Znanstvenici su naučili detektirati depresiju prema podacima s fitness narukvice

Skupina znanstvenika s tehnološkog sveučilišta Nanyang u Singapuru razvijena prediktivni računalni program koji se može koristiti za otkrivanje depresije. Temelji se na podacima s obične fitness narukvice.

Program pod nazivom Ycogni radi na temelju strojnog učenja. Procjenjuje rizik od depresije analizirajući fizičku aktivnost osobe, obrasce spavanja i cirkadijalne ritmove na temelju podataka s nosivih uređaja. U istraživanju su znanstvenici koristili Fitbit Charge 2 narukvice.

290 ispitanika nosilo je trekere 14 dana. Mogli su se ukloniti samo tijekom kupanja ili tuširanja, kao i za ponovno punjenje.

Na početku, a potom i na kraju dvotjednog razdoblja, sudionici su ispunili i upitnik koji se naširoko koristi za prepoznavanje depresivnih poremećaja. Rezultati ovih istraživanja kombinirani su s podacima koje je prikupio Fitbit Charge 2 i korišteni za treniranje Ycognija.

Nakon treninga, kada je ovaj program korišten samo za analizu podataka o narukvici, pokazalo se da je oko 80% točan u predviđanju razvoja depresije.

Uočeno je da je kod osoba s rizikom broj otkucaja srca bio varijabilniji između 2 i 4 sata ujutro, a zatim opet između 4 i 6 ujutro. To je u skladu s ranijim studijama koje sugeriraju da promjene u otkucaju srca tijekom spavanja mogu biti snažan fiziološki pokazatelj depresije.

Osim toga, Fitbit narukvice potvrđenoda su rizični subjekti obično imali širi raspon vremena buđenja i spavanja. Što je također pokazatelj mogućeg poremećaja.

Bivši znanstvenici sa Stanforda predložio potpuno novi način liječenja depresije, koji je bio učinkovit za 79% pacijenata.