strukturirane podatke, pretvarajući piksele u numerički prikaz objekata i njihovih svojstava, sadržane u slici. Foxy AI zatim koristi ove informacije za poboljšanje točnosti postojećih metoda procjene. “Ovi brojčani prikazi odražavaju značajke slike koje su povezane s vrijednošću. Drugim riječima, sliku pretvaramo u informaciju o kvaliteti i stanju nekretnine.”

Procjena nekretnina nije iznenađenje, ali Win kaže da je Foxy AI točniji. „Ocjena kataloga Zillow - najčešći pristup, ali ne uzima u obzir kvalitetu i stanje objekta. Proveli smo nekoliko vlastitih eksperimenata, tijekom kojih smo prikupili procjene za niz nekretnina za prodaju. Pronašli smo novu kuću, predvidjeli njezinu cijenu, a onda čekali da se proda. Zatim smo usporedili prodajnu cijenu s prognozom Zillowa. Naša prognoza cijena često je bila bliža stvarnoj prodajnoj cijeni i nastavljamo poboljšavati sustav.”

Foxy AI ne možete koristiti izravno, ali ako kupite ili prodavati doma, možda koristite proizvode ove tehnologije, a da to niste ni znali.

6. Složeno upravljanje zadacima

Jedna je stvar poslati kalendar sastanaka ili odgovoriti na e-poštu. Ali što je s ostatkom zadataka koje obavljate u svakodnevnom životu, prebacujući se između različitih aplikacija i konteksta? Mogu li se i oni automatizirati?

Uključite marš superheroja. Proizvodi kao što su Zapier, IFTTT i Coda.io. Ovi alati spajaju različite aplikacije trećih strana, tijekove rada i logičke uvjete za rješavanje gotovo bilo kojeg problema koji vam padne na pamet.

Kako ovi proizvodi uključuju strojno učenje u svoje platforme, postaje ih lakše integrirati u poslovne procese.

Za ove zadatke ne morate biti programer. Ali trebate neku vještinu s uvjetom logika i procedure. Ako ste ikada izgradili stablo odluka samo iz zabave, onda ćete biti dobro. Čak i ako to nije vaša jača strana, uvijek možete angažirati pravog stručnjaka za oblak.

Glasovni interaktivni sustavi kao što su Alexa, Siri i Google također sve više postaju platforme za automatizaciju integraciju različitih zadataka i izvora informacija, što vam omogućuje promjenu strukture i logike procesa, a sve to glasom upravljanje. Samo nemojte zaboraviti reći "molim" i "hvala". Vaša djeca vas čuju.

Ako radite od kuće ili je vaša tvrtka usvojila hibridni model, "Ekonomija na daljinu" najbolji je vodič za povećanje produktivnosti i učinkovitosti. Moderna tehnologija može učiniti više nego što mislite.

Kupi knjigu