Nova izbijanja koronavirusa naučili su predvidjeti prema podacima s pametnog telefona

Otkrili su znanstvenici sa Yale School of Public Health Utjecaj bliskog međuljudskog kontakta na incidenciju COVID-19: dokazi iz 1 godine podataka s mobilnih uređaja novi način predviđanja područja u kojima je vjerojatnost masovne infekcije COVID-19 posebno visoka. To će pomoći u učinkovitijoj raspodjeli sredstava zdravstvenih ustanova i planiranju testiranja pacijenata.

Istraživači su uzeli u obzir da se koronavirus najbrže širi tamo gdje ljudi posebno često i blisko dolaze u kontakt jedni s drugima. Postavili su kritičnu distancu — 182 cm: ako se značajan udio interakcija dogodi na ovoj ili manjoj udaljenosti, povećava se vjerojatnost infekcije.

U radu su istraživači koristili anonimne geolokacijske podatke korisnika s njihovih mobilnih uređaja. Izračunali su vjerojatnost velikog broja bliskih kontakata u različitim područjima. Ta je informacija zatim dodana standardnom matematičkom modelu prijenosa COVID-19 i određena je stopa incidencije.

Istraživači su naglasili da je njihova tehnika omogućila da se uspješno predvidi prvi val zaraze koronavirusom u Connecticutu u ožujak-travanj 2020., kao i smanjenje broja slučajeva ovdje u lipnju-kolovozu i lokalnih epidemija COVID-19 u pojedinim gradovima država. Prognoza je prilično točna: otkriva skokove infekcije danima ili tjednima prije nego što se pojave prvi simptomi i rezultati testova.

Znanstvenici se nadaju da će njihova tehnika predviđanja biti implementirana u drugim regijama i da će pomoći u izbjegavanju masovnih epidemija u budućnosti. Prognoza će također pomoći u pripremi bolnica za masovno testiranje i prijem pacijenata.